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行业数据流管理
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方案概述
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一张屏，投资管理一张卡，项目建设一副图，资产运营一本账，帮国资国企进行科学投资、智能建设、盘活资产。打造国资国企高质量投资建设运营的数字新引擎。 应用场景 投资管理 聚焦不动产投资项目生命周期，强化投资管理的可视性与可控性，实现对投资项目科学决策与规范执行。 搭建科学投资管理体系
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大容量数据库
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大容量数据库
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什么是ROMA资产中心
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ROMA Exchange是企业数字资产管理和运营的统一平台，助力企业盘活、做强、做大数字资产，驱动持续运营。 它解决了行业数字资产管理的三大难题： 重复投资，IT建设周期长。 日益庞杂，体验不一。 重建设，轻运营。 包括用户前台和运营管理后台。 用户前台：包括资产的发布、资产查
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大容量数据库
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大容量数据库
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使用场景
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办公场景的特征是计算机主要用来进行日常办公及固定的行业软件使用。针对这种场景，若采用普通虚拟桌面或PC解决方案，用户只使用了虚拟桌面或PC机很少的能力，但仍然需购买PC，增加了成本。使用云应用可以大幅减少用户的硬件投资及操作系统投资。 简单办公场景的典型远程应用场景如下： 任务型工
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快速搭建数据大屏
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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。
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应用场景
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模具行业数据模型与标准
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模具行业数据模型与标准 依据华为云对模具行业的合作理解，模具行业企业关键数据要素资产框架，以用于各模具行业内对于订单、生产等数据的理解对齐，在运营方沉淀数据管理能力的同时，支撑云工厂运营方多多加盟工厂的统一管理，未来可支持以通用数据为基础的行业内通用应用的可复制，以及行业内跨企业
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方案概述
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周线上交付绩效管理系统，5周线上0-1交付目标精细化管理系统 数据洞察：以薪酬为核心，洞察人力成本、优化管控；基于六大体系几十种指标体系全面洞察数据，驱动战略决策与执行 合规优势：易路是国内软件行业中，首家通过权威数据安全认证SOC1&SOC2&SOC3的SaaS服务企业
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金融行业
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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。
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应用场景
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间业务来往频繁。此类型企业一般在集团总部设有小型的网络安全部门，安全投资主要依赖安全厂商或集成商进行建设，从厂商或服务商购买驻场服务。由于驻场服务人员的能力有限、分支基本没有专门的安全运维人力、分支之间互联网数据传输频繁等原因，导致集团整体的安全状况堪忧，可能轻易就被普通水平的黑客攻陷。
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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获取大屏指定组件数据
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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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行业模板
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行业模板 行业模板是服务结合自身实践经验构造的已有的数据模型的集合，为客户提供涉及研、产、供等多环节的产品与解决方案，缩短产品研发时间，提升企业运营效率。 每个行业模板内部包含了针对该行业不同领域的数据模型，用户单击“加载”可以引用选中的数据模型，单击“卸载”取消引用。 行业模板
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行业类
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行业类 电子面单 识别各类快递公司的电子面单主要信息，包含三段码、收寄件人姓名电话地址及条形码运单号，快速提取信息，提高信息录入效率。 保险单 支持多版式的保险单关键信息，支持寿险险种，识别主要投保信息包括保险单号、保险公司、投保人与被投保人姓名，性别，出生日期，证件类型、证件号等。可用于保险报销和信息录入场景。
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挑战
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挑战 随着移动化、大数据、企业数据化的转型，基于传统网络架构部署的园区网络存在越来越多的挑战。 网络建设初期投资大。 部署效率低，影响业务开通速度。 网络管理复杂，运维成本高，且效率低。 网络开放性差。 客户需要一个能够快速部署、简单好用，且具备以下特性的网络方案。 效率高，成本低。
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大容量数据库背景介绍
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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库
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