、预算执行情况等关键数据，帮助会议参与者更直观地理解信息，做出更明智的决策。此外，数据可视化还能使汇报过程更生动有趣，提升汇报效果和沟通效率。 图5 经销商投总大屏 图6 服务运营指标日总览 数据可视化大屏为分析决策提供了重要支持，通过可视化展示业务运营数据、市场趋势、用户行为等

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f"]。 取值范围：默认值为系统默认安全组。 tags Array of strings 功能说明：辅助弹性网卡的标签列表。 project_id String 功能说明：辅助弹性网卡所属项目ID。 created_at String 功能说明：辅助弹性网卡的创建时间。 取值范围

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用户指南（盘古辅助制药） 欢迎使用盘古辅助制药平台 关键概念 准备工作 配额管理 系统设置 项目管理 功能模块 AI模型 自定义数据库 数据管理 作业管理 相关参数 修订记录

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辅助弹性网卡概述 辅助弹性网卡是一种基于弹性网卡的衍生资源，用于解决单个 云服务器 实例挂载的弹性网卡超出上限，不满足用户使用需要的问题。辅助弹性网卡通过VLAN子接口挂载在弹性网卡上，您可以通过创建辅助弹性网卡，使单个云 服务器 实例挂载更多网卡，实现灵活、高可用的网络方案配置。 辅助弹性网卡应用场景

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他云资源使用。 删除辅助弹性网卡时，如果辅助弹性网卡已被其他资源使用，会同步删除关联资源中使用辅助弹性网卡的条目，删除操作无法恢复，请谨慎操作。 比如，在VPC路由表中，存在自定义路由的下一跳是辅助弹性网卡，则删除辅助弹性网卡时，则会同步删除相关路由。 操作步骤 登录管理控制台。

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决策树分类特征重要性 概述 采用决策树分类算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集。 如果没有pipeline_model和decision_tree_classify_model参数，表示直接根

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f"]。 取值范围：默认值为系统默认安全组。 tags Array of strings 功能说明：辅助弹性网卡的标签列表。 project_id String 功能说明：辅助弹性网卡所属项目ID。 created_at String 功能说明：辅助弹性网卡的创建时间。 取值范围

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欢迎使用盘古辅助制药平台 盘古辅助制药平台是以盘古药物大模型为基础打造的一站式药研平台，助力药物研发效率提升60%+。平台提供靶点发现，苗头化合物发现，先导化合物优化全流程药研所需功能。同时基于云原生的软硬件一体化加速，大大提升虚拟筛选和分子动力学模拟计算效率。全平台无需软硬件安

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方案概述 应用场景 客户痛点 传统前端监测终端投入大、后期维护成本高； 传统系统平台仅涉及信息化、业务系统繁多，数据壁垒高，业务全生命周期数据无法有效整合； 传统管治服务重线下排查，准确率和时效性低，个人经验要求高，管治效果差，投入大，成效低。 传统环境行业重机理微观分析，并无智能

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决策树回归特征重要性 概述 采用决策树回归算法计算数据集特征的特征重要性。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe 参数必选，表示输入的数据集；如果没有pipeline_model和decision_tree_regressor_model参数，表示直接根

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应用、告警等数据，并提供大屏管理的相关指导。通过大屏展示数据内容，提供智能分析，支持管理人员进行决策。 方案架构 大屏可视操作流程如图1所示。 图1 操作流程图 登录ESM控制台。 进入大屏可视。 可视化中提供了不同类型下的运营大屏，通过大屏展示的各项数据进行分析决策。 约束与限制

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使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错 问题 使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错: DB::Exception: Cannot parse input: expected 'quorum:' before: 'merge_type:

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使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错 问题 使用辅助Zookeeper或者副本数据同步表数据时，日志报错: DB::Exception: Cannot parse input: expected 'quorum:' before: 'merge_type:

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如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。 如图7所示，单击“导入项目包”。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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信息。 威胁信息服务中的威胁信息数据主要对IP、 域名 、文件、漏洞、URL等威胁载体进行全方位威胁描述，对攻击者进行精准画像。同时威胁信息数据会进行实时更新，保证威胁信息数据的鲜活性和有效性。 威胁信息服务主要为客户提供便捷高效威胁信息检索能力，辅助客户、安全运维人员进行调查取证分

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天眼查可提供多样性解决方案，助力政府、机构、企业客户在自建风控、拓客、供应商管理系统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台，基于云端百种数据接口，按需调取，快速搭建自己的商业数据库，满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳定及时、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。 在

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数据形态多样化，数据量迅猛增长，数据处理逻辑复杂，投资大； 华为在数字化转型过程中，解决了上述问题，因为华为认识到只有建立了完整的数据治理体系，保证数据内容的质量，才能够真正有效地挖掘企业内部的数据价值，对外提高竞争力。 高质量数据是业务创新的基础 企业在市场中的竞争领域已经从同一领域市场份额争夺，发展

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安全生产、运维大脑、故障管理等优秀实践使能客户极简运维。 一朵云使用体验 构筑全场景资源管理驾驶舱，覆盖华为公有云、客户IDC等场景。 提供多视角数据呈现能力，挖掘数据价值，辅助整体运维决策。 云上运维能力延伸至客户IDC，淡化云边界，提升运维效率。

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数据库系统概述 数据库逻辑结构图 数据查询请求处理过程 管理事务 相关概念

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