ch_path中首位有效的模式名称。 取值范围：字符串 设置为"$user"，public时，支持共享数据库（没有用户具有私有模式和所有共享使用public），用户私有模式和这些功能的组合使用。可以通过改变默认搜索路径来获得其他效果，无论是全局化的还是私有化的。 设置为空串（''）的时候，系统会自动转换成一对双引号。

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右键单击行为 在终端内部单击鼠标右键时，将复制选定的文本（如果有），并释放选中内容。如果未选择文本，则执行粘贴。这可以使用terminal.integrated.rightClickBehavior单击行为设置进行配置。 父主题： 使用鼠标

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使用Spark2x实现车联网车主驾驶行为分析 应用场景 本次实践的原始数据为车主的驾驶行为信息，包括车主在日常的驾驶行为中，是否急加速、急减速、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等信息。通过Spark2x组件的强大的分析能力，分析统计指定时间段内，车主急加速、急减速、空挡滑行、超速、疲劳驾驶等违法行为的次数。 本实践仅适用于 MRS

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导入成功：可单击“详情”，查看产品模型详情。 用户可以在产品列表中删除不再使用的产品，单击“删除”即可。 单击“详情”，用户可查看产品模型详细信息，包括查看该产品模型具备的服务列表，产品维护能力配置，以及自定义topic。 关于自定义topic，每个产品模型最多可以自定义10个，只有M

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在待删除的行为右侧“操作”列，单击“删除”。 在弹出框中单击“确定”删除该行为。 禁用风险行为 登录OneAccess管理门户。 在导航栏中，选择“安全 > 风险行为管理”。 在待操作的行为的“状态”列，单击。 在弹出框中单击“确定”禁用该行为。 启用风险行为 设置的行为状态开启后，系

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用户推荐平台具体实现 以华为云客户数据平台为基础建设本项目用户推荐平台，以本期项目 数据治理 为数据基础，主要基于用户域和销售域数据，使用CDP客户数据平台和UGA增长分析平台，进行用户偏好分析、用户行为洞察分析、基于成交的投放效果分析等内容，达到邀约进店率提升20%+，养客成交率提升15%+。

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处理原则：仅供云服务平台运营专家进行威胁分析和溯源。 信息隔离：每个用户都有自己的服务账号，基于账号接收分析报表和短信，不同用户间信息隔离。 自动化分析 云端基于分析模型对威胁事件进行分析判定，并根据判定结果执行不同的处置。租户可依靠云端的自动化分析能力和安全专家简化本地运维，提升防护实效。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式：

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处理原则：仅供云服务平台运营专家进行威胁分析和溯源。 信息隔离：每个客户都有自己的服务账号，基于账号接收分析报表和短信，不同客户间信息隔离。 自动化分析 云端基于分析模型对威胁事件进行分析判定，并根据判定结果执行不同的处置。租户可依靠云端的自动化分析能力和安全专家简化本地运维，提升防护实效。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式：

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措施，防止事故发生。 4、用户行为分析: 通过分析车辆数据，可以了解用户的驾驶习惯和行为，以提供更好的服务和产品。 方案架构 该解决方案基于 数据湖探索 DLI 构建，一键部署驾驶行为分析系统，帮您进行车辆数据管理与分析。架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建一台云数据库

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针对IAM重点保护对象，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。 捕获僵尸网络木马 威胁检测服

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户可依靠云端的自动化分析能力提升防护响应速度。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式： 事件命中误报模型，则此事件状态变更为误报。 事件命中告警自动确认模型、威胁分析等模型，则自动化分析将请求安全响应执行相应的处置。 在自动化分析的基础上，安全专家进一步分析处置事件。 安全响应

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启用安全模型 在智能建模页面安全云脑内置了基于应用、网络、主机多维度的安全分析模型，自动化的完成数据汇聚、分析和报警。 护网/重保期间建议使用全量内置的模板创建告警模型并启用模型。 通过模型汇聚分析筛选告警，降低误报率，提升值班人员分析处理效率。同时，也可以结合用户场景编辑模型进行模型调整，适配不同用户场景，降噪告警。

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新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。 风险等级 高 关键策略 在发生安全事件之前，可以考虑构建取证能力来支持安全事件调查工作。记录攻击和异常行为并对其分析：应在关键网络节点处检测、防止或限制网络攻击行为；应采取技术措施对采集的安全日志进行持续监控和分析，实现对网络攻击特别是新型网络攻击行为和异常行为的识别和分析。

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自动化分析 云端基于分析模型对安全日志进行分析判定，并根据判定结果执行不同的处置。租户可依靠云端的自动化分析能力提升防护响应速度。 自动化分析以后，可以有如下几种处置方式： 事件命中误报模型，则此事件状态变更为误报。 事件命中告警自动确认模型、威胁分析等模型，则自动化分析将请求安全响应执行相应的处置。

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IAM用户在指定时间内有登录行为 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 iam-user-last-login-check 规则展示名 IAM用户在指定时间内有登录行为 规则描述 IAM用户在指定时间范围内无登录行为，视为“不合规”。 标签 iam 规则触发方式 周期触发

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品牌影响力，提高用户参与度和品牌忠诚度。 分析控制 针对数据分析和业务智能部门，利用先进的数据分析工具和算法，从海量数据中提取有价值的信息，帮助企业做出基于数据的决策。包括客户行为分析、市场趋势预测、以及优化业务流程等。帮助企业提高运营效率，降低成本，同时为客户提供更加个性化的服务。

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融企业构建数字化运营体系，实现用户行为洞察，提升线上服务体验，加强数据资产管理。 通过本方案，企业可以实现： 客户数据分析驱动：实时、自助式客户行为分析，准确定位差异化需求。构建全渠道、全链路、全方位的数据分析体系，以实时、自助式的客户行为数据分析，准确洞察客户需求。 一站式营销

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基于AI智能引擎的IAM异常行为检测 威胁检测服务 在基于威胁情报和规则基线检测的基础之上，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。 挖掘数据特性，创新算法架构

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个体事件行为检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL，包括告警结构化数据和图片数据。 结果示例： { "event_type": 720896, "task_id": "de6f35a7cd904830b2ca544e4613febe"

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使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 应用场景 在车联网领域，云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力，可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。 方案架构 根据已有的某货运公司车辆定时上报的详单数据和货运订单数据，DLI可以完成对该货运公司车辆行驶特点分析、记录明细的查询。

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攻击，每个攻击IP暴破次数在3次以内，化整为零的分布式攻击行为成功绕过传统监控。 检测账号AK/SK疑似泄露被利用的行为。 检测账号疑似被建立委托的行为。 检测Token疑似被恶意利用的行为。 检测账号疑似被口令破解的行为。 监控进程CPU使用异常。 检测进程对恶意IP的访问。 检测进程并发连接数异常等。

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