降低内存的处理方案 如果当前集群内存负载较高，或出现“memory is temporary unavailable”内存报错，首先利用日志信息确定内存异常节点，然后连接到该节点查询pv_total_memory_detail视图确认当前是否还存在内存不足问题，可比较proces

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老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。 避免非并行度操作，有些对DataStream的操作会导致无法并行，例如WindowAll。 keyBy尽量不要使用String。 父主题： Flink性能调优

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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PMS进程占用内存高 用户问题 主Master节点内存使用率高如何处理？ 问题现象 主Master节点内存使用率高，且用top -c命令查询的内存占用量高的是如下idle的进程。 原因分析 PostgreSQL缓存：除了常见的执行计划缓存、数据缓存，PostgreSQL为了提高生

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老年代占2/3。 开发Flink应用程序时，优化DataStream的数据分区或分组操作。 当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。 避免非并行度操作，有些对DataStream的操作会导致无法并行，例如WindowAll。 keyBy尽量不要使用String。 父主题： Flink性能调优

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Spark Core内存调优 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到合适。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度

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备案主体证件非最新 整改通知： 主办单位证件已到期、主办单位证件非最新。 可能原因： 出现此情况，可能您的单位证件经营范围等工商信息发生过变更，或备案信息中缺失证件信息。 整改建议： 请参考变更备案，填写新的主体信息并上传最新的营业执照。 父主题： 主体信息不准确

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“超高IO” 非共享盘 当内存小于或等于512GB时，log盘的大小为内存的一半，如果数值存在小数位时向上取整。 当内存大于512GB时，log盘的大小为512GB。 data盘 “超高IO” 非共享盘 与内存保持一致 shared盘 “高IO” 非共享盘 与内存保持一致 Backup盘

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以非加密方式连接 JDBC以非加密方式连接数据库，首先要加载驱动，然后再创建数据库连接。因此本章节主要介绍加载驱动方式、创建数据库连接的接口、采用不同接口进行非加密连接。 加载驱动方式介绍 加载驱动有两种方式： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载： Class.forName("com

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ISO镜像创建的云 服务器 只建议用来装机，部分功能受限，不支持挂载云硬盘操作。 非共享云硬盘仅可以挂载至1台云服务器上。 云硬盘只能挂载至同一区域、同一可用区的云服务器上。 随包年/包月云服务器购买创建的非共享数据盘，卸载后，如果重新挂载，则只能挂载给原云服务器作数据盘使用。 云服务器的状态为“运行中”或“关机”才可挂载云硬盘。

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间根据使用的非堆内存情况，会在初始非堆内存和最大非堆内存之间波动变化。 使用非堆内存（Used Non Heap Memory）：当前程序运行时已经使用的非堆内存，这个值小于分配的非堆内存。 Hadoop 一个分布式系统框架。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序

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非结构化抽取 前提条件 已创建图谱并选择图谱规格，请参见购买 知识图谱 。 已创建并选择本体，详情请参见配置图谱本体。 已完成数据源配置，详情请参见配置数据源。 如果选择使用自己自定义模型，您需要在创建知识图谱之前，自定义用于信息抽取的模型，具体操作请见自定义信息抽取模型。 操作步骤

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JobHistory进程非堆内存使用率过高，会影响JobHistory进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JobHistory进程不可用。 可能原因 该节点JobHistory进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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管理非集群节点Agent 本章节为您介绍如何为非集群节点升级、卸载Agent。 前提条件 Agent状态为“在线”。 升级非集群节点的Agent 企业主机安全会定期迭代版本，优化升级服务能力，因此建议您及时将Agent升级为最新版。 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”，单击，选择“安全与合规

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以非加密方式连接 JDBC以非加密方式连接数据库，首先要加载驱动，然后再创建数据库连接。因此本章节主要介绍加载驱动方式、创建数据库连接的接口、采用不同接口进行非加密连接。 加载驱动方式介绍 加载驱动有两种方式： 在代码中创建连接之前在任意位置隐含装载： Class.forName("com

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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如果排查确认Region和DNS匹配，则非DNS解析问题，排查其他原因。 如果Region和DNS不匹配，则为内网DNS解析地址有误。 解决办法 确认Region和DNS不匹配后，需要确认服务器已设置的内网DNS修改后是否影响业务。 如果不影响，可参照切换服务器的 DNS地址 修改服务器的内网DNS，修改后执行升级。

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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