体作为训练集，进行训练输出模型。适用于一张图片中要识别多个物体或者物体的计数等。可应用于园区人员穿戴规范检测和物品摆放的无人巡检。 预测分析 预测分析项目，是一种针对结构化数据的模型自动训练应用，能够对结构化数据进行分类或者数据预测。可用于用户画像分析，实现精准营销。也可应用于制

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导入成功：可单击“详情”，查看产品模型详情。 用户可以在产品列表中删除不再使用的产品，单击“删除”即可。 单击“详情”，用户可查看产品模型详细信息，包括查看该产品模型具备的服务列表，产品维护能力配置，以及自定义topic。 关于自定义topic，每个产品模型最多可以自定义10个，只有M

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产品功能 数据库源库画像 源库画像以海量业务场景为样本，以数据库关键指标为特性进行训练，抽象出数据库的信息全貌，为进一步精准、快速地分析源库的应用场景、用户操作习惯等重要信息，提供了足够的数据基础。 目标库兼容性分析 以源库画像为输入，通过UGO内核对目标库的转化率，对14个核心

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精确的用户特征画像，最大化地利用广告平台，实现精准的定向广告投放，提高转化率。 其业务场景可简要分为以下几个步骤： 大数据平台根据自身分析数据及对接的多个第三方数据服务商进行综合建模，匹配每个活跃用户的多维度模型，分析得到目标用户的高精细融合特征数据画像，并将海量特征画像数据存入云数据库

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通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。 挖掘数据特性，创新算法架构 在算法方面，分析DNS 域名 格式特点，创新的结合BERT思想构造三通道CNN模型，相比传

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洞。 智能高效的威胁检测与响应处置 专注于快速找到真正的威胁。通过每天对数十亿安全日志进行分析，利用华为 云安全 运营团队多年沉淀经验，内置模型和研判剧本来降低合法事件的干扰。通过威胁及资产画像，与威胁告警环环关联，还原整个攻击链，配置自动化处置剧本进行响应，简化操作、提升安全性，提升了处理告警和事件的效率。

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此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。更多相关介绍请参见Apache Doris。 该组件当前为公测阶段，若需使用需联系技术支持申请白名单开通。 Doris架构 Doris整体架构如下图所示，FE和BE节点可以横向无限扩展。 图1 Doris架构

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模型训练 导入SDK 选择数据 特征画像 模型选择 训练模型 测试模型 开发推理 归档模型 父主题： KPI异常检测学件服务

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如何高效准确定位客户群体 如果高效为客户提供线上线下一体化的服务 解决方案: 提供专业的大数据运营服务。 提供先进的大 数据治理 工具、平台。 提供高性能的用户画像、市场画像等大数据运营工具。 场景三 ：制造行业，电子元件，大数据运维 客户的痛点: 在制造行业，企业通常需要时刻监控设备的运行情况。 解决方案:

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通过本方案实现的业务效果： 客户对于停电通知服务满意度提高，停电报修、咨询话务量大幅下降，停电投诉量大幅减少。 采用数据建模方式综合识别停电敏感客户，实现对停电敏感度的量化分析，减少了人工主观因素，提升对停电敏感客户的识别精度； 基于投诉敏感标签，实现对敏感客户的精准服务，提升了客户服务质量，减少人员维系成本。

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威胁检测服务 在业内领先引用AI智能引擎进行检测，提高检测的效率及标准，将潜在威胁纳入检测范围。 针对IAM重点保护对象，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。

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此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris采用MPP的模型，节点间和节点内都是并行执行，适用于多个大表的分布式Join。支持向量化的查询引擎、AQE（ Adaptive Query Execution ）技术、CBO和RBO结合的优化策略、热数据缓存查询等。

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问题。 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成，是将初始格式数据(离线数据)处理成用户画像、物品画像以及内部通用格式数据。 表1 初始用户画像-物品画像-标准宽表生成参数说明 参数名称 说明 数据源 数据在OBS的存放路径。包括用户属性表、物品属性表、用户操作行为表。

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此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。 Doris采用MPP的模型，节点间和节点内都是并行执行，适用于多个大表的分布式Join。支持向量化的查询引擎、AQE（ Adaptive Query Execution ）技术、CBO和RBO结合的优化策略、热数据缓存查询等。

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数据统计列表 设备分析 设备分析模块默认展示当前自然日的设备请求趋势、风险命中排行、异常占比、风险请求分布，支持按不同应用、请求时间查询。 图4 设备分析 在页面下方以列表的形式展示每个时间段内不同风险标签的命中情况。 图5 设备分析数据列表 设备画像 在设备画像模块支持按设备指纹

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运营分析 从租户价值、容量和资产三个维度对数据中心的运营情况进行分析，支撑数据中心的运营决策。 租户价值分析 容量视图 资产分析 父主题： 运营管理

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SQL分析 通过图表形式展现数据库、SQL语句的调用次数、响应时间、错误次数等关键指标，用于分析异常SQL语句导致的数据库性能问题，异常SQL语句是指慢SQL语句和调用出错的SQL语句。SQL分析当前仅支持MySQL、Oracle、PostgreSQL关系型数据库。 SQL操作界面说明

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且：分析结果同时满足多条筛选条件。 或：分析结果至少满足其中一条筛选条件。 在“属性分组”区域，增加分组。 单击“查询”，查看分析结果。 用户可以通过设置统计周期及统计时间，查看不同维度的分析结果。支持按小时级、天级、周级、月级对分析结果进行统计分析。 父主题： 运营分析

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能耗分析 能耗分析主要对机房各设备的电量、电费的统计及分析。 能耗分析图表 右上角可设定时间选择统计分析区间；单击右上角设备类型，可隐藏某一设备类型曲线；鼠标停在曲线中可以查看该时间点的具体电量、电费。拖拽图形下方的时间轴可以聚焦到某一具体时间段，查看变化曲线；鼠标停留在饼状图设

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流程”页面来创建。基于示例流程，您可以快速完成分析任务。您也可以使用自定义流程进行分析。 创建自定义流程 当需要使用除示例流程之外的流程执行分析时，首先要创建自定义流程。 登录G CS 控制台，左侧导航栏中选择“基因分析>自定义流程”，在右侧页面中选择“GCS流程”或“WDL流程”，单击“创建流程”。

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监控分析 API监控 带宽监控 日志分析

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