务的时候出现），在业务高峰期容易出现阻塞。 2、主备间的网络中断，导致主备复制异常。 提交工单。 但不会导致原来单实例的读写中断，客户的应用是无感知的。 复制状态异常已恢复 replicationStatusRecovered 重要 即复制时延已回到正常范围内，或者主备之间的网络通信恢复。

查看更多 →

RES13-06 压力负载测试 通过压力测试，可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题： RES13 过载保护

查看更多 →

Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。 Collect小数据 大数据量不适用collect操作。

查看更多 →

Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。 Collect小数据 大数据量不适用collect操作。

查看更多 →

数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用 云搜索 服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：

查看更多 →

是否可自动清除 45441 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当ClickHouse与Zookeeper断连，将无法正常使用ClickHouse服务。

查看更多 →

source.checkpoint=s1,0:0,1:0 // 任务启动时，该source的恢复点(从0分区的0 offset，1分区的0 offset开始恢复) // 指定与source1表进行join的hudi表，如果该hudi表已经同步到hive，则不需要该配置，直接在sql中通过表名来使用

查看更多 →

写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

查看更多 →

以下代码片段在“hbase-thrift-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的putData方法中。 private void putData(THBaseService.Iface client, String

查看更多 →

以下代码片段在“hbase-thrift-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的putData方法中。 private void putData(THBaseService.Iface client, String

查看更多 →

以下代码片段在“hbase-thrift-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的putData方法中。 private void putData(THBaseService.Iface client, String

查看更多 →

以下代码片段在“hbase-thrift-example\src\main\java\com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的putData方法中。 private void putData(THBaseService.Iface client, String

查看更多 →

Shuffle的瓶颈。配置多个磁盘则可以并行的把数据写入磁盘。如果节点中挂载多个磁盘，则在每个磁盘配置一个Spark的localDir，这将有效分散Shuffle文件的存放，提高磁盘I/O的效率。如果只有一个磁盘，配置了多个目录，性能提升效果不明显。 Collect小数据 大数据量不适用collect操作。

查看更多 →

API 客户端采用批量数据的写入方式，每次批量写入的数据建议在1~10MB之间。 3 随机生成_id 如果采用指定_id的写入方式，数据写入时会先触发一次查询操作，进而影响数据写入性能。对于不需要通过_id检索数据的场景，建议使用随机生成的_id。 4 设置合适的分片数 分片数建议设置

查看更多 →

写入和读写操作 关于写入和读写操作的命令： INSERT，可向表中插入一行或多行数据。 UPDATE，可修改表中现有数据。 DELETE，可删除表中现有数据。 COPY，导入数据。 INSERT和COPY是纯写入的操作。并发写入操作，需要等待，对同一个表的操作，当事务T1的INS

查看更多 →

datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。

查看更多 →

apache.hudi.utilities.sources.JsonKafkaSource // 指定消费的数据源 为JsonKafkaSource， 该参数根据不同数据源指定不同的source类 --schemaprovider-class com.huawei.bigdata.hudi

查看更多 →

管理并发写入操作 事务隔离说明 写入和读写操作 并发写入事务的潜在死锁情况 并发写入示例 父主题： 导入数据

查看更多 →

Hadoop压力测试工具如何获取？ 问： Hadoop压力测试工具如何获取？ 答： Hadoop压力测试工具社区获取地址：https://github.com/Intel-bigdata/HiBench 父主题： 产品咨询类

查看更多 →

7ms，P99长尾时延约为1.77ms。 本次测试结果表明，在大规模RTA场景，GeminiDB Redis有稳定的时延性能，同时基于数据压缩和支持计算/存储独立选配的特性，非常适合作为广告业务的KV数据库选型。 父主题： GeminiDB Redis接口广告RTA场景性能数据

查看更多 →

方式二：在集群管理列表，单击集群操作列的“监控信息”查看监控指标，在集群监控信息页面查看集群的“Search队列中总排队任务数”和“Write队列中总排队任务数”，如果排队任务数值非0表示存在任务堆积。 图2 Write队列中总排队任务数示例 如果集群存在大量的任务堆积，则参考如下步骤优化集群。 在集群的“日志

查看更多 →