单击“日志分析”。 单击“配置访问日志”。 在弹窗中将“启动日志记录”修改为即启用日志记录能力。 “日志组”和“日志流”设置完成后，单击“确定”。 查看日志分析可单击“日志字段说明”，根据日志字段说明分析日志。 访问日志的字段采用空格作为分隔符，按照顺序，每个字段的含义如下： 表1 日志字段说明

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监控分析 告警监控 用户登录记录 桌面使用记录

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ANALYZE 表自动分析 GaussDB 提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时，系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析，如果表中数据量发生较大变化达到阈值时，会触发表自动分析，即autoanalyze。

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商品分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称，查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 在“商品名称”处选择要查询的商品，查看交易额和订单量信息。 父主题： 商品管理

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进入 对话机器人服务 管理控制台，在左侧菜单栏中选择“智能 问答机器人 ”。在机器人列表中，单击该机器人的ID或者“机器人管理”按钮，进入“运营面板”页面，选择“对话分析”。 主要包含以下功能： 对话日志 未解决问题 对话日志 展示机器人在对话体验、接口调用等场景下产生的所有日志。您可以根据日期、问答类型、用户问关键词、对话

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在左侧导航栏选择“威胁运营 > 安全分析”，进入安全分析页面。 图1 进入安全分析页面 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，再单击管道名称，右侧将显示管道数据的检索页面。 图2 管道数据页面 在管道数据检索页面，选择查询分析时间，设置查询条件或直接输入查询语句进行溯源分析。 设置查

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RDS”，进入RDS信息页面。 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 在左侧导航栏选择“智能DBA助手 > 历史诊断”。 选择“死锁分析”页签。 查看死锁数 选择需要查看的时间段（近1天、近1周、近2周、近1月或者自定义时间段），查看该时间段内死锁数。

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诊断分析 大Key诊断 热key诊断 父主题： 用户指南

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分析函数 分析函数根据一组行计算一个聚合值。它与聚集函数的不同之处在于，它为每个组返回多行。分析函数通常用于计算累积值，数据移动值，中间值和报告聚合值。DSC支持分析函数，包括RATIO_TO_REPORT函数。 输入：分析函数 1 2 3 4 5 SELECT empno, ename

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口调用”详细信息。 单击“Profiler性能分析”，切换至Profiler性能分析页签。 图1 性能分析 在Profiler页签选择您想要查看的实例、性能分析类型、范围以及聚合维度，可以查看该实例对应的性能分析数据。 表1 性能分析参数说明 选择项 参数 说明 类型 CPU Time

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ANALYZE 表自动分析 GaussDB提供了GUC参数autovacuum用于控制数据库自动清理功能的启动。 autovacuum设置为on时，系统定时启动autovacuum线程来进行表自动分析，如果表中数据量发生较大变化达到阈值时，会触发表自动分析，即autoanalyze。

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指标分析 您根据呼入量、IVR重复呼入量、IVR一次解决率和有效服务率等维度分析并导出IVR每个指标项的信息，通过指标钻取可以查看指标的节点概览、趋势分析和流出详细分布情况。 前提条件 您必须具有“IVR分析 > 指标分析”的菜单权限。 您的租间需开启IVR分析特性、智能IVR特性。

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线程分析 线程分析支持显示该应用的所有线程和查看线程的堆栈信息，帮助您快速定位耗时较高的线程。 由于线程分析获取方法以及对象的实时参数，因此线程的状态等相关信息可能会产生变化。 线程分析 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。

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单击“Debugging诊断”，切换至Debugging诊断页签。 单击“方法分析”，进入方法分析页面。 图1 方法分析 输入类名称并选择方法名，单击“确认”。页面展示该方法的某一次执行的信息。 图2 类名及方法 图3 方法分析详情 页面左侧展示该方法的执行记录，包括：耗时明细、调用来源以及方法源码。

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负荷分析 负荷分析概述 负荷信息快照 负荷诊断报告 父主题： 数据库监控（DMS）

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中进行分析，无需上传OBS。 通过 DLI 分析数据 进入 数据湖探索 DLI控制台，参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表，包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求，在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题：

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的工具进行有效、及时、友好的上报与分析。 本方案实现的效果 帮助客户构建统一标准，统一管控，减轻HR人员的日常业务分析量，提高工作效能，并且提供有效数据分析。建立全面的人力信息管理、人工成本分摊、动态人员分析，提供标准线上化、动态化、场景化、智能化、流程化设置，灵活满足不同类型多

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IoTDA上，并支持流转到其他云服务做数据转换和分析，企业可通过采集的设备数据对设备进行监控，如果设备运行状态偏离日常运行状态，可及时发送告警提醒设备保养检修，还可远程控制设备进行升级和维护。 图4 智能制造场景业务架构图 智能制造场景参考架构如下： 端侧部署边缘节点支持OPCU

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防呆防错、智能统计分析等，帮助企业解决库存呆滞、人员效率低下、质量管控无法落地、工厂黑箱等业务痛点，帮助企业提高效率、提升质量、降低成本、保障交付，让数据创造价值！ 方案架构 图1 业务架构图 将制造业务管理与数字化深度融合，提炼管理与数字化结合的最佳实践和独特的制造语言（Manufacture

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主机安全、应用安全、数据安全、网络安全、安全管理、安全服务等安全市场商品。 泛金融、智能制造、医疗、教育、电商、游戏、物流云、售电云、交通、政府类、智能环保等解决方案商品。 智慧城市、车联网、智能家居、模组开发等物联网商品。 视频与通信、企业服务、人工智能、生活服务等API商品。 用户可以在此找到适合自己业务的软件和服务。

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基于自动驾驶、智慧城市、政务、智慧园区、大企业、金融、制造业、互联网等客户的实际业务场景需求，提供自动驾驶上云实施服务（自动驾驶数据迁移/标注/仿真地图生成/场景生成/合规采集）、视频、 自然语言处理 、 文字识别 、语音分析、热线感知、智能问答机器人、12345热线图谱、三方应用集成、三方

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