分子对接 分子对接基于华为云大算力，可根据靶点蛋白和小分子药物的3D结构，计算对接结合能，实现百万级别虚拟筛选。 单击“分子对接”功能卡片，进入分子对接受体预处理页面，单击上传受体文件，进行受体蛋白预处理配置。 受体文件仅支持PDB格式，若文件中存在多个受体，默认只处理第一个。受

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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对接DWS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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工具对接 JDBC配置 父主题： 开发设计建议

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化需求。 方案架构 该方案在 云服务器 上一键部署开源的轻量级多云管理平台。架构如下图所示： 图1 方案架构 该解决方案会部署如下资源： 创建一台华为云Flexus云 服务器 X实例，用于搭建轻量级多云管理平台。 创建一个弹性公网IP EIP，并绑定到云服务器，用于对外提供CloudExplorer

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HOUP对接配置 HOUP对接配置是指通过NetEco完成和HOUP系统的对接并获取升级版本信息。 前提条件 已具备“软件管理”的操作权限。 已从HOUP网页获取AK、SK。 背景信息 访问密钥包含访问密钥ID（Access Key ID，简称AK）和秘密访问密钥（Secret Access

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使用API对接 API使用指导（联通用户专用） 使用Postman调测（联通用户专用） 使用Java API Demo调测（联通用户专用） 父主题： 应用侧开发

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查看对接参数 前提条件 已联系运营人员获取了对接参数。 操作步骤 以租户管理员角色登录AICC，选择“配置中心 > 系统管理 > 租户信息”，进入租间基本信息页签。 选择“对接参数”项，查看API Fabric标识。 (可选)单击“下载SK”，可下载SK至本地。单击“重置SK”，输入当前用户密码后，可重置SK。

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Hive对接OBS 概述 Hive是一个 数据仓库 工具，可以对存储在分布式存储中的大规模数据进行数据提取、转化和加载，它提供了丰富的SQL查询方式来进行数据分析。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 对接步骤 以Hive 2.3.3为例。 下载apache-hive-2

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S服务，本文介绍DataX如何对接OBS。 对接步骤 下载datax源码，以发布版本datax_v202308为例：下载地址。 修改编译datax。 升级hdfsreader和hdfswriter模块依赖的hadoop版本，以升级到2.8.3版本为例。 修改datax\hdfswriter\pom

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对接Grafana插件 对接Grafana插件（Windows） 对接Grafana插件（Linux）

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Hive对接外置自建关系型数据库 MRS Hive对接外部LDAP配置说明 使用Kafka Eagle对接MRS Kafka 使用Jupyter Notebook对接MRS Spark

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zip，导入后如下所示。 图2 模型定义-SL651 在IoTDA平台注册设备 IoTDA平台通过设备ID标识设备。SL651遥测站接入平台请使用SL651消息中的“遥测站地址”字段作为设备ID，使终端设备与IoTDA平台的设备相对应。 设备标识码根据平台建设方和应用侧需求填写，比如根据《深圳市水务对

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serverIp string 服务器地址 FTP服务器地址 port int 服务器端口 FTP服务器端口 username string 用户名 FTP服务器用户名 password string 密码 FTP服务器密码 path string 文件上传路径 FTP服务器文件上传路径 channelNo

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对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源

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API对接问题 Q：注册消息通知URL，提示“configcallbackurlfailed“？ Q：如何获取原图、背景图、全景图？ Q：设备组管理如何获取根组织的device_org_id？ Q：NVR下的通道是否可以获取到SNID? Q：业务端如何维护设备列表和设备状态？

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配置KMS对接 密钥管理的密钥源支持从KMS系统中获取。目前支持华为云。 KMS系统(Key Management Service)作为一种密码平台产品，可以为第三方密码应用提供密钥管理服务。 操作步骤 使用系统管理员sysadmin账号登录实例Web控制台。 在左侧导航栏，选择“密钥管理

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Hadoop对接OBS 概述 Hadoop系统提供了分布式存储、计算和资源调度引擎，用于大规模数据处理和分析。OBS服务实现了Hadoop的HDFS协议，在大数据场景中可以替代Hadoop系统中的HDFS服务，实现Spark、MapReduce、Hive等大数据生态与OBS服务的对接，为大数据计算提供“ 数据湖 ”存储。

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Spark对接OBS 概述 Apache Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。 前提条件 已安装Hadoop，具体请参见Hadoop对接OBS。 注意事项 为了减少日志输出，在/opt/spark-2.3.3/conf/log4j.properties文件中增加配置：

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Druid对接OBS 概述 Druid专为需要快速数据查询与摄入的工作流程而设计，在即时数据可见性、即席查询、运营分析以及高并发等方面表现非常出色。 通过HDFS接口对接OBS，使用OBS提供的OBSA-HDFS工具，无需重新编译druid，将OBS配置为deep storage。

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Flink对接OBS 概述 Flink是一个分布式的数据处理引擎，用于处理有界和无界流式数据。Flink定义了文件系统抽象，OBS服务实现了Flink的文件系统抽象，使得OBS可以作为flink StateBackend和数据读写的载体。 注意事项 flink-obs-fs-hadoop目前仅支持OBS并行文件系统。

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