等信息。 图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务风控系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个风控体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用风控任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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互联网公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点： 客户的业务运营已经成为黑灰产的重点关注目标，黑灰产通过养号、使用虚假设备等手段对业务运营进行攻击，常年持续投入的巨大营销费用面临极高的薅羊毛风险。 解决方案： 部署顶象智能风控系统，一方面通过识别客户端运行环境、操作行为等异常信息，为风控系统提供决

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方案概述 应用场景 天眼查可提供多样性解决方案，助力政府、机构、企业客户在自建风控、拓客、供应商管理系统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台，基于云端百种数据接口，按需调取，快速搭建自己的商业数据库，满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳

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节点监控、大数据；丰富的生态体系延申。 供应链金融：多场景应用物联网监管仓；支持多种融资模式，全程监控、风控预警；线上化金融服务平台，四流合一。 信息化规划：信息平台规划与建设；信息化趋势与技术架构；业务流程梳理；实施策略与建设方案。 开发平台服务：二次开发与快速迭代、系统协；同

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变更失败可能导致的业务受损风险。 设计建议 变更风控衡量指标：变更风控衡量指标为变更导致事件密度和变更引入重大事件数。 变更导致事件密度定义：每月变更导致对客户造成影响的事件数与总变更数的比值。 计算公式：变更导致事件密度=变更导致对客户造成影响的事件数/总变更数。 变更引入重大

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应用场景 政企信用联合风控 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足，央行征信数据覆盖率有限，不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门，如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下，通过多方联合建模，金融机构补充了风控模型特征维度，提升模型准确率。 优势：

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，使用 对象存储OBS 服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势： 安全风控能力强：利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段，增强合同签约过程中的安全风控，降低合同篡改、冒签风险，规范企业用印管理。 电子签约成本低：解决方案结合华为云存储服务，单份合同签约成本仅需2-5元，为纸质

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的用户。 图18 方案审核详情页 审核结束后可在方案管理列表页查看方案状态 方案变更审核通过，则该方案状态为：方案变更完成。 方案变更审核驳回，则该方案状态为：方案变更中。申请人可重新提交方案变更或者撤回方案变更。 方案变更审核转他人处理，则该方案状态为：方案变更审核中。该处理人按同样方法进行审核即可。

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数据不安全，数据存储、传递、使用不合理，造成敏感信息泄露 解决方案实践的应用行业推荐： 金融行业：金融统一监管报表平台，金融风险全面管控，金融大数据中台 租赁行业：租赁行业大数据平台，租赁资产监督管控 医疗卫生：省级卫生数据管理与服务平台，医院 数据治理 与运营分析平台 能源：应急与能源行业大数据平台，电网规划大数据平台

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流控策略管理 创建流控策略 修改流控策略 删除流控策略 查询流控策略列表 查看流控策略详情 父主题： 服务集成API

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流控策略管理 对象模型 创建流控策略 修改流控策略 删除流控策略 查看流控策略详情 查询流控策略列表 父主题： 共享版API（仅存量用户使用）

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伙伴方案管理 创建云软件方案 创建先进云软件方案 基线解决方案

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中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围

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点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。

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力。 图2 资源全生命周期管理 变更风控&作业可信 融合华为SRE安全生产最佳实践的管控模型，助力客户作业可信和稳定可靠。 全方位作业可信：构筑人员风险评估、高危命令拦截和自动化稽查能力，从事前、事中、事后逐层拦截变更风险，实现全方位运维作业可信。 AI加持风险评估：通过高危命令智能拦截算法，AI加持消减作业风险。

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应用场景 GES服务适用于互联网应用、 知识图谱 应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯

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翻译、文本分类等任务。 AIGC 提供AIGC场景化解决方案，辅助创作文案、图像、音视频等数字内容。 自动驾驶 实现车辆自主感知环境、规划路径和控制行驶。支持自动驾驶场景PB级数据下模型高效训练，助力自动驾驶特有的感知、规控、仿真生成等全链路相关算法深度优化并快速迭代。 内容审核

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流控策略管理（待下线） 对象模型 创建流控策略 修改流控策略 删除流控策略 查看流控策略详情 查询流控策略列表 父主题： 专享版API（V1）（待下线）

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detection）目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。 适用场景 带一般过滤条件的环路检测(filtered circle detection)算法适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。 参数说明 表1 filtered circle detection参数说明

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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