致远高校一体化协同运营平台解决方案

部署数据治理平台 Weblogic 12c中部署 Weblogic管理控制台访问地址：http:// 服务器 IP:7001/console。在IE浏览器里键入该地址，进入Weblogic控制台登录页面，输入用户名和密码进行登录。 图1 登录界面 登录成功后，就出现Weblogic的控制台管理界面，如下：

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中试中心由基础底座进行基础信息化能力支撑，同时为知识中心提供生产资源接入能力，承接知识中心反馈的验证需求，为其进行知识经验的迭代。为此，中试中心需要为用户提供工艺试制、测试认证、技术体验等多项综合服务。故此在总体设计方案中包括5G试制工厂、测试平台、以及体验中心三大部分。 其中

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享、衔接融通机制。 数字基座“五大中心”协同 “五大中心”包括数据中心、物联中心、应用中心、消息中心和组织中心。数据中心基于数据标准实现应用数据回流、数据融通和共享；物联中心解决所有物联设备的无缝连接，实现教学场景下的多设备统一调度和协同。“五大中心”协同赋能教学业务场景。 教育应用市场

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MaaS大模型即服务平台功能介绍 对于普通企业来说，大模型开发不仅需要强大的算力，还需要学习训练、部署的相关参数配置和规格选择等专业知识。ModelArts Studio大模型即服务平台（后续简称为MaaS服务）作为一个面向客户的大模型服务化平台，提供简单易用的模型开发工具链，支

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增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明

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NLP大模型训练流程与选择建议 NLP大模型训练流程介绍 NLP大模型专门用于处理和理解人类语言。它能够执行多种任务，如对话问答、文案生成和阅读理解，同时具备逻辑推理、代码生成和插件调用等高级功能。 NLP大模型的训练分为两个关键阶段：预训练和微调。 预训练阶段：在这一阶段，模型

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丰富的工业软件生态，实现价值共享。 建营并重 平台将采用“建设，运营”一体化设计，实现“建设、运营、应用”协同推动，建设方优先作为相应板块的运营主体。在项目建设设计方案阶段，即考虑未来的运营需求。在充分满足项目公共技术需求的基础上，大程度的兼顾“商业运营”需求，实现“自带客户、自带团队”参与建设和运营。

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ModelArts Studio 大模型即服务平台（后续简称为MaaS服务） 提供端到端的大模型生产工具链和昇腾算力资源，并预置了当前主流的第三方开源大模型。支持大模型数据生产、微调、提示词工程、应用编排等功能。 用户无需自建平台，可以基于MaaS平台开箱即用，对预置大模型进行二次开发，用于生产商用。

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商的数据中心，云存储级数据安全冗余。 企业自行构建，需要考虑数据冗余存储，备份存储，恢复等能力。 灾备与容灾 业务双活、多数据中心容灾，利用多region和多AZ构筑高可用和灾备能力。 企业自行构建，自建集群通常不具备容灾能力，业务双活、容灾设备投入大，投入和收益通常不成正比。 漏洞修复

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本架构基于华为云基座、华为云服务平台、华为云工具平台设计，提供从大数据咨询、调研到大数据运营分析的全技术栈和端到端的服务和交付能力。 方案优势 此解决方案本身具备如下优势： 方案灵活：可拆分配置的8大服务模块，满足客户定制服务需求，节约客户开支，提高付费意愿。 一专多能：以大数据迁移、接入、开发

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数据采集平台操作说明 数据采集平台面向市级、区级两级的生态环境监测指挥中心的值班长和工作人员，提供多渠道监测站点和污染源数据的功能。 固定微站监测 图1 固定监测站点 通过单击导航栏的【大气监测】，选择子菜单【固定监测站点】，进入固定微站监测。 页面左侧信息栏勾选站点类型、网格风

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导入数据至盘古平台 数据集是一组用于处理和分析的相关数据样本。存储在OBS服务中的数据或本地数据导入ModelArts Studio大模型开发平台后，将以数据集的形式进行统一管理。 用户将数据导入至平台后，这些数据会生成一个“原始数据集”，用于对导入的数据进行集中管理和进一步操作。

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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大容量数据库 大容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题： 分区表

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中屏场景（PC端/智慧屏） 通过业务可视化开发数据中屏，可以为企业提供数据查看、日常业务处理、日常业务分析，基于客户PC端/智慧屏的数据决策系统，为客户提供数据分析和决策的统一门户。 大屏场景（数据大屏） 通过IOC大屏端集成地理信息系统、视频云平台、融合通信平台能力，作为联动指挥的中心，配合领导

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互联网行业：针对拥有数字藏品交易平台开发能力的互联网企业，可为拥有IP的客户提供数字资产发行和售卖服务 方案架构 数字资产管理平台采用高可用，大并发的系统架构部署在华为云，并基于数字资产链，仅需API对接快速完成平台开发，实现数字内容全生命周期管理。 图1 方案架构 方案优势 数字资产管理平台采用高可用

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有：Astro大屏应用基础版、Astro大屏应用专业版和Astro大屏应用企业版。 Astro大屏应用基础版：基于平台预置模板、基础组件，可快速开发专业水准的大屏。 Astro大屏应用专业版：除了具备基础版本的能力，还提供了高阶组件、自定义组件能力，高度还原设计稿大屏。 Astr

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基础配置 初始化 日志设置 父主题： 接口参考

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基础配置 获取ShareServiceController单例 初始化日志 自定义通知回调类 初始化SDK 去初始化SDK 父主题： 接口参考

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基础资料 产品工序资源 班次 排程日历 排程日历配置 用户岗位 班组类别 责任班组 故障代码 检定机构 计划方案 父主题： 设备管理

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基础问题 什么是RES？ 与其他云服务的关系 如何开始使用RES？ 获取访问密钥（AK/SK） 推荐作业有哪几种创建方式？ 创建的场景是否会立即发布？ 最小在线并发规格支持弹性伸缩，是否设置最小规格即可？ 是否有样例数据支撑我进一步了解RES？ 什么是区域、可用区？ API查询列表的接口返回结果是否支持分页？

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