学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

查看更多 →

学习任务 管理员以任务形式，把需要学习的知识内容派发给学员，学员在规定期限内完成任务，管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径：培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息：任务名称、有效期是必填，其他信息选填 图3

查看更多 →

课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统，选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入，查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入课程详情页面。可以按学习状态（未完成/已完成）、学习类型（

查看更多 →

组织号，选择产品后自动填充。 路线版本 路线版本，选择产品后自动填充。 替代类型 替代类型。 路线类型 路线类型，设置“替代类型”后系统自动填充同一取值。 路线描述 路线描述。 默认值格式：产品编码-产品版本-组织号-路线类型-路线版本 单击“确认”，添加工艺路线完成。 步骤2：绘制工艺路线并发布 在

查看更多 →

/Dockerfile 配置私服 使用缓存 图2 构建步骤1 图3 构建步骤2 图4 构建步骤3 图5 参数设置 前端应用CD流水线 图6 部署步骤1 图7 部署步骤2 前端应用访问 nodePort暴露服务 安全组放开端口 图8 入方向规则 父主题： 实施步骤

查看更多 →

自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

查看更多 →

安装vroce前端驱动 操作背景 裸机支持VROCE能力，优先安装完对应的ofed 5.8-3.0.7.0-LTS版本驱动后，再安装。 前提条件 已登录虚拟机。 已获取对应办版本的vroce前端驱动安装包及管理软件并上传至虚拟机。 获取方式：参考软件准备章节下载对应驱动的rpm包。

查看更多 →

确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

查看更多 →

数据不可操作；“草稿”和“发布”状态数据可进行编辑、删除操作。 添加产线能力配置并发布 右上角的“关联工艺路线可选工序组”开启后，产线能力配置时只显示产品编码对应的工艺路线中工序所属的工序组，以及工序关联工位的全部线体信息。 在顶部导航栏中，选择“制造数据模型管理 > 生产工艺模型

查看更多 →

请求都能得到及时响应。 服务调度：软件根据服务工程师的位置和工作负载智能调度任务，优化服务路线，减少工程师的行驶时间，提高服务效率。 备件管理：实时跟踪备件库存，自动触发采购流程，确保服务过程中备件的及时供应。 现场服务执行：工程师使用移动设备接收任务，现场签到，记录服务过程，上传服务报告，确保服务的透明性和质量。

查看更多 →

维护工程师必读 故障处理原则 故障处理求助方式 高危操作 父主题： 维护宝典

查看更多 →

安装Roma Exchange前端包失败 问题描述 在AppCube上传安装Roma Exchange前端包，提示如下： 应用数据安装失败错误信息: failed to pre-install: 安装元数据时出错:无法更新元数据'CP_DS__classification_0Gb

查看更多 →

使用AstroZero开发应用前端 应用前端开发概述 标准页面 高级页面 报表

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

后端测试完成后，在页面右上角单击“部署”，在确认弹窗中单击“立即部署”，部署函数后端。 创建前端自定义认证 在创建前端自定义认证前，请确保已有用于前端自定义认证的函数后端，否则请提前创建用于前端认证的函数后端。 登录ROMA Connect控制台，在“实例”页面单击实例上的“查看控制台”，进入实例控制台。

查看更多 →

创建前端自定义认证 在创建前端自定义认证前，请确保已有用于前端自定义认证的函数后端，否则请提前创建用于前端认证的函数后端。 在实例控制台左侧的导航栏选择“服务集成 APIC > API策略”，在“自定义认证”页签下单击“创建自定义认证”。 在创建自定义认证弹窗中配置前端自定义认证信息，完成后单击“确定”。

查看更多 →

自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

查看更多 →

维护工程师必读 故障处理原则 故障处理求助方式 高危操作 父主题： 维护宝典

查看更多 →

、合理，有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理与自主学习机制：国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理与自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习和优化，进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习，系统能够不断完善自身，适应不断变化的污染状况。

查看更多 →

Standard自动学习 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部署。

查看更多 →

Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

查看更多 →