。 IoT数据分析服务（IoTA）已与物联网 设备接入服务 （IoTDA）无缝对接，用户无需任何配置开发、只需一键授权，即可把物联网设备数据对接到IoT数据分析服务，降低数据对接成本，提升开发效率。 SMT产线数据分析流程介绍 总体流程介绍 从设备侧到应用侧端到端数据分析过程 主流程说明：

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IoTA.99000006 SDR用户无操作权限 错误码描述 SDR用户无权限。 可能原因 SDR用户无访问IoT数据分析服务权限。 处理建议 请改用普通租户帐号来访问IoT数据分析服务。 父主题： 公共错误码

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管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务 查询样本量或者时域分析任务状态

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管理侧根据目录查看目录下的数据集列表 根据数据集ID获取数据属性信息 根据数据集ID获取样例数据信息 刷新数据集样例数据 查询样例数据刷新状态 提交数据分析请求 查询数据分析状态 查询数据分析结果 根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 提交样本量或者时域分析任务 查询样本量或者时域分析任务状态

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该解决方案能帮助用户快速部署Smartbi平台，Smartbi是一站式BI大数据分析平台，可对接各种业务数据库、 数据仓库 和大数据分析平台，进行加工处理、分析挖掘和可视化展现；满足各种数据分析应用需求，如大数据分析、可视化分析、探索式分析、复杂报表、应用分享等等。 方案架构 该解决方案部署架构如下图所示：

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超强写入：相比于其他NoSQL服务，拥有超强写入性能。 大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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数据参考，当前版本支持呈现1000条样例数据。可执行的操作如下。 ：执行数据分析任务，在数据分析任务完成后，在页面呈现数据分析结果。 对于发布时分析失败的数据集，或者已经发布的数据集，以手工方式启动数据分析任务，进行数据的重新分析。 为已发布的数据集（一键式发布）追加文件：点击“

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智能分析助手概述 智能分析助手是什么？ 在数据分析领域，传统的工具往往需要用户具备一定的技术背景，才能进行复杂的数据分析和图表生成。这不仅限制了数据分析的普及性，也增加了从数据获取到决策支持的时间成本。用户在面对复杂的数据分析任务时，经常感到困惑，因为需要手动编写查询、处理数据和生成图表，这些步骤既耗时又容易出错。

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 常见问题

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99000009 无该项目访问权限 错误码描述 无该项目的访问权限。 可能原因 用户访问了不属于自己项目下的IoT数据分析服务资源。 处理建议 用户只能访问自己项目下的IoT数据分析服务资源。 父主题： 公共错误码

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，轻松实现数据分析和报表搭建，快速定制专属数据大屏。 产品架构 DataArts Insight的产品架构如图1所示： 图1 DataArts Insight产品架构 产品功能 数据分析 DataArts Insight提供的智能图表可以帮助您直观、清晰地展示数据分析结果。 DataArts

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FS中进行批量分析，在1小时内 MRS 可以完成10TB的天气数据分析。 图1 环保行业海量数据分析场景 该场景下MRS的优势如下所示。 低成本：利用OBS实现低成本存储。 海量数据分析：利用Hive实现TB/PB级的数据分析。 可视化的导入导出工具：通过可视化导入导出工具Loader，将数据导出到DWS，完成BI分析。

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您已开通IoT设备接入服务 操作步骤 使用华为云租户主账号登录进入“IoT数据分析”服务控制台。 在左侧导航栏选择“数据源>IoTDA实时数据源”，点击页面中“立即授权”按钮进行确认授权。以便后续IoT数据分析服务与IoTDA服务能够互相访问租户数据。 确认授权后，点击“添加数据源

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Insight提供了基于数据集合的编辑功能，以供数据分析人员需要对数据加工处理时使用。 数据大屏 数据大屏是DataArts Insight分析场景的重要组成部分，常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示等，致力于满足企业高可视化要求的数据展示场景。 仪表板 为了帮助您直观、清晰地展示数据分析结果，DataArts

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数据集下载成功后有哪些使用方式 数据集下载成功后，目前主要可用作AI模型训练和数据分析挖掘。 根据已下载的数据集生成训练数据集、测试集用于AI模型训练。 基于已下载的数据集直接进行数据分析及挖掘，开发数据应用。 父主题： 数据集

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商品分析 商家在“经营数据分析>商品分析”页面可以根据商品名称，查看截止至前一日24点的交易额和订单量信息。 操作步骤 进入卖家中心页面。 单击左侧导航的“经营数据分析>商品分析”。 在“商品名称”处选择要查询的商品，查看交易额和订单量信息。 父主题： 商品管理

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据层/应用数据层/贴源数据层。 域名 填写IOT数据分析云服务的域名地址。 项目ID 填写IOT数据分析云服务实例的projectId。 实例ID 填写IOT数据分析云服务实例的instanceId。 部署区域 填写IOT数据分析云服务实例的部署region。 登录方式 选择连接数据库模式。

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数据建模概述 数据关联用来连接不同的数据表。在数据分析时，当需要分析的数据存储在不同的表，您可以通过数据关联，把多个表关联起来，形成模型进行数据分析。 使用限制 关联的表必须有一个字段相同。 操作步骤 已接入数据源，请参见创建数据源。 已创建数据集，请参见创建数据集。 已完成多表关联建模，请参见多表关联建模。

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在项目页面，单击数据分析下“仪表板”进入仪表板页面。 在仪表板页面单击右侧操作列下的“更多 > 分享协作”，在弹出的页面进行仪表板的授权。 图1 协同授权配置 权限 编辑授权：开启后可赋予成员编辑权限，支持创建、编辑、替换和删除仪表板，同时支持基于仪表板进行数据分析。 导出授权：可

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资源迁移 创建资源迁移 资源导出 资源导入 05 开发 DataArts Insight通过连接外部数据源，搭建数据集，即可进行数据分析和报表搭建。 商品数据分析 分析某商品销售数据 搭建某商品销售数据的大屏 使用智能分析助手进行智能分析助手 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案

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智能分析助手提供对话式数据分析，通过自然语言与数据交互进行数据分析、获取智能见解、构建仪表板等操作。智能分析助手不仅能简化数据分析的处理难度，也能提升自助图表分析的效率。 本文以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手搭建仪表板的方法。 操作流程 图1 使用智能分析助手数据分析流程 表1

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