解除实例与指定实例的容灾关系 功能介绍 该接口用于解除实例与特定实例的容灾关系。 该接口需要对具有容灾关系的两个实例分别各调用一次，2次接口都调用成功才能成功解除容灾关系。 接口约束 该接口支持GeminiDB Redis数据库实例。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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是否必选 参数类型 描述 id 否 String 容灾ID。 对容灾角色为主的实例下发搭建容灾接口时不传该参数，接口成功响应后返回生成的容灾ID。 对容灾角色为备的实例下发搭建容灾接口时必传该参数，且必须与上述生成的容灾ID保持一致。 alias 是 String 搭建容灾关系的别名。 password

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源库的实例类型检查 MongoDB迁移场景 表1 源库的实例类型检查 预检查项 源库的实例类型检查。 描述 源数据库类型和目标数据库类型不匹配，会导致迁移任务失败。 不通过提示及处理建议 不通过原因：源数据库类型和目标数据库类型不匹配。 处理建议：若源数据库为集群实例，请确保源数

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log文件。如果设置为true，则会将每个event log文件缩减到配置的大小。 true spark.eventLog.rolling.maxFileSize 当spark.eventlog.rolling.enabled=true时，指定要滚动的event log文件的最大大小。 128M spark.eventLog

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log文件。如果设置为true，则会将每个event log文件缩减到配置的大小。 true spark.eventLog.rolling.maxFileSize 当spark.eventlog.rolling.enabled=true时，指定要滚动的event log文件的最大大小。 128M spark.eventLog

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单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB (for MySQL)”。 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 在左侧导航栏中，单击“数据库代理”。 在“数据库代理”页面，选择目标代理实例，单击“操作”列的“规格变更”，实现规格变更。

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参数 说明 ip 如果通过弹性 云服务器 连接，“ip”是主机IP，即“基本信息”页面该实例的“内网地址”。 如果通过连接了公网的设备访问，“ip”为该实例已绑定的“弹性公网IP”。 port 端口，默认8635，当前端口，参考“基本信息”页面该实例的“数据库端口”。 username

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只读节点简介 为了扩展主节点的读请求能力，DDS提供具备独立连接地址的只读节点，适合独立系统直连访问，以缓解大量读请求给主节点造成的压力。 在对数据库没有写请求，但是有大量读请求的应用场景下，数据库的主备节点可能难以承受读取压力，甚至对业务造成影响。为了分担主备节点的访问压力，您可以根据业务

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导致的。每个带宽都有基准的速率，超过这个速率就称为带宽超速的现象，这种情况下限速策略就会生效，会导致一定程度的丢包，这种情况需要您进一步排查业务情况或提升带宽的上限。 如果直接访问后端存在业务访问延时大，需要排查后端服务是否压力过大，是否配置了安全策略等。 查看异常主机数的监控来

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关于Random Distribution的设置以及使用场景 如果OLAP表没有更新类型的字段，将表的数据分桶模式设置为RANDOM，则可以避免严重的数据倾斜（数据在导入表对应的分区的时候，单次导入作业每个batch的数据将随机选择一个tablet进行写入）。 当表的分桶模式被设置为RANDOM

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向Phoenix表中写入数据 功能简介 使用Phoenix实现写数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testPut方法中。 /** * Put data */ public

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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm

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e个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffle的过程中写数据时不做排序操作，只是将数据根据Hash的结果，将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。 这样带来的问题是如果

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e个数）的任务，运行日志中出现大量的消息发送失败和Executor心跳超时，从而导致任务失败。 回答 对于Hash shuffle，在shuffle的过程中写数据时不做排序操作，只是将数据根据Hash的结果，将各个reduce分区的数据写到各自的磁盘文件中。 这样带来的问题是如果

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ion的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用

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ion的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用

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ion的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用

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ion的locators分配进行重新规划。 2 创建一批新的locators，并重新规划数据存放方式。 旧的locators使用的是旧的数据节点，而新创建的locators偏重使用新的数据节点，所以需要根据实际业务对数据的使用需求，重新规划locators的使用。 一般的，建议用

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若“col3”为分区列，其distinct（去重）的count值为3，“hive.max-partitions-per-writers”的值建议大于或等于3。 若结果表有多个分区列，如“col2”和“col3”都是分区列，“col2”的distinct的count值为4，“col3”的distinct的count值为3，则“hive

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Array of integers 探针实例id列表。 target_status 是 Integer 期望探针改变后的状态，0或1，0表示启用，1表示停用。 region 是 String 探针所在的区域。 env_id 否 Long 探针所属环境的id。 响应参数 状态码： 200

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参数 参数类型 描述 type String 指定类型的配额。 instance: 表示实例的配额 枚举值： instance used Integer 已创建的资源个数。 quota Integer 资源最大的配额数。 状态码： 400 表7 响应Body参数 参数 参数类型 描述

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