中软国际数据治理专业服务解决方案实践

解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志

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关联属性与数据标准 功能介绍 关联属性与数据标准。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/design/standards/attribute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项

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中仅支持移出Epic类型工作项。 插入兄弟节点。单击可输入标题新建与当前工作项同类型的工作项，其它信息可以在新建后单击工作项名称进入详情页继续编辑。 说明： 工作项“当前责任人”字段，新建时默认为该工作项“创建人”，在工作项详情中可以修改“责任人”。 插入子节点。单击可输入标题新

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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您需要在云数据库RDS服务控制台，创建一个MySQL数据库实例，用于模拟原始数据源。建议创建MySQL数据库时，相关网络参数与 DataArts Studio 实例中的 CDM 集群的所在区域、虚拟私有云、子网、安全组保持一致，默认内网互通，否则还需手动打通MySQL数据库与CDM集群的网络。二者的企业项目也应保持一致。

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GeminiDB Cassandra支持了大key的检测与告警。在CES界面，可以配置实例的大key告警，具体方法请参见设置告警规则。 当发生大key事件时，系统会第一时间发送预警通知，您可以前往CES界面查看监控事件数据，及时处理，避免业务波动。 图1 大key告警查看事件 告警字段说明如下：

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雷达数据采集与上传 堆体服务对雷达点云数据规格约束、云台采集和环境要求 激光雷达点云数据上传 父主题： 堆体测量

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建表与数据导入 GDS方式导入 父主题： 测试方法

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支持的数据与协议 数据集成 数据集成任务支持的数据源相关信息如表1所示。 表1 数据集成支持的数据源 数据源类型 支持的版本 普通任务的源端 普通任务的目标端 组合任务的源端 组合任务的目标端 API - 支持 支持 不支持 不支持 ActiveMQ 5.15.9 支持 支持 不支持

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详细内容。 删除。单击可删除此工作项及其所有子工作项。 移出。单击可移出此工作项及其所有子工作项，在思维导图规划中仅支持移出Epic类型工作项。 插入兄弟节点。单击可输入标题新建与当前工作项同类型的工作项，其它信息可以在新建后单击工作项名称进入详情页继续编辑。 说明： 工作项“处

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大屏 新建大屏 更新大屏 获取大屏组件列表 获取大屏指定组件数据 批量发布大屏 批量删除大屏 批量下线大屏

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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产品优势 专业方法论与实践的承载 承载敏捷管理、精益的软件项目需求管理理念。 支持Scrum项目和看板项目模板，面向不同的软件管理场景，兼顾标准和轻量灵活的软件开发场景。 支持Scrum推荐的需求规划和需求分解层次。 支持敏捷迭代开发、迭代计划和时间线清晰展现项目进展。 内置IPD等多种研发模式

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持大模型定制开发，让模型应用与业务系统无缝衔接，显著降低了企业AI落地的成本与难度。 业界主流开源大模型覆盖全 MaaS集成了业界主流开源大模型，含Llama、Baichuan、Yi、Qwen、AIGC等模型系列，所有的模型均基于昇腾AI云服务进行全面适配和优化，使得精度和性能显

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、图文违规等内容。任何由用户的数据内容或第三方数据内容或任何非本产品所引起的问题需用户自行负责。 图1 智能分析助手架构图 智能问数 智能问数通过自然语言对话的方式实现数据即问即答，让非专业人员也能轻松获取和分析数据。如图2所示，智能问数具备以下三大核心能力。 自然语言交互：用户

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定制开发服务：帮助企业定制开发报表、大屏、应用。 数据运维服务：帮助企业数据运维。包括日常的数据作业监控管理、云上资源环境监控、数据日常维护、日常告警处理等。 数据运营服务：帮助企业数据资产运营。包括数据发布审批、新数据的接入、新数据API接口开放需求处理，数据需求管理等。 图1 业务架构图 方案采

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业务人员自助分析，多种数据处理功能，可视化操作方式，个性化自主分析 多终端数据展现PC端/移动端/大屏 企业级管控平台，实现以IT为中心进行集中管理，借助智能运维轻松管控平台，保证可用性与易用性

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数据应用集成设计与实施 图1 数据应用集成设计与实施 数据应用集成设计与实施作为数据管理实施专业服务中的一个非必选项，主要面向客户数据消费场景多，IT能力弱的场景提供服务。工作内容包括数据应用集成实施和数据应用内容开发，将多个数据应用进行打通组合，或针对特定业务场景进行报表设计与

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数据源管理与数据标准管理 数据源管理 支持对 OLAP 数据源、关系型数据源、NoSQL 数据库、文件数据源、消息队列数据源等异构数据源类型进行接入，屏蔽不同数据库之间的差异，实现数据源的统一管理。 图1 数据源管理1 图2 数据源管理2 数据标准管理 数据元标准 通过“数据标准

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>用例”与“特性>场景>测试点>用例”两种流程，最终输出测试方案和测试用例。测试设计借助思维导图进行启发式测试设计，将脑海中的测试模型图形化地表达出来。通过测试设计特性，能够持续优化测试完备度，提升测试设计效率，帮助测试人员在执行过程中减少产品测试遗漏。 测试设计支持数据组合批量

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档，实现知识的积累与沉淀，促进知识的复用与流通。用户可以在一篇文档中轻松使用文本、表情、图片、流程图等编辑工具，灵活地将文档组合成想要的样子。 多人协同编辑，每个动作都实时可见、可追溯，让文档创作不再是一个人的事。精细化的权限管理，按需分配只读、编辑权限，让数据安全尽在掌握。 进入 知识管理 首页

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