目标检测2D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1599625710056 | +--- 1599625710056.jpg | +--- 1599625710056.json +--- 1599625740054 | +--- 1599625740054

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目标检测3D Octopus 目录 标注文件目录结构 +--- 1611801018801 | +--- 1611801018801.json | +--- 1611801018801.pcd +--- 1611801024401 | +--- 1611801024401

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MX优先级有什么意义？ MX优先级，用来指定邮件 服务器 接收邮件的先后顺序，数值越小优先级越高。 当DNS服务器的解析记录中只有一条MX记录时，MX优先级没有意义。 当DNS服务器的解析记录中存在多条MX记录时，邮件发送方的DNS服务器会优先把邮件投递到MX优先级高的邮件服务器。 如

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模型可视化作业中各参数的意义？ 可视化作业通过TensorBoard提供能力，TensorBoard功能介绍请参见TensorBoard官网资料。 父主题： 功能咨询

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3D预标注当前支持目标检测和目标分割两种标注功能。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的模型”区域，开通“2D图像生成”服务，具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。 操作步骤 在左侧菜单栏中选择“智驾模型服务 > 3D预标注”。 选择“3D预标注”页签。 单击右上角的“添加文件”。

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模型数据集支持 模型评测支持多种数据集格式，包括Octopus格式和部分常见开源数据集格式，以下为各类别模型的数据集支持列表和示例。 目标检测2D 目标检测3D 目标追踪2D 目标追踪3D 语义分割2D 语义分割3D 车道线检测 分类 父主题： 模型评测

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”，修改为模型微调后的迭代模型部署的“运行中”的在线服务。 前提条件 在服务控制台“总览”>“我的模型”区域，开通“2D图像生成”服务，具体操作步骤请参考开通我的模型和购买套餐包。 操作步骤 在左侧菜单栏中选择“智驾模型服务 > 2D预标注”。 单击右上角的“添加文件”。 完成文件上传信息。

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。 图2 智能相册场景 目标检测 在建筑施工现场，基于定制化的图像识别目标检测系统，可实时监测现场人员是否佩戴安全帽，以降低安全风险。 图3 目标检测场景 图像搜索 基于图像标签的图像搜索技术，不管用户输入关键字，还是输入一张图像，都可以快速搜索到想要的图像。 图4 图像搜索场景

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对目标防护策略的检测对象及行为的描述。 单击“操作”列支持“检测规则配置”的项，可自定义修改目标检测规则的规则内容，支持的检测规则如表3所示。 表3 支持自定义配置规则内容的检测项 支持自定义配置的检测项 配置的规则内容描述 配置规则样例 XXE 自定义配置XXE黑名单的协议。 .xml;

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"spu_id" } 响应高阶字段 通用商品搜索的请求响应存在高阶字段，以满足业务应用的潜在感知需求。 CATEGORY 针对类目检索的搜索类型，服务实例具有如下高阶响应字段： 添加数据API image_info: 添加图像数据的相关信息。 { "image_info":

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Standard数据管理 ModelArts Standard数据管理提供了一套高效便捷的管理和标注数据框架。支持图片、文本、语音、视频等多种数据类型，涵盖图像分类、目标检测、音频分割、文本分类等多个标注场景，适用于计算机视觉、 自然语言处理 、音视频分析等AI项目场景。 ModelArts

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模型评测 在机器学习中，通常需要使用一定的方法和标准，来评测一个模型的预测精确度。自动驾驶领域通常涉及目标检测、语义分割、车道线检测等类别，如识别车辆、行人、可行区域等对象。 评测脚本 评测任务 任务队列 评测对比 模型数据集支持 父主题： 训练服务

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pbtxt。 原因分析 算法要求标注框为矩形标注框，提供的数据标注为非矩形，因此导致该错误发生。 处理方法 请您将数据的标注改为矩形的标注框。 建议与总结 在训练作业前，推荐您检查数据的标注是否符合算法要求（如物体检测类算法的标注框为矩形标注框）。 父主题： 预置算法运行故障

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INFO: root: Predict valid number is 0. 原因分析 该日志表示数据集中的有效样本量为0，可能有如下原因： 数据未标注。 标注的数据是不符合规格的（如目标检测算法要求标注为矩形框，但是提供数据标注为非矩形框）。 处理方法 请您检查数据是否已标注，或检查数据标注是否符合算法要求。

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去阴影模式 现场环境的阴影强度。 弱阴影 普通阴影 强阴影 自适应模式 目标检测灵敏度 目标产生符合设置规则的行为后，系统触发告警的灵敏度。 背景更新速率 物体被融入为背景的速度。 背景更新速率越大，物体被融入为背景所需的时间越短。 单击“应用”。 父主题： 行为分析智能

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ect_id”为项目ID，获取方法请参见获取项目ID和名称。 方式一：使用图片的BASE64编码，对于用户传入的图像中物体的坐标位置、物体名称、所属类别及置信度信息，返回标签的语言类型为中文，最多返回的标签数为5。 POST https://{endpoint}/v2/{proj

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String 与image二选一。 图片的URL路径，目前支持： 公网HTTP/HTTPS URL OBS提供的URL，使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权。详情参见配置OBS服务的访问权限。 说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。

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integer 脱敏类型。 说明： 保留字段，仅为向前兼容低版本的脱敏列信息，可取值为0（NONE）、1（FULL）。 function_parameters text 脱敏类型为partial类型时的参数。（保留字段，无实际意义） regexp_pattern text 脱敏类型为re

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or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。

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or False，True是难例，False是非难例。 目标检测 IBT (image-box-thresholds) 原理：box_threshold框阈值用于计算图片难例系数，推理结果的置信度得分小于阈值的数量占总输出推理框的百分比；img_threshold图阈值用于判断该图片是否是难例。

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脱敏类型为partial类型时的参数（保留字段，无实际意义）。 regexp_pattern text 脱敏类型为regexp时，pattern串（保留字段，无实际意义）。 regexp_replace_string text 脱敏类型为regexp时，替换串（保留字段，无实际意义）。 regexp_position

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