智能信息 智能信息是通过手机终端增强技术和用户数据分析能力，以可交互的富媒体方式精准触达最终消费者，提供敏捷的内容开发服务和多种链接跳转手段，帮助企业客户实现用户增长等营销服务。 功能 图1 智能信息功能 核心功能 通过富媒体展示效果，可实现与用户应用交互、内容访问、信息查询、智能客服等实时互动。

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智能统计 查询人流统计日周月年信息 获取时间热度图统计 获取空间热度图统计 父主题： 行业数据流管理

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智能排班 应用场景说明 如何授权用户角色？ 如何设置电子签名？ 如何维护基础数据？ 如何配置排班规则？ 如何进行人员排班？ 如何申请积假（APP端）？ 如何审批积假申请？

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 移动端

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智能客服 在使用时有问题需要快速得到解答时可以使用智能客服解决问题。 父主题： 桌面端

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智能配置 目标智能 车辆智能 机非人参数 行为分析智能 电瓶车检测 态势分析智能 第三方算法配置 父主题： 配置指导

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目标智能 目标抓拍 口罩告警 目标统计 父主题： 智能配置

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车辆智能 违法停车 父主题： 智能配置

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智能信息 计费方式 智能信息计费分为两部分：智能信息解析费用和智能信息通道（短信发送）费用。 按照智能信息解析、智能信息发送成功条数分别进行计费。 计费模式支持按需计费、套餐包。其中，套餐包分为按需套餐包和用尽即停套餐包，仅按需套餐包适用于智能信息。 提供给企业选择的类型，具体请参见表1。

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工业感知AI模型库 工业AI感知库的建设目标是利用3C电子检测设备的运行所累积的资料，建立人工智能的智能模型库，利用人工智能模型训练，不断地进行迭代，最后将其应用到3C的电子测试中，以提高整个3C相关产品的测试性能。 工业AI感知库采用了标准的体系结构，实现了多模式的串行整合，并实现了云计算的迅速发行。

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5折，生效时间：2020年11月20日）结合商务授权折扣（8折）进行比较，选择最优折扣：促销折扣（7.5折，生效时间：2020年11月20日）进行打折。 若商务授权折扣和促销折扣（历史订单中使用过且在有效期内）每种折扣打折后的价格是一样的，系统按“商务授权折扣 → 促销折扣”的顺序使用折扣。

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使用行业AI咨询服务获得的终交付件是什么？ 服务名称 交付件 行业AI方案咨询设计服务 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 自动驾驶咨询与规划服务包 《企业人工智能应用现状评估》 《企业人工智能应用建设规划》 父主题： 关于服务交付

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华为HiLens的技能市场提供了丰富的技能供用户选择。按应用场景划分，技能可应用于：智能园区、智慧家庭、智能车载、智能商超和其他等场景。 父主题： 技能市场

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手工搭建Magento电子商务网站（Linux） 简介 本文主要介绍了如何使用 弹性云服务器 的Linux实例手工搭建Magento电子商务系统。Magento是一款开源电子商务系统，设计灵活，具有模块化架构体系和丰富的功能，可为大中型站点提供解决方案。Magento采用PHP开发，数据存储使用MySQL。

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软件伙伴测试券可以和商务折扣同享吗？ 不可以。 父主题： 测试券

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的疑难杂症，实现企业的数字化、智能化转型。具体服务项目包括： 服务项 服务内容 需求调研服务 对人工智能场景进行需求调研，针对客户提供的脱敏数据分析，结合客户应用场景、业务流程，形成可行性方案分析和使用约束限制报告。 算法设计与优化服务 对人工智能场景进行算法设计，针对算法技术层

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计费方式 免费试用模式 每个租户初始可以免费试用180天云管理服务和智能分析服务，不限台数。到期后限制租户继续试用。 如果客户付费购买了商务套餐，则试用期即刻清零。 商务套餐模式 如果超过购买的周期，则会进入宽限期（租户还可以继续正常使用云资源，一般7天）。宽限期到期后进入保留期

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镜像部署OpenCart电子商务网站（Linux） 简介 OpenCart（opencart.com）是世界著名的开源电子商务系统，系统开发语言为PHP。OpenCart功能全面，包含商品管理、订单管理、促销管理、内容管理、会员管理、支付、物流、报表等功能。开源生态系统完善，有大量的模板和插件可用。

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AI智能体验馆 描述 ISDP+的 AI server实现了煤炭、电力行业的AI智能服务，通过AI智能体验馆，可以直接体验ISDP+的相关AI服务。 AI智能体验馆集成到ISDP+ Mobile，在ISDP+ Mobile的我的应用中AI体验馆入口，进入到AI体验馆。 开放能力

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什么是行业AI咨询服务？ 提供面向各个行业的人工智能专家咨询服务，助力企业/政府单位完成智能化升级。 父主题： 关于服务咨询

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端侧指用户摄像头等设备，云侧指华为云，边指华为智能边缘设备。 技能（Skill） 技能（Skill）是运行在端侧摄像头的人工智能应用，一般由模型和逻辑代码组成。其中，逻辑代码是技能的框架，负责控制技能的运行，包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等；模型是人工智能算法经由大数据训练而成，负责技能运行中关键场景的推理。

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