如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”

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如何在CarbonData中配置非安全内存？ 问题 如何在CarbonData中配置非安全内存？ 回答 在Spark配置中，“spark.yarn.executor.memoryOverhead”参数的值应大于CarbonData配置参数“sort.inmemory.size.inmb”

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0：page_version_check非OFF情况下，根据shared_buffers大小自动计算，page_version_max_num=shared_buffers*2。例如，32M shared_buffers对应4096个buffer，所以页面版本信息数量设置为8192个。 非0：将强制使用手动配置的数值。

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集群在均衡模式下，max_process_memory将使用上限值，提高节点整体的内存资源利用率，相对之前版本，内存利用率会提升。 集群在非均衡模式下，max_process_memory将使用下限值，节点整体的内存资源利用率和8.2.1集群之前的版本一致。 升级场景下，该参数为保持前向兼容，系统不会设置max_

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200（196核CPU/1536G内存，128核CPU/1024G内存，104核CPU/1024G内存，96核CPU/1024G内存，96核CPU/768G内存，80核CPU/640G内存，64核CPU/512G内存，60核CPU/480G内存，32核CPU/256G内存，16核CPU/128G内存，8核C

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位为KB。 默认值：非从备DN节点自动适配，公式为（物理内存大小）* 0.8 / (1+主DN个数)，当结果不足2GB时，默认取2GB。从备DN默认为12GB。 设置建议： DN上该数值需要根据系统物理内存及单节点部署主DN个数决定的。计算公式如下：（物理内存大小 – vm.min_free_kbytes）*

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所有内存上下文中内存占用前20的内存上下文的内存使用情况。 每个内存上下文的totalsize，freesize字段。 每个内存上下文上所有内存申请的详细信息，包含申请内存所在的文件，行号和大小。 默认值：level1 该参数设置为level2后，会记录每个内存上下文的内存申请详

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thread_pool_attr中工作线程个数，非线程池模式下此参数的值不能小于max_connections。 work_mem 参数说明：设置内部排序操作和Hash表在开始写入临时磁盘文件之前使用的内存大小。ORDER BY，DISTINCT和merge joins都要用到排

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0：page_version_check非OFF情况下，根据shared_buffers大小自动计算，page_version_max_num=shared_buffers*2。例如，32M shared_buffers对应4096个buffer，所以页面版本信息数量设置为8192个。 非0：将强制使用手动配置的数值。

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thread_pool_attr中工作线程个数，非线程池模式下此参数的值不能小于max_connections。 work_mem 参数说明：设置内部排序操作和Hash表在开始写入临时磁盘文件之前使用的内存大小。ORDER BY，DISTINCT和merge joins都要用到排

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内存 文档数据库服务DDS实例可以使用的内存上限。 父主题： 常用概念

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ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率，并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >

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内存版 点操作API 边操作API 元数据操作API 索引操作API Gremlin操作API 算法API 动态图分析API 路径API 图统计API 图操作API 子图操作API Job管理API 自定义操作API Cypher操作API（2.2.16） Filtered-query

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内存加速 内存加速概述 开启内存加速 管理映射规则 内存加速管理 父主题： 用户指南

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检查系统内存大小，以及剩余内存量，并判断是否满足IEF需求。edgectl check memorymemory可以简写为mem，即：edgectl check mem无检查内存：示例执行结果：

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配置内存 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-defaults

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内存版 内存版业务面API包括点操作、边操作、元数据操作、索引操作、Gremlin操作、算法、路径、图统计、图操作、子图操作、Job管理、Cypher操作API。 表1 点操作API 名称 版本 URL 功能描述 点过滤查询 1.0.0 POST/ges/v1.0/{projec

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