费用中心

费用中心(Billing Center)可以为您提供财务信息,发票管理,合同管理,续费管理,订单的退订和变更等服务,有助于更好的了解您的消费信息。

 

    电子产品合同样本 更多内容
  • 费用中心

    充值和续费有什么区别? 资源续费后,什么时候生效? 资源包续费和再次购买的区别? 更多 合同 购买 华为云产品 后,是否有相应的合同提供? 未支付订单申请了合同合同会生效吗? 正式合同可以作废后重新申请吗? 个人客户是否可以申请请款合同? 更多 提现 提现要多久? 为什么提现失败? 提现时有欠票怎么办?

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  • 混淆矩阵

    True Positive(TP):真正类。样本的真实类别是正类,并且模型识别的结果也是正类; False Negative(FN):假负类。样本的真实类别是正类,但是模型将其识别为负类; False Positive(FP):假正类。样本的真实类别是负类,但是模型将其识别为正类;

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  • 常见问题

    什么是模板用户类型/模板角色? 指在新建合同模板时,在这个合同模板中有哪几类用户需要填写/签约 例如一个合同中有 2 个签约方,一个是员工,一个是 HR,那么“员工”、“HR”就是用户类型; 合同模板中为什么要设置用户类型? 设置用户类型的主要目的是用户在使用合同模板时,可以很清晰的了解到这个合同有那些签约对象,方便用户填写对应的信息;

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  • 模型训练

    召回率 被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 F1值 F

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  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。

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  • 场景2:购买正式商务套餐

    选择支付宝、微信和银联等多种支付方式中的一种,完成支付。 申请线上合同请款后支付。 在“支付”页面中,单击“申请线上合同请款”。 图7 申请线上合同请款 在“申请合同”页面中,填写合同信息,单击“创建正式合同”。 图8 申请合同 在弹出的对话框中,单击“确定”。 图9 确认信息 如果租户

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  • 评估模型

    “详细评估”左侧在搜索框中搜索标签,右侧显示正确标签所对应样本的正确标签和预测标签,您可以对比正确标签和预测标签,判断当前模型对该样本的预测是否正确。 例如搜索框内输入标签“1”,下方会显示正确标签为“1”的样本中,预测正确的样本数在验证集中的占比。右侧显示正确标签为“1”的样本信息,包括样本的正确标签和预测标签。

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  • 启动智能任务

    object 通过样本属性搜索。 parent_sample_id 否 String 父样本ID。 sample_dir 否 String 根据样本所在目录搜索(目录需要以/结尾),只搜索指定目录下的样本,不支持目录递归搜索。 sample_name 否 String 根据样本名称搜索(含后缀名)。

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  • 背景信息——电子合同法律效力的法律法规保障

    背景信息——电子合同法律效力的法律法规保障 《中华人民共和国民法典》:第四百六十九条 当事人订立合同,以采用书面形式、口头形式或者其他形式。书面形式是合同书、信件、电报、电传、传真等可以有形地表现所载内容的形式。以电子数据交换、电子邮件等方式能够有形地表现所载内容,并可以随时调取查用的数据电文,视为书面形式。

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  • 查询数据集的团队标注任务列表

    验收操作。可选值如下: 0:完成验收时,通过全部样本(包括单张驳回)。 1:完成验收时,驳回全部样本(包括单张通过)。 4:完成验收时, 只通过单张验收通过的样本及未处理的样本。 5:完成验收时, 只驳回单张验收驳回的样本及未处理的样本。 checking_stats CheckTaskStats

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  • 数据运营专家服务

    华为云按照项目计划,执行专家服务 华为云专家按照服务购买数量提供专家服务 合同验收 双方基于华为云提供的相关专家服务进行确认 华为云完成合同规定的服务双方完成验收确认 服务周期 项目服务周期为客户合同签订后,按照项目合同定义周期执行。 验收标准 按照服务合同中的验收方案或者培训结束对服务内容验收通过,并签

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  • Prometheus Server视图

    watcher正在从中读取记录的当前段 样本丢弃率 次/秒 在通过远程写入发送之前,从WAL读取后丢弃的样本速率。 样本失败率 次/秒 发送到远程存储时失败的样本失败速率,不可恢复错误。 样本重试率 次/秒 在发送到远程存储时失败但由于发送错误可恢复而重试的样本速率 入队失败重试率 次/秒 由于分片队列已满而入队失败重试速率

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  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision 精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy 准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。

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  • 资源和成本规划

    AI服务基础版能力:OCR(卡证、票据、通用)、 自定义模板OCR 、ASR( 一句话识别 )/ TTS 、NLP基础服务、文本 机器翻译 AI服务高阶版能力:合同比对、合同要素抽取、二次开发套件(智能文档理解)、聊天机器人、ASR/TTS 其他AI服务:电力巡检、TFDS、园区视频 - 218,000.00

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  • 获取智能任务的信息

    object 通过样本属性搜索。 parent_sample_id String 父样本ID。 sample_dir String 根据样本所在目录搜索(目录需要以/结尾),只搜索指定目录下的样本,不支持目录递归搜索。 sample_name String 根据样本名称搜索(含后缀名)。

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  • 应用步骤

    完成数据编辑,接下来进入组件制作的学习。 添加可视化组件 制作表格 先制作一张表格,展示合同明细信息。 单击下方的“组件”即可添加可视化图表。 首先,将左侧字段拖入分析区域“合同类型、合同付款类型、合同ID、总金额”,然后选择图表类型“分组表”(默认分组表)。如下图所示: 图5 制作表格

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  • 模型训练

    被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。

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  • 概述

    联邦预测作业在保障用户数据安全、模型资产安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。 目前 TICS 支持两种类型的预测方式: 批量预测: 批量预测通过在计算节点后台发起离线预测任务的方式,在任务完成后可以获得指定数据集中所有样本的预测结果。 实时预测: 实时预测通过在计算节点部署在线预测服

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  • 使用pg

    控制每个排序报表中需要上报对象(语句、关系等)的数量。 该参数会影响样本的大小,如果您想在报表中显示更多的对象,样本中需要保留的对象也会越多。 pg_profile_pro.max_sample_age 3 否 样本的保留时间(单位:天)。保留时间超过参数时间的样本将在下一次采样时自动删除。 参数最小粒度为天。

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  • 查询数据集版本详情

    数据集的样本统计信息,包括样本元信息的统计,json格式。 data_validate Boolean 发布前数据是否经过校验算法校验。可选值如下: true:数据经过校验 false:数据未经过校验 deleted_sample_count Integer 已删除的样本数量。 deletion_stats

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  • 执行实时预测作业

    图1 模型部署 模型部署完成后,单击“发起预测”,在系统弹窗中填写要预测的“样本id”和“模型特征”对应的数值,然后单击“预测”,就会有系统弹窗弹出,显示预测结果。 注意:样本id从创建作业选择数据集的样本id列获取。 图2 发起预测 父主题: 实时预测

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