用户画像分析模型 更多内容
  • 业务画像-画像更新

    业务画像-画像更新 业务画像-画像更新页面,左侧选择对应的目录,右侧展示对应的标签,单击执行更新,更新成功后,可查看详情和历史 图1 画像更新1 更新成功后,标签创建页面,对应标签覆盖数量为中标的数量,单击详情可查看标签的基础信息、标签评估分析和具体明细数据 图2 画像更新2 图3

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  • 标签应用-画像查询与群体分析

    标签应用-画像查询与群体分析 画像查询 单击标签应用-画像查询,上方左侧选择对应的主体,右侧进行搜索,则下方左侧显示该搜索值的基本信息,下方右侧显示中标画像(当搜索值同时中标该主体下的多个标签时,则画像展示为多个) 图1 画像查询 群体分析 单击标签应用-群体分析,在群体分析界面,选

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  • 特征画像

    。这些类别,对应到后面的特征选择、算法推荐,会有不同的策略,有效提升模型的构建效率。 单击“选择数据”左下方的“特征画像”。 新增“特征画像”内容,如图1所示。 图1 特征画像 单击“特征画像”代码框左侧的图标,运行代码。 通过运行结果左侧两个图可以直观的看一下原始数据和数据的密

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  • 用户模型

    理员,其他ERP用户所需权限全部由ERP管理员分配。 ERP普通用户 ERP普通用户是由企业管理员在IMC管理后台给企业用户应用授权并分配用户角色后创建的ERP用户。被授权后拥有登录ERP的权限。 ERP普通用户从使用用途来看,分为ERP最终用户和ERP集成用户两种,是由ERP管

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  • 获取模型分析结果

    获取模型分析结果 功能介绍 获取模型分析结果。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/dataplan/v1.0/debug/simpleTask/rows 参数说明 无。 请求 请求样例 POST https://ipaddr:port/soft

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  • 用户基础分析

    用户基础分析 模板介绍 统计周期内,通过分析用户注册情况、用户浏览店铺页面情况、用户访问店铺时长等,了解用户的基本情况。 图1 用户基础分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 注册用户数近7天 最近一周内注册的用户数量。 注册用户数总数 统计周期内,总共注册的用户数量。

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  • CDN用户分析

    被网络用户访问的详细日志,您可以将日志接入LTS,对您的业务资源被访问情况进行详细分析分析网站访问情况 登录云日志服务控制台,在左侧导航栏中选择“仪表盘”。 在仪表盘模板下方,选择“CDN仪表盘模板>CDN用户分析”仪表盘,查看图表详情。 重要图表说明 CDN用户分析仪表盘中的重要图表说明如下所示:

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  • 用户基础分析

    用户基础分析 模板介绍 统计周期内,通过分析用户注册情况、用户浏览店铺页面情况、用户访问店铺时长等,了解用户的基本情况。 图1 用户基础分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 注册用户数近7天 最近一周内注册的用户数量。 注册用户数总数 统计周期内,总共注册的用户数量。

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  • 联营活跃用户分析

    自定义时间仅支持选择30天内的数据。 成员活跃概览 活跃用户数=使用联营Kit开通账号并登录使用的用户数(客户A+客户B+…) 总授权用户数=使用联营Kit开通的授权用户账号数(客户A+客户B+…) 用户活跃度=活跃用户数/总授权用户数 联营商品活跃数据 商家可以查看不同联营SaaS商品的汇总数据:每个商

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  • 查询用户物理带宽分析

    查询用户物理带宽分析 功能介绍 查询Wi-Fi 6和非Wi-Fi 6设备质量看板分布。 调用方法 GET URL /v1/ci/enaasclient/openapi/wifi/metricdistribution/statistics 表1 请求Query参数列表 名称 类型 是否必选

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  • 近线作业

    基于行为数据的用户画像更新 基于行为数据的用户画像更新可以对用户画像进行持续更新,更新频率可达秒级。以DIS中的实时行为日志为数据源,从中分析用户画像更新信息,并实时更新用户画像,使用户画像随着用户行为的发生而不断变化。 通过此任务可以更新的用户画像内容有:用户标签等动态信息,

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  • 查询播放画像信息接口

    查询播放画像信息接口 功能介绍 查询播放画像信息。 最大查询跨度1天,最大查询周期31天。 该接口仅支持查询FLV和RTMP流的在线人数。 接口约束 该接口暂只支持查询部署在新版视频直播服务上的 域名 的相关数据(不包含“华北-北京一”)。此约束条件仅适用于中国站。 调用方法 请参见如何调用API。

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  • 创建在线服务

    中。 “画像画像为特征工程中初始用户画像-物品画像-标准宽表生成算子的结果。且此画像会用于去重过滤、属性过滤以及排序的计算中。单击“选择”获取特征工程作业产生的UUID。 模型及配置 - 设置模型名称、模型版本、计算节点规格、计算节点个数和分流(%)。 模型名称和模型版本选择

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  • 步骤4:异常用户分析

    步骤4:异常用户分析 该章节为您介绍如何分析异常用户。 操作步骤 打开“控制面板 > 管理工具 > 计算机管理”。 在左侧导航树中,选择“本地用户和组 > 用户”,查看主机是否存在异常用户。 在左侧导航树中,选择“本地用户和组 > 组”,检测组是否存在异常。 检测主机内的异常用户目录下

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  • 学件简介

    和动态基线等进行联合检测,通过专家经验对训练与检测进行调优,得到最终检测结果。模型训练完成后,可以将特征画像的结果、特征和参数、模型和参数都保留下来。后面仅需要使用新的数据,重训练模型,不用再重新做特征分析模型分析。目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各

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  • 构建人口库模型、分析来源并接入

    构建人口库模型分析来源并接入 构建人口库模型 在标准的人口库中应包含人口基本信息表 T_RK_BaseInfo、人口婚姻 T_RK_Marriage 等表信息,先结合实际需求将人口库所需表维护至模型管理中(下面4模型设计)。 融合、发布所需目标表可于【数据标准】-【数据模型】-【模

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  • 用户推荐平台

    用户推荐平台 用户推荐平台简介 本项目建设的用户推荐平台基于华为云客户数据平台CDP。用户推荐平台以治理后的数据为基础,使用高效、准确的用户推荐模型,建设消费者数据中心并建立人群画像,挖掘用户行为数据,驱动业务决策实现智能化全场景营销体验,助力企业实现精细化运营和营销。 用户推荐平台具体实现

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  • 用户行为分析(邀测)

    用户行为分析(邀测) 功能介绍 用户行为分析,该接口功能处于邀测阶段,后续将随功能公测将逐步开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v3/{project_id}/datamap/uba 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 时序预测

    单击界面左下方的“模型训练”,界面新增“模型训练”内容。 单击“模型训练”左侧的图标,进行模型训练。 这里会使用data数据集和推荐的算法进行模型训练,代码运行完成后,会生成KPI时序预测模型并保存。 单击“模型训练”左下方的“模型评估”,新增“模型评估”内容。 单击“模型评估”左侧的图标,进行模型评估。 参数说明如下所示:

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  • 自动学习简介

    体作为训练集,进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目,是一种针对结构化数据的模型自动训练应用,能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析,实现精准营销。也可应用于制

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  • 模型选择

    模型选择 目前,学件已经集成了几十维到上百维不同种类的特征库,源于历史各类Case和通用KPI异常检测的算法库。通过数据的特征画像,可以实现自动化的特征推荐和算法推荐。 单击“特征画像”左下方的“模型选择”。 新增“模型选择”内容,如图1所示。 图1 模型选择 单击“模型选择”代码框左侧的图标,运行代码。

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