微服务引擎 CSE 

 

微服务引擎(Cloud Service Engine)提供服务注册、服务治理、配置管理等全场景能力;帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时;支持双栈模式,统一接入和管理Spring Cloud、Apache ServiceComb(JavaChassis/GoChassis)、Dubbo侵入式框架和Istio非侵入式服务网格。

 
 

    并行和分布式计算 更多内容
  • 并行导入

    “文件不存在的”错误。 参数类型:SUSET 取值范围:布尔型 on表示导入时区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 off表示导入时不区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 默认值:off partition_max_cache_size 参数说明:为了优化

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  • 并行导入

    该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示导入时区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 off表示导入时不区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 默认值:off partition_mem_batch 参数说明:为了优化对列存分区

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  • 并行DDL

    230900及以上版本支持使用该功能。 并行创建索引功能,目前支持的索引为Btree二级索引。 不支持主键索引、spatial indexfulltext index。如果一个并行创建索引的SQL语句包含主键索引,或者spatial indexfulltext index,客户端

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  • 多机多卡数据并行-DistributedDataParallel(DDP)

    相关操作 分布式训练调测具体的代码适配操作过程代码示例请参见分布式调测适配及代码示例章节。 文档还针对Resnet18在cifar10数据集上的分类任务,给出了分布式训练改造(DDP)的完整代码示例,供用户学习参考,具体请参见分布式训练完整代码示例。 父主题: 分布式训练

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  • 并行导入

    该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 on表示导入时区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 off表示导入时不区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 默认值:off gds_debug_mod 参数说明:为了增强对Gauss Data

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  • 并行导入

    “文件不存在的”错误。 参数类型:SUSET 取值范围:布尔型 on表示导入时区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 off表示导入时不区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 默认值:off partition_mem_batch 参数说明:为了优化对列存分区

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  • PERF05-04 大数据场景资源优化

    据的存储空间传输带宽。 并行计算:使用并行计算框架,如Apache Spark、Apache Flink等,将计算任务分配到多个节点上并行执行,以提高计算速度效率。 内存优化:通过调整内存分配使用策略,如使用内存缓存、内存映射等技术,以提高数据处理计算的速度效率。 负载

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  • 并行仿真

    并行仿真 Octopus平台的并行仿真模块分为任务配置仿真任务两部分。用户在任务配置模块,可使用自研仿真算法,根据Octopus自研仿真评测体系,从行车安全、驾驶行为、乘员舒适性等多维度测评在多种条件下的仿真场景中控制算法控制质量。在仿真任务模块,可将仿真任务运行中关键指标变化

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  • 并行导入

    该参数属于SUSET类型参数,请参考表1中对应设置方法进行设置。 取值范围:布尔型 TRUE表示导入时区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 FALSE表示导入时不区分“导入文件记录数为空”“导入文件不存在”。 默认值:FALSE gds_debug_mod 参数说明:为了增强对Gauss Data

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  • 全并行的数据查询处理

    ather)、广播流(Broadcast)重分布流(Redistribution)。聚合流将数据从多个查询片段聚合到一个。广播流将数据从一个查询片段的数据向多个传输。重分布流则将多个查询片段的数据,按照一定规则重组后向多个传输。 跨计算节点的数据传输依赖于查询分析阶段根据数据分

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  • 单机多卡数据并行-DataParallel(DP)

    :负责reducer的GPU更新模型参数后分发到不同的GPU,因此有较大的通信开销。 GPU负载不均衡:负责reducer的GPU需要负责汇总输出、计算损失和更新权重,因此显存使用率相比其他GPU都会更高。 代码改造点 模型分发:DataParallel(model) 完整代码由于代码变动较少,此处进行简略介绍。

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  • PERF05-02 通用算法优化

    PERF05-02 通用算法优化 风险等级 中 关键策略 算法优化是提高程序性能的关键,可以通过改进算法的设计实现方式来提高其效率性能。以下是一些最佳实践: 使用正确的数据结构:选择合适的数据结构可以大辐提高算法的效率。例如,使用哈希表可以快速查找元素,使用数组可以快速访问元素。

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  • 模型训练

    散热等因素,充分考虑计算通信的吞吐量关系,以实现计算通信时延的隐藏。 软件设计需要结合高性能硬件特性,充分利用硬件高速网络实现高带宽分布式通信,实现高效的数据集本地数据缓存技术,通过训练调优算法,如混合并行,梯度压缩、卷积加速等技术,实现分布式训练系统软硬件端到端的高效协同优

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  • 产品优势

    AR地图运行服务:可实现厘米级高精度的视觉定位AR导航。 高效率 基于Serverless-Native分布式计算架构,核心业务逻辑采用函数计算,实现自适应分布式任务规划及调度,轻松应对浪涌式算力需求,帮助客户降低计算资源投资。 基于分布式亲和调度策略,结合多级缓存模型,提升数据生产效率。

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  • 计算

    计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题: SCP授权参考

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  • 关于并行导出

    表:数据库中的表,包括行存表列存表。数据文件中的数据从这些表中导出。 Local导出模式:将集群中的业务数据导出到集群节点所在主机上。 Remote导出模式:将集群中的业务数据导出到集群之外的主机上。 导出模式 GaussDB 支持的导出模式有LocalRemote模式。 Rem

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  • 并行处理

    后续节点为“变量赋值”、“分支判断”“数据转换”时,使用“$.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True:表示任一并行处理的分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理的分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。

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  • 并行处理

    后续节点为“变量赋值”、“分支判断”“数据转换”时,使用“$.分支名”获取该分支的执行结果。 失败时停止 并行处理出现错误时的是否停止。 True:表示任一并行处理的分支出现错误时,整个任务便停止,并返回错误信息。 False:表示并行处理的分支出现错误后,整个任务会继续执行后续节点。

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  • 关于并行导入

    据大小无限制,是优先推荐常用的策略,其中PrivateShared模式的外表,需要初始用户或者运维模式下(operation_mode)的运维管理员权限。本章节也将主要介绍使用GDS的并行导入方法。关于另外两种方式可以参考示例2:Shared策略导入示例3:Private策略导入。

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  • 什么是云数据库 GaussDB(for MySQL)

    完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储,采用计算存储分离架构,128TB的海量存储,故障秒级切换,既拥有商业数据库的高可用性能,又具备开源低成本效益。 GaussDB(for MySQL)支持的版本请参见数据库引擎版本。 介绍视频 成长地图 您可以通过GaussDB(for

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  • 产品架构和优势

    据仓库的连接、数据备份、数据恢复、 数据仓库 资源性能监控等运维管理工作。 提供一键式异构数据库迁移工具 DWS提供配套的迁移工具,可支持OracleTeradata的SQL脚本迁移到DWS。 高性能 云化分布式架构 DWS采用全并行的MPP架构数据库,业务数据被分散存储在多个节

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