中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    两列数据合并成一列 更多内容
  • 访问PoWA

    powa首页 该PoWA中采集了个PostgreSQ L实例 的信息: <local>:E CS 自建PostgreSQL,作为powa-repository角色。 myinstance:云数据库 RDS for PostgreSQL实例,作为性能数据采集目标。(myinstance为

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  • 准备数据

    如果某一列的取值只有一种,会被视为无效。请确保标签的取值至少有个且无数据缺失。 标签指的是在训练任务中被指定为训练目标的,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签数据集中至少还应包含个有效特征的取值至少有个且数据缺失比例低于10%)。 当前由于特征筛选算法限制,预测

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  • 准备数据

    d等)的数据。 如果某一列的取值只有一种,会被视为无效。请确保标签的取值至少有个且无数据缺失。 标签指的是在训练任务中被指定为训练目标的,即最终通过该数据集训练得到模型时的输出(预测项)。 除标签数据集中至少还应包含个有效特征的取值至少有个且数据缺失比例低于10%)。

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  • 数据集列合并

    数据合并 概述 将个包含相同行数的数据集,按照拼接,形成一个新的数据集。 输入 个行数相同的数据集 参数 子参数 参数说明 inputs left_dataframe 数据集一,合并后将在左边 right_dataframe 数据集二,合并后将在右边 输出 数据集 参数说明

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  • 数据集选择列

    数据集选择 概述 根据输入数据集,选择一些生成新的数据集。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 select_columns_str

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  • 数据序列化

    数据化 操作场景 Spark支持种方式的序化 : Java原生序化JavaSerializer Kryo序化KryoSerializer 序化对于Spark应用的性能来说,具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性能可以达到JavaS

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  • 键值表格

    边框线:输入数值或拖动,设置表格边框线的粗细和颜色。 分割线:设置分割线的粗细和颜色。 第一列:设置第一列的宽度;第一列文本的字体颜色、字体大小、字体类型;对齐方式和背景颜色。 第二:设置第二文本的字体颜色、字体大小、字体类型;对齐方式和背景颜色。 图2 -键值表格 行 分割线:设置分割线的粗细和颜色。

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  • 按列GROUP BY

    GROUP BY 功能描述 按对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list; 关键字 GROUP BY:按可分为单GROUP BY与多GROUP

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  • 设置多账号日志汇聚

    用不同的账号,实现权限、资源等的隔离,提高账号的安全性。 集团公司的安全规部门有统一收集日志的诉求,期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析,汇聚到一个日志账号中,用于应对不同国家和地区的安全规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求,期望将不同账号

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  • 修改列数据类型

    修改数据类型 概述 修改数据集相应数据类型。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 column_type_map_str

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  • 数据权限列表

    数据权限 DLI 中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。 表1 权限矩阵 分类 SQL语句 权限 说明 Database DROP DATABASE db1 database.db1的DROP_DATABASE权限 - CREATE TABLE tb1(...)

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  • 数据权限列表

    数据权限表 DLI中SQL语句与数据库、表、角色相关的权限矩阵如表1所示。 表1 权限矩阵 分类 SQL语句 权限 说明 Database DROP DATABASE db1 database.db1的DROP_DATABASE权限 - CREATE TABLE tb1(...)

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  • Duplicate模型

    的正确结果应该为4。但如果我们只扫描user_i 这一列,如果加上查询时聚合,最终得到的结果是3(10001, 10002, 10003)。而如果不加查询时聚合,则得到的结果是5(批次一共5行数据)。可见这个结果都是不对的。 为了得到正确的结果,我们必须同时读取user_id和date这数据,再加上查询时聚

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  • 按列GROUP BY

    GROUP BY 功能描述 按对表进行分组操作。 语法格式 1 2 SELECT attr_expr_list FROM table_reference GROUP BY col_name_list; 关键字 GROUP BY:按可分为单GROUP BY与多GROUP

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  • 复合查询

    询结果的数、表达式的数量都必须一致,类型必须兼容。 常见的集合运算有: UNION:个查询结果集的并集,对结果进行去重。 UNION ALL:个查询的并集,只将个查询的结果合并。 INTERSECT:个查询的交集(只查询重复的数据)。 MINUS:查询用于获得个查询结

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  • 创建GIN索引

    body)); to_tsvector()函数有个版本,只输一个参数的版本和输个参数的版本。 只输一个参数时,系统默认采用default_text_search_config所指定的分词器。 创建GIN索引时必须使用to_tsvector的参数版本,否则索引内容可能不一致。只有指定

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  • 合规规则包概述

    规评估结果为“不合规”;若不存在不合规资源,则规评估结果为“规”。 规规则包的规分数:代表规规则包中所有规则的规资源数之和与所有规则的评估资源数之和的百分比。若该值为100,则代表规规则包中所有的规评估结果均为规;若该值为0,则代表规规则包中所有的规评估结

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  • 业务合规演示(合同)

    业务规演示(合同) 当发起采购合同时,系统会调用对应内控矩阵控制点档案中的数据,对流程进行管控。 根据控制点要求,单据填写完毕后,系统会按控制点要求进行智能校验。 强管控级别的控制点不符合要求时会显示不通过,禁止提交。 弱管控级别的控制点不通过时会进行警示,流程可以提交继续流转,后续流转过程中均会给出警示的提示

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  • 使用DCS实现游戏开合服的数据同步

    将新开和原有的 服务器 (区)的数据合并到一个服务器(区),使新老玩家就能在同一个区进行游戏。在这个过程中,会遇到如何将不同服务器数据同步的相关问题。 解决方案 在游戏开服方面,使用分布式缓存服务(DCS)的Redis缓存可以应用到以下场景: 跨服数据同步 游戏服后,需要将多

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  • 表格

    藏某一列。 表2 表格属性 序号 属性名 说明 设置器类型 可选值 默认值 1 标题 标题文字 input输入框 - - 2 字段 的标识字段 input输入框 - - 3 宽 设置每一列宽度 数字编辑器 大于0的整数 48 4 最小宽 设置最小宽度 数字编辑器

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  • 查看服务单信息

    查看服务单信息 操作场景 该任务指导您在服务单表查看服务单基础信息和处理进展。 前提条件 您已购买管理检测与响应并成功生成服务单。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面上方选择“区域”后,单击,选择“安全与规 > 管理检测与响应服务”。 在左侧菜单单击“服务表”进入“支持与服务”。 单击左侧菜单栏的“专业服务”,选择“专业服务

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