弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    服务器散热片的内存 更多内容
  • 修改内存加速规则

    参数类型 描述 dbcache_rule_id 是 String 内存加速规则ID。 value_columns 是 Array of strings 映射value使用column列表。 ttl 否 String key生存时间。单位:ms。不传该值,默认取2592000000,表示30天。

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  • 变更集群实例的CPU和内存规格

    对于按需计费实例,变更规格后,依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月实例,规格差价需补交或被退回。 若变更后新规格价钱高于旧规格,需结合已使用时间周期,补交差价费用。 若变更后新规格价钱低于旧规格,需结合已使用时间周期,退回差价费用。费用将退回至用户账户,可在控制

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  • GeminiDB Redis的内存淘汰策略是什么

    Redis内存淘汰策略是什么 开源Redis key如果被内存淘汰,后续就读不到该数据。 GeminiDB Redis默认支持noeviction淘汰策略,即不淘汰用户key;数据全量在存储池中,如果内存热数据被淘汰,还可以从存储池中读取到该数据,访问后重新被加载到内存中,不会删除用户key。

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  • 内存合法性检查定位踩内存方法

    通过内存合法性检查定位问题,参见内存合法性检查。

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  • 内存版样例

    内存版样例 点操作 边操作 元数据操作 索引操作 查询语言 路径 图统计 图操作 子图操作 Job管理 自定义操作 Filtered-query 父主题: Python SDK样例参考

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  • 鲲鹏内存优化型

    鲲鹏内存优化型 鲲鹏内存优化型实例类型总览 鲲鹏内存优化型弹性云 服务器 搭载鲲鹏920处理器及25GE智能高速网卡,提供最大480GiB基于DDR4内存实例和高性能网络,擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 该类型弹性云服务器默认未开启超线程,每个vCPU对应一个底层物理内核。 在售:kM2、kM1

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  • 创建内存加速映射

    ache/mapping 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 租户在某一region下project ID。获取方法请参见获取项目ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token

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  • 变更副本集实例的CPU和内存规格

    变更副本集实例CPU和内存规格 当用户创建副本集实例CPU和内存规格无法满足业务需要时,可以在控制台进行CPU和内存规格变更变更规则 华为云文档数据库DDS因考虑到实例稳定性和相关性能,当前支持规格变更规则如表1。请谨慎操作。 表1 变更规则 原系列 变更系列 是否支持变更

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  • 变更ECS规格(vCPU和内存)

    变更E CS 规格(vCPU和内存) 变更单台ECS规格 批量变更多台ECS规格 通过性能助手变更ECS规格 XEN实例变更为KVM实例(Windows) XEN实例变更为KVM实例(Linux-自动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-手动配置) XEN实例变更为KVM实例(Linux-批量自动配置)

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  • 多内存池机制

    系统中使用多个动态内存池时,需对各内存池进行管理和使用情况统计。系统内存机制中通过链表实现对多个内存池的管理。内存池需回收时可调用对应接口进行去初始化。通过多内存池机制,可以获取系统各个内存池的信息和使用情况,也可以检测内存池空间分配交叉情况,当系统两个内存池空间交叉时,第二个内存池会初始化失败,并给出空间交叉的提示信息。通过make m

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  • Spark Core内存调优

    务和数据更均匀分布在各个节点。增加任务并行度,充分利用集群机器计算能力,一般并行度设置为集群CPU总和2-3倍。 操作步骤 并行度可以通过如下三种方式来设置,用户可以根据实际内存、CPU、数据以及应用程序逻辑情况调整并行度参数。 在会产生shuffle操作函数内设置并行度参数,优先级最高。

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  • 优化Flink内存GC参数

    调整老年代和新生代比值。在客户端“conf/flink-conf.yaml”配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数:“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”,则表示老年代与新生代比值为2:1,新生代占整个堆空间1/3,老年代占2/3。

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  • 变更单节点实例的CPU和内存规格

    对于按需计费实例,变更规格后,依旧按使用时长实时计费。 对于包年/包月实例,规格差价需补交或被退回。 若变更后新规格价钱高于旧规格,需结合已使用时间周期,补交差价费用。 若变更后新规格价钱低于旧规格,需结合已使用时间周期,退回差价费用。费用将退回至用户账户,可在控制

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  • 不同GaussDB实例的CPU和内存是否共享

    不同 GaussDB 实例CPU和内存是否共享 CPU和内存指的是购买实例规格,并且服务器是独立,不会出现不同GaussDB共用资源情况。 父主题: 产品咨询

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  • 变更TaurusDB实例或节点的CPU和内存

    ount”为规格参数,对于16U及以下规格新建实例,该参数值默认为“OFF”,16U以上规格新建实例,该参数值默认为“ON”。 如果用户修改过该参数,规格变更后参数值不变。否则参数值由变更实例规格决定,16U及以下规格实例,该参数值为OFF,16U以上规格实例该参数值为ON。

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  • 变更TaurusDB标准版实例的CPU和内存规格

    :2个未被使用内网地址;单机实例:1个未被使用内网地址;只读实例:1个未被使用内网地址),否则变更规格会失败。 变更过程中若存在大事务,可能导致变更失败。 变更规格会导致业务中断,请确保您应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格,在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 关于变更规格所需的时间(非业务高峰期):

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  • 不同RDS实例的CPU和内存是否共享

    不同RDS实例CPU和内存是否共享 不同规格类型CPU和内存共用资源情况不同: 通用型CPU和内存规格: 与同一物理机上其他通用型规格实例共享CPU资源,通过资源复用换取CPU使用率最大化,性价比较高,适用于对性能稳定性要求较低应用场景。 独享型CPU和内存规格: 完全独享

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  • 优化Flink内存GC参数

    调整老年代和新生代比值。在客户端“conf/flink-conf.yaml”配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数:“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”,则表示老年代与新生代比值为2:1,新生代占整个堆空间1/3,老年代占2/3。

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  • Spark Core内存调优

    Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架,计算过程中内存不够对Spark执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存中RDD大小来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程GC情况(在客户端conf/spark-default

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  • 配置NameNode内存参数

    配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中,每个文件对象都需要在NameNode中注册相应信息,并占用一定存储空间。随着文件数增加,当原有的内存空间无法存储相应信息时,需要修改内存大小设置。 配置描述 参数入口: 请参考修改集群服务配置参数,进入HDFS“全部配置”页面。

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  • PMS进程占用内存高

    执行计划效率,还提供了catalog,relation等缓存机制。长连接场景下这些缓存中某些缓存是不会主动释放,因此可能导致长连接占用大量内存不释放。 PMS是 MRS 监控进程,此进程会经常创建表分区或者新表,由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过对象元数据,且

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