金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    大数据时代的金融 更多内容
  • 大模型微调需要的数据有要求吗?

    模型微调需要数据有要求吗? AI原生应用引擎用于模型微调数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组,例如: [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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  • 新建数据大屏

    新建数据屏概述 新建屏全局参数配置 屏组件 预览屏 发布屏 复制屏分享协作 管理

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 金融行业

    中国金融业信息技术“十三五”发展规划(2017)指出:支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台,面向同业特别是中小金融机构提供云服务,提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立,以行业云方式,对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构,再到其他非金融企业。

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  • 积极拥抱数据资产入表新时代

    积极拥抱数据资产入表新时代 在当前数字化浪潮下,数据已经成为劳动力、土地、知识、技术以后第五生产要素,“数据即资产”已成为共识。 2024年1月1日起,财政部于2023年8月印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。数据资产入表已进入倒计时,备受关注数据要素市场有望被真正激活。

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  • 大容量数据库

    容量数据容量数据库背景介绍 表分区技术 数据分区查找优化 数据分区运维管理 父主题: 分区表

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    本例查看购买商品的用户中不同等级用户分布情况。 图2 配置字段 您还可以通过样式选项对图表进行自定义配置。 步骤3:发布屏 完成大屏编辑后,单击右上角“保存并发布”。 编辑名称,单击确定,发布屏。 更多大屏功能请参考《智能数据洞察用户指南》操作指导。

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  • 方案概述

    业务系统获取数据后会将数据存储在 MapReduce服务 MRS 集群当中; 通过MapReduce服务 MRS 数据服务和算法服务助力神策进行复杂数据处理、算法分析模型、算法标签数据等方面的能力提升; 云数据仓库 GaussDB (DWS)作为底层数仓为神策提供通用数据接入和数据

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  • 大屏所展现的数据如何获取到本地?

    屏所展现数据如何获取到本地? 可通过对接开放API或屏所提供报告导出功能获取相关数据。对接API具体方法可参见最佳实践中的如何调用API。 父主题: 其他使用相关

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  • 快速搭建数据大屏

    在样式页面对组件的样式进行配置。 保存或保存并发布屏。 完成大屏制作之后,单击屏编辑页面右上侧“保存并发布”或“保存”。 保存:保存屏之后,在屏页面屏不具有查看屏功能。 在保存页面输入名称。 图10 保存屏名称不能为空,只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线(_)或中划线(-)组成的字符串。

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  • 金融行业场景

    U CS 构建了标准金融应用生态,可以实现应用跨地域跨云统一分发和部署,支持业务实例跨云迁移。 云边统一协同 实现海量终端及边缘侧设备、应用协同管理,加速金融行业智能安防、智慧网点建设。 多云统一协同 构建多地多中心金融数字化业务架构,实现跨云跨数据中心统一治理。 建议方案

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题分成更小子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。

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  • 大屏

    屏 背景信息 ISDP+开发中心资产货架包含两种屏资产,数据资产和模板资产。数据资产(应用资产下数据处理应用模板”)通过订购部署方式,部署到开发环境;模板资产(组件资产下屏模板(Demo)”)订购后下载到本地,通过导入方式上传到“业务屏”下使用,具体请参见订购资产。

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  • 应用场景

    通过对资讯传播、好友关系分析,识别V及热点话题,分析传播途径,增强舆情分析质量。 知识图谱 应用 基于图引擎服务知识图谱,融合各种异构异质数据,可以支持更大规模以及更高性能。 该场景能帮助您实现以下功能。 存储海量知识 融合各种异构异质数据,方便治理,规模可达千亿级。 快速关联查询

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据管理、查找和维护。

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  • 大容量数据库背景介绍

    子问题分成更小子问题直到最后子问题可以简单直接求解,原问题解可看成子问题合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性数据,这样就把庞大数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。

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  • 应用场景

    交易型应用 并发、大数据量、以联机事务处理为主交易型应用,如政务、金融、电商、O2O、电信CRM/计费等,服务能力支持高扩展、弹性扩缩,应用可按需选择不同部署规模。 详单查询 具备PB级数据负载能力,通过内存分析技术满足海量数据边入库边查询要求,适用于安全、电信、金融、物联网等行业的详单查询业务。

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  • DevOps的3大核心基础架构

    环境配置:指那些针对当前应用基本上固定环境配置。 环境数据:指那些需要在部署同时根据情况调整数据,如:配置文件,开发、测试、生产环境地址等。 Automation自动化系统 自动化在DevOps中作用不言而喻,这部分主线一般由各种类型Build系统来实现,如:Jenkins、Team

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