512GiB基于DDR4的内存实例，适用于高内存计算应用。 使用须知 M3型 弹性云服务器 没有IB网卡和SSD卡。 M3型弹性 云服务器 支持同类型云 服务器 之间的规格变更。 适用场景 高性能数据库 内存数据库 分布式内存缓存 数据分析和挖掘 Hadoop/Spark集群以及其他企业应用程序

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Spout组件（数据源）和Bolt组件（逻辑处理）通过Stream Groupings进行连接的有向无环图（DAG）。Topology里面的每一个Component（Spout/Bolt）节点都是并行运行的。在Topology里面， 可以指定每个节点的并行度，Storm则会在集群

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并行文件系统 并行文件系统挂载后，为何显示256T？ 文件列表是否支持排序？

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从OBS并行导入数据 关于OBS并行导入 从OBS导入 CS V、TXT数据 从OBS导入ORC、CARBONDATA数据 父主题： 导入数据

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配置Flink任务并行度 操作场景 并行度控制任务的数量，影响操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数据更均匀

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。 并行文件系统使用方式 并行文件系统提供管理控制台、OBSA以及RESTful API接口的使用方法。用户可以在任何时间和地点对存储在并行文件系统内的文件进行处理，并且可以快速获取到处理后的文件。并行文件系统除支持POSIX文件语义外，也支持原来对象的接口，即用户仍然可以使用对

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新旧准则报表并行方案 新旧准则对账方案：为新旧准则并行期间数据的一致，需要对现行准则与新保险合同准则的相关科目进行对账。 图1 新旧准则对账方案 新旧准则下资产负债表和利润表差异对账 图2 新旧准则下资产负债表和利润表差异对账 父主题： 实施步骤

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设置Spark Core并行度 操作场景 并行度控制任务的数量，影响shuffle操作后数据被切分成的块数。调整并行度让任务的数量和每个任务处理的数据与机器的处理能力达到更优。 查看CPU使用情况和内存占用情况，当任务和数据不是平均分布在各节点，而是集中在个别节点时，可以增大并行度使任务和数

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，导致空间膨胀和访问性能下降。 针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表需设计为行存表。 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 父主题：

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，导致空间膨胀和访问性能下降。 针对列存表并发执行UPDATE/DELETE，导致行锁阻塞和分布式死锁风险，导致业务报错和性能下降。 方案建议： 频繁执行UPDATE/DELETE操作的表需设计为行存表。 按主键或分布列进行分组UPDATE/DELETE，组间并行，组内串行。 父主题：

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DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。DeepSpeed的核心思想是在单个GPU上实现大规模模型并行训练，从而提高训练速度

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O负载不高、内存够大的时候，才可以充分使用并行查询来提高资源利用率和查询效率。 数据频繁查询 针对数据密集型查询，通过并行查询，可以提高查询处理执行效率，减少网络流量和计算节点的压力。 只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，2

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”页签。 在左侧导航栏单击“分布式事务”，在“分布式事务”页面单击“添加主机”。 在“添加主机”弹出框中，添加主机名称和主机IP，然后单击“测试连接”，当所有的主机地址测试连接成功后，单击“确认”即可添加成功。 主机名称：输入要与RDS实例建立分布式事务的主机名。主机名在1到64

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准备时间。 易扩展 按需扩展：Shared-Nothing开放架构，可随时根据业务情况增加节点，扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。 扩容后性能线性提升：容量和性能随集群规模线性提升，线性比0.8。 扩容不中断业务：扩容过程中支持数据增、删、改、查，及DDL操作(Drop/Truncate/Alter

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这里无需写入虚拟IP地址与 虚拟主机 名对应关系，因为虚拟IP需要配置HA之后才能生效，暂时先不绑定给虚拟主机名，在安装完ASCS和ERS后再修改hosts文件，写入虚拟IP和虚拟主机名的对应关系。 复制hosts文件到其他SAP NetWeaver实例云服务器。 父主题： 安装前配置

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关键规格及约束： 不涉及，具体告警触发条件请参考产品文档。 交付形态： 集中式、分布式 ASP备机和定时刷盘和空闲事务超时退出 此特性在现有ASP和等待事件能力的基础上，新增： ASP支持备机和定时刷盘，利用主机可以落盘，将备机内存数据落盘至主机，并且设置定时刷盘参数，达到内存数据定时刷盘的效果。

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分布式模型训练 分布式训练功能介绍 创建单机多卡的分布式训练（DataParallel） 创建多机多卡的分布式训练（DistributedDataParallel） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+GPU） 示例：创建DDP分布式训练（PyTorch+NPU） 父主题：

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Topic 是 Topic。 消费组 是 消费组的group.id。 最大记录数 是 单次拉取得到的最大数据量。 扩展配置 否 输入键名称和键值，有输入框模式和键值模式。 轮询间隔 是 轮询间隔，单位为秒。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表3。 表3

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Coordinator HetuEngine计算实例的管理节点，提供SQL接收、SQL解析、生成执行计划、执行计划优化、分派任务和资源调度等能力。 Worker HetuEngine计算实例的工作节点，提供数据源数据并行拉取，分布式SQL计算等能力。 HetuEngine应用场景 H

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单击“云存储配置”模块中的“编辑”，进入云存储配置页面。 单击选择“配置并行文件系统”。 图2 配置并行文件系统 从下拉框中选择已授权的并行文件系统名称。 如需新增授权，可以单击下拉框右侧“去授权并行文件系统”进行添加，具体操作请参考授权并行文件系统。 参考表1配置容器挂载的路径和权限。 表1 参数说明 参数 说明 文件掩码

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选择后您仍可以根据业务情况对复制的配置信息进行部分或全部更改。 设置并行文件系统的区域和名称。 并行文件系统创建成功后，不能修改名称，请提前规划合适的名称。 由于通过URL访问并行文件系统时，名称会作为URL的一部分，根据DNS标准，URL不支持大写字母，无法区分带大写字母的并行文件系统。因此，名称仅支持小写字母、数字、“-”、“

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