数波动过程的波峰值。 最小并发 执行测试用例的最小虚拟用户数，也是虚拟用户数波动过程的波谷值。 震荡次数 在持续时间内，虚拟用户数波动变化的周期数。 当“压力模式”为“智能摸高模式”，需要配置以下参数： 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。 递增并发数 每步增加的虚拟用户数。

查看更多 →

执行测试用例的最大虚拟用户数，也是虚拟用户数波动过程的波峰值。 最小并发数 执行测试用例的最小虚拟用户数，也是虚拟用户数波动过程的波谷值。 震荡次数 在持续时间内，虚拟用户数波动变化的周期数。 当“压力模式”为“智能摸高模式”，需要配置以下参数： 起始并发数 执行测试用例的起始虚拟用户数。

查看更多 →

等待Pod调度到其他节点后，排查文件系统异常的原因，并进行恢复或规避。 执行以下命令，取消节点不可调度标记。 kubectl uncordon <node-name> 异常Pod清理 本服务kubelet的GC回收机制与社区保持一致，在清除Pod的Owner（例如Deployment）后，异常Pod也会随之清理。

查看更多 →

对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景，一般建议通过对上有消息进行过滤，从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量（例如Spark初始化完成后，Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据），如果无法对kafka消息进行过滤，则可以考虑先实

查看更多 →

写入数据 写入数据接口和HBase原生API一致。 样例代码 public void testPut() { LOG .info("Entering testPut."); try(Table table = conn.getTable(tableName)) { List<Put>

查看更多 →

数据写入 写入更新数据时报错 Parquet/Avro schema 写入更新数据时报错UnsupportedOperationException 写入更新数据时报错SchemaCompatabilityException Hudi在upsert时占用了临时文件夹中大量空间 Hudi写入小精度Decimal数据失败

查看更多 →

丢包抖动很大，怎么自动调优 有两种方式： 登录华为乾坤APP，选择对应的站点，单击“WiFi调优”。 登录华为乾坤控制台，在“资源中心 > 站点管理”中，单击待配置站点“操作”列的“站点配置”图标，在“站点配置 > 无线配置 > 射频 > 射频通用配置”下，按照实际需求，选择调优模式和调优参数，单击“应用”。

查看更多 →

基于简化使用的角度，针对大数据量的表，可以通过采用Bucket索引来避免状态后端的复杂调优。 如果Bucket索引+分区表的模式无法平衡Bueckt桶过大的问题，还是可以继续采用Flink状态索引，按照规范去优化对应的配置参数即可。 建议 基于Flink的流式写入的表，在数据量超

查看更多 →

field 该值用于在写之前对具有相同的key的行进行合并去重。 指定为具体的表字段 hoodie.datasource.write.payload.class 在更新过程中，该类用于提供方法将要更新的记录和更新的记录做合并，该实现可插拔，如要实现自己的合并逻辑，可自行编写。 org.apache

查看更多 →

并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

查看更多 →

写入OpenTSDB数据 功能简介 使用OpenTSDB的接口(/api/put)写入数据。 函数genWeatherData()模拟生成的气象数据，函数putData()发送气象数据到OpenTSDB服务端。 样例代码 以下代码片段在com.huawei.bigdata.opentsdb

查看更多 →

写入/更新命令 用户做了大量写入/更新操作后，实际数据量可能没有多大变化，但磁盘空间使用量增加了。是因为无论是写入、更新还是删除，以及索引插入和删除等操作，在后台实际上都会转成写入。因为底层的存储引擎（WiredTiger和RocksDB）采用都是appendOnly机制。只有当

查看更多 →

并发写入示例 本章节以表test为例，分别介绍相同表的INSERT和DELETE并发，相同表的并发INSERT，相同表的并发UPDATE，以及数据导入和查询的并发的执行详情。 1 CREATE TABLE test(id int, name char(50), address varchar(255));

查看更多 →

并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

查看更多 →

并发写入事务的潜在死锁情况 只要事务涉及多个表的或者同一个表相同行的更新时，同时运行的事务就可能在同时尝试写入时变为死锁状态。事务会在提交或回滚时一次性解除其所有锁定，而不会逐一放弃锁定。 例如，假设事务T1和T2在大致相同的时间开始： 如果T1开始对表A进行写入且T2开始对表B

查看更多 →

DB后台任务每秒执行的I/O操作数的上限，影响刷新脏页和写入缓冲池的速率。不同磁盘类型默认值不同。 innodb_io_capacity_max：如果刷新操作过于落后，InnoDB可以超过innodb_io_capacity的限制进行刷新，但是不能超过本参数的值。默认值为40000。

查看更多 →

RES13-06 压力负载测试 通过压力测试，可衡量系统的弹性扩容能力是否能满足业务要求。 风险等级 高 关键策略 参见“RES11-02 压力负载测试”章节。 父主题： RES13 过载保护

查看更多 →

RES11-02 压力负载测试 通过施加超出系统容量的业务压力，验证云服务的过载保护、业务隔离和优雅降级等能力。为全面验证系统整体的容量规划和业务依赖，云服务应用通常采用全链路压测进行测试。 风险等级 高 关键策略 模拟大量接口消息进行压力测试。 模拟各种业务场景进行压力测试。 持续自动测试。

查看更多 →

数据量很大，如何进行快照备份？ 如果快照数据量极大，快照备份要超过一天时，可参考如下方法进行优化。 快照备份的时候指定索引，比如先分批，默认是*，将会备份所有的索引。 使用自定义快照仓库。 创建自定义仓库。 除了使用 云搜索 服务提供的repo_auto之外，客户也可以自己创建一个仓库，接口见如下：

查看更多 →

by建表属性，去重键以order by字段为准。 数据去重的key需要提前在应用中进行sharding计算，保证相同的key会sharding到同一个shard，才能保证后续相同的key字段数据sharding到同一个shard进行数据的精确去重。 父主题： ClickHouse常用SQL语法

查看更多 →

datasource接口更新Mor表，Upsert写入小数据量时可能触发更新数据的小文件合并，使在Mor表的读优化视图中能查到部分更新数据。 当update的数据对应的base文件是小文件时，insert中的数据和update中的数据会被合在一起和base文件直接做合并产生新的base文件，而不是写log。

查看更多 →