向备份策略中绑定 服务器 创建备份策略后，通过向备份策略中绑定服务器给备份策略关联服务器。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 至少存在一个状态为“运行中”或“关机”的服务器。 一个备份策略中最多可以绑定64个服务器。 操作步骤 登录云服务器备份管理控制台。 登录管理控制台。 选择“存储

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并行度可以通过如下三种方式来设置，用户可以根据实际的内存、CPU、数据以及应用程序逻辑的情况调整并行度参数。 在会产生shuffle的操作函数内设置并行度参数，优先级最高。 testRDD.groupByKey(24) 在代码中配置“spark.default.parallelism”设置并行度，优先级次之。

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GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:< LOG _DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:-Omi

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servicecomb.rest.client.connection.maxPoolSize: 50 # 连接闲置时间。默认值30 秒，一般不需要修改，要小于服务端的连接闲置时间。 servicecomb.rest.client.connection.idleTimeoutInSeconds

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分析计划，优化语句。 对语句中的相关表进行ANALYZE，矫正内存估算情况，避免该语句申请内存过大导致内存超限报错。 是否完全下推，参考使排序下推。 是否存在对数据量大的表执行broadcast。 是否有不合理的join顺序。例如，多表关联时，执行计划中优先关联的两表的中间结果集比较大，导致最终执行代价比较大。

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GC日志，如果频繁出现Full GC，需要优化GC。 GC的配置：在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中，在“env.java.opts”配置项中添加参数：“-Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:-Omi

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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配置NameNode内存参数 配置场景 在HDFS中，每个文件对象都需要在NameNode中注册相应的信息，并占用一定的存储空间。随着文件数的增加，当原有的内存空间无法存储相应的信息时，需要修改内存大小的设置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS“全部配置”页面。

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接场景下这些缓存中的某些缓存是不会主动释放的，因此可能导致长连接占用大量的内存不释放。 PMS是 MRS 的监控进程，此进程会经常创建表分区或者新表，由于PostgreSQL会缓存当前会话访问过的对象的元数据，且PMS的数据库连接池连接会长时间存在，所以连接占用的内存会逐渐上升。 处理步骤

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些字段在MySQ L实例 中要能成功创建出唯一索引）；可以单击“上移”和“下移”调整各字段在键（Key）中的先后顺序。 图5 键（Key）设置 设置完成后，会在界面中显示键（Key）的构成方式，如下图所示： 图6 键（Key） 配置加速实例的域-值。 将源实例中需要的字段，右移到加速实例的字段中。

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CS 的空闲规则进行修改。 EIP闲置实例优化 详细操作指导请参见EVS、EIP和ELB的闲置资源优化。 EVS闲置实例优化 详细操作指导请参见EVS、EIP和ELB的闲置资源优化。 ELB闲置实例优化 详细操作指导请参见EVS、EIP和ELB的闲置资源优化。 按需转包年包月建议覆盖全部产品类型

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怎样配置Windows弹性云服务器的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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函数内存超限返回“runtime memory limit exceeded”，如何查看内存占用大小？ 请在函数请求返回界面查看。 图1 查看oom内存大小 父主题： 函数执行

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部署在同一个集群中那么简单，而需要确保用户的应用能够部署到合适的位置，并能保障其需要的资源。这也是云原生混部解决方案中的两个核心设计：全域统一调度和资源分级管控。 全域统一调度和资源分级管控 全域统一调度 应用的全域统一调度的核心是全域和统一，比如：分布式云场景中跨云、跨集群的统

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SQL作业中存在join操作，因为自动广播导致内存不足，作业一直运行中 问题现象 SQL作业中存在join操作，作业提交后状态一直是运行中，没有结果返回。 问题根因 Spark SQL作业存在join小表操作时，会触发自动广播所有executor，使得join快速完成。但同时该操

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当绑定的服务器不再需要备份时，可以从备份策略中解绑。已创建至少1个备份策略。备份策略中至少绑定1台服务器。登录管理控制台。选择“存储 > 云服务器备份 ”。当解绑的服务器正在执行备份操作，该服务器可以正常解绑。但是备份任务会继续执行，生成备份。解绑服务器后，产生的备份默认不删除。若要删除服务器的备份，需用户手工删除。

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弹性云服务器 ”。 选择ECS列表上方的“回收站”页签。 在“回收站”页签下，单击待恢复ECS所在行的操作列下的“恢复”。 进入“恢复弹性 云服务器 ”页面。 单击“提交”，恢复回收站内的ECS。 若恢复成功，您可以在ECS列表中查看ECS，状态为“运行中”。 ECS恢复的绑定资源可参考

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请确认传入的应用安装包信息是否正确 400 CVR.0109 Must select at least one server. 至少要选择一台云服务器 请确认传入参数中已有云服务器字段是否为空 400 CVR.0113 archive_data must in [true, false]. archive_data必须是[true

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业务发生踩内存导致内存节点控制头被踩，长时间后才触发业务异常，业务逻辑复杂，难以定位发生踩内存的位置。开启该功能后，在动态内存申请接口中增加内存合法性检查，对动态内存池中所有节点控制头的合法性进行检查，若已发生动态内存节点被踩，及时触发异常，输出error信息，缩小问题定位范围。通过make menuconfig打开内存合法性检查。功能依

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获取系统内存大小 接口名称 WEB_GetSystemMemSizeAPI(后续废弃) 功能描述 获取系统内存大小 应用场景 获取系统内存大小 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetSystemMemSizeAPI 参数 无 返回值 表1

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Spark Core内存调优 操作场景 Spark是内存计算框架，计算过程中内存不够对Spark的执行效率影响很大。可以通过监控GC（Garbage Collection），评估内存中RDD的大小来判断内存是否变成性能瓶颈，并根据情况优化。 监控节点进程的GC情况（在客户端的conf/spark-default

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