传统的目标检测算法 更多内容
  • 算法API

    算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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  • 部署算法

    deploy_config 否 Object 服务启动参数,须按照模型部署约束填写。类型为“Map<String, Object>”,可选填,默认为空。为确保您数据安全,在环境变量中,请勿输入敏感信息,如明文密码 envs 否 Object 运行服务需要环境变量键值对。类型为“Map<String,

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  • 训练算法

    团队:租户内所有用户都可见。 配置算法参数。 需要指定Boot文件启动路径,填写启动命令参数。 图3 配置算法参数 Boot文件路径 选择算法文件中启动文件路径,文件路径为在算法文件中相对路径,一般为根目录下“xxx.py”。 参数列表 可以自定义boot文件启动参数,需要在算法中定义。如下启动文件和参数列表,仅供参考:

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  • HASH算法

    weekofyear(yyyy-MM-dd)=该日期是今年第几周 说明: 关于一年中第几周定义请参见WEEKOFYEAR(date)。 weekofyear('2019-10-11')=41 day() day(yyyy-MM-dd)=该日期是月份第几天 day('2019-10-11')=11

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  • 算法管理

    算法管理 训练算法 算法文件说明 父主题: 训练服务

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  • 算法详情

    动触发“任务管理”中关联仿真任务。 镜像管理 单击“仿真服务 > 算法管理”,单击指定算法名称。 在算法详情页,单击“创建镜像”,输入镜像版本。 图3 创建镜像 单击“确认”,镜像列表可查看创建完成镜像。 删除镜像。 单击指定镜像名称后“操作”栏内“删除”。删除该镜像。删除后不可恢复,请谨慎操作。

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  • 算法API

    算法API 执行算法(1.0.0) 算法API参数参考 父主题: 内存版

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  • 算法API

    算法API 最短路径(Shortest Path)(1.0.0) 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)(1.0.0) 标签传播(Label Propagation)(1.0.0) Louvain算法(1.0.0) 父主题: 业务面API

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  • TPE算法

    最大化时对应超参作为下一组搜索值。 表1 TPE算法参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试超参组数 int,一般在10-20之间,值越大,搜索时间越长,效果越好 n_initial_points 采用TPE接近目标函数之前,对目标函数随机评估数 int,一般不建议用户修改

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  • 删除算法

    删除算法 删除我算法 在“算法管理 > 我算法”页面,“删除”运行结束训练作业。您可以单击“操作”列“删除”,在弹出提示框中单击“确认”,删除对应算法。 删除订阅算法 前往AI Gallery,在“我资产 > 算法”中,单击我订阅,对需要删除算法单击“取消订阅”,在弹出的提示框中单击“确认”即可。

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  • 绩效算法

    2+[呼叫完成率]*0.2。可以选择插入算法方程式变量: 满意度评分 人工质检得分 智能质检得分 工作时长 平均处理时长 总呼叫数 记录呼叫原因通话数 智能实训得分 得分小数位数:最终绩效得分保留小数个数,默认保留1位。 方程式校验:根据当前设定算法方程式进行模拟测试。点击“开始校验”,根据用户选择的指标进行计算。

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  • 什么是传统型95计费?

    月峰值带宽:根据传统型95计费去峰算法去峰后高于当月保底带宽带宽值。 月峰值带宽算法 实际月峰值带宽 以5分钟为粒度采样,每5分钟分别统计1个入云和出云方向带宽峰值。 取入方向和出方向中较大值作为采样点带宽值。 将使用天数内得到全部采样点,按从高到低排序,去掉带宽数值最高前5%

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  • 传统微服务SDK结合

    ,即可方便迁移到云原生容器和网格运行环境上来。 优势 无侵入迁移方案:对于大量当前使用传统SDK开发服务,当要使用服务网格能力时,ASM提供了一套迁移业务无侵入迁移方案。在服务调用方将Outbound流量引流到网格数据面上来。即短路原有SDK里服务发现和负载均衡,

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  • 创建评测任务

    pt 评测参数项:根据用户选择模型类别,动态生成评测所需参数项,用户可参考前端提示填写。 评测指标项:根据用户选择模型类别,动态生成平台支持内置指标项,用户单击选中对应指标项则可加入到待评测指标中。 单击“创建”,在评测任务页面显示新创建任务信息。 父主题: 模型评测

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  • Hive支持的传统关系型数据库语法说明

    CUBE生成的结果集显示了所选列中值所有组合聚合。 ROLLUP生成结果集显示了所选列中值某一层次结构聚合。 Grouping:当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,附加列输出值为1;当所添加行不是由CUBE或ROLLUP产生时,附加列值为0。 例如,Hive中有一张表“table_test”,表结构如下所示:

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  • Hive支持的传统关系型数据库语法说明

    CUBE生成的结果集显示了所选列中值所有组合聚合。 ROLLUP生成结果集显示了所选列中值某一层次结构聚合。 Grouping:当用CUBE或ROLLUP运算符添加行时,附加列输出值为1;当所添加行不是由CUBE或ROLLUP产生时,附加列值为0。 例如,Hive中有一张表“table_test”,表结构如下所示:

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  • 如何获取算法加载的操作视频

    如何获取算法加载操作视频 您可以访问如何将算法加载到SDC摄像机上(在线场景)和如何将算法加载到SDC摄像机上(离线场景)获取基于SDC算法加载视频。 父主题: 常见问题

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  • Kudu支持的压缩算法有哪些?

    Kudu支持压缩算法有哪些? 问:Kudu支持压缩算法有哪些? 答:Kudu目前支持压缩算法有snappy、lz4和zlib,默认是lz4。 父主题: 大数据业务开发

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  • 查询数据处理的算法类别

    查询数据处理算法类别 功能介绍 查询数据处理算法类别。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/{project_id}/processor-tasks/items

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  • 与datahub对接的算法镜像制作

    与datahub对接算法镜像制作 算法与仿真平台datahub通过grpc连接,通过接收osi数据作为输入,并将算法内部信号输出到datahub,仿真平台可以生成仿真的osi和算法pb,用于3d回放展示和算法白盒化评测。如下图所示: 图1 算法镜像 具体grpc连接datahub代码可以参考八爪鱼提供的demo样例。

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  • 发布免费算法

    修改资产可见性。 编辑模型介绍 在模型详情页,单击“模型介绍”页签。 单击右方区域按钮。 可更改模型基础设置,包括许可证、语言、框架、TASK和硬件资源等信息。 在模型介绍框中,输入模型简要介绍等信息。 单击“确定”后,完成修改。 编辑设置 基本设置 单击右侧“编辑”,

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