同步到云端。 EventBus：与MQTT 服务器 交互的客户端，为其他组件提供订阅和发布消息的功能。 MQTT broker：MQTT服务器。 图1 终端设备管理 终端设备、边缘节点、IEF通信的过程中，设备孪生（DeviceTwin）起到了一个非常重要的作用，设备孪生保持设备的动

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背景与原理（BPM） 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM（Business Process Management）功能实现的，通过在前端页面调用BPM完成工单流转，即客服人员创单，派单员派发工单，维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 数据迁移进阶实践

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导

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增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 关键操作指导

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macOS系统登录Linux云服务器 操作场景 本节为您介绍如何在macOS系统主机上登录Linux系统的Flexus云服务器X实例。 L实例 登录方式详见远程登录L实例云主机（VNC方式）。 前提条件 云服务器状态为“运行中”，只有状态为“运行中”的云服务器才允许用户登录。 已获

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Linux云服务器登录方式概述 约束与限制 只有运行中的云服务器才允许用户登录。 Linux操作系统用户名“root”。 首次登录云耀云服务器，请先通过“重置密码”功能设置登录密码。 登录方式概述 请根据需要选择登录方式，登录云服务器。 表1 Linux云服务器登录方式一览 云服务器操作系统

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和破坏。 约束与限制 服务器已开启HSS网页防篡改版防护，购买和开启防护的操作，请参见购买主机安全防护配额、开启网页防篡改防护。 网页防篡改原理 网页防篡改功能支持静态、动态网页防护，防护原理如表 网页防篡改原理所示。 表1 网页防篡改原理 防护类型 原理说明 静态网页防护 锁定本地文件目录

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SSH密码方式登录Linux云服务器 操作场景 本节操作介绍在Windows和Linux环境中使用SSH密码方式远程登录Linux云耀云服务器的操作步骤。 前提条件 云耀云服务器状态为“运行中”。 云耀云服务器已经绑定弹性公网IP，绑定方式请参见绑定弹性公网IP。 所在安全组入方

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进入 镜像服务 页面。 创建弹性云服务器。 单击“私有镜像”页签，在ISO镜像所在行的“操作”列下，单击“安装服务器”，创建云服务器。 由于此云服务器仅作为临时云服务器使用，最终需要删除。因此，系统会默认创建一个固定规格且“按需付费”的云服务器，使用该云服务器创建的私有镜像再次创建云服务器时不会限制规格和付费方式。

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密码：购买云服务器时，您设置的密码 本地使用Linux操作系统 如果本地主机为Linux操作系统，请在计算机的命令行中运行如下命令登录Flexus云服务器X实例。 ssh Flexus云服务器X实例绑定的弹性公网IP 父主题： 登录Linux系统Flexus云服务器X实例

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只读落后自愈技术原理 GaussDB (for MySQL)是存储计算分离架构的云原生数据库，只读节点和主节点共享底层的存储数据。为了保证内存中的缓存数据的一致性，主节点与只读节点通信后，只读节点需要从Log Stores中读取主节点产生的redo来更新内存中的缓存数据。 图1 只读落后自愈技术原理图

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Spark基本原理 Spark简介 Spark是一个开源的，并行数据处理框架，能够帮助用户简单、快速的开发大数据应用，对数据进行离线处理、流式处理、交互式分析等。 Spark提供了一个快速的计算、写入及交互式查询的框架。相比于Hadoop，Spark拥有明显的性能优势。Spark

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Hue基本原理 Hue是一组WEB应用，用于和 MRS 大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等，它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。 Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能： 文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录；

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易于调试：CQL提供了详细的异常码说明，降低了用户对各种错误的处理难度。 关于Storm的架构和详细原理介绍，请参见：https://storm.apache.org/。 Storm原理 基本概念 表1 概念介绍 概念 说明 Tuple Storm核心数据结构，是消息传递的基本单元，

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Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架，其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理，是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理（Data Processing）场景

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YARN基本原理 为了实现一个Hadoop集群的集群共享、可伸缩性和可靠性，并消除早期MapReduce框架中的JobTracker性能瓶颈，开源社区引入了统一的资源管理框架YARN。 YARN是将JobTracker的两个主要功能（资源管理和作业调度/监控）分离，主要方法是创建

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背景及原理（服务编排） AstroZero的服务编排，支持对逻辑判断组件、数据处理组件，以及脚本、子服务编排、商业对象等进行可视化组合编排，实现丰富的业务功能。 了解服务编排 在传统的开发中程序员一般是基于代码进行开发，程序员需要学习内容较多，开发效率相对低一些，开发门槛也高。A

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以下表示有两个消息头参与签名：host、x-sdk-date GET /app1/ a=1&b=2 host:c967a237-cd6c-470e-906f-a8655461897e.apigw.exampleRegion.com x-sdk-date:20191111T093443Z host;x-sdk-date

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自动建表原理介绍 CDM 将根据源端的字段类型进行默认规则转换成目的端字段类型，并在目的端建数据表。 自动建表时的字段类型映射 CDM在 数据仓库 服务（Data Warehouse Service，简称DWS）中自动建表时，DWS的表与源表的字段类型映射关系如图1所示。例如使用CDM

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展出的Pod调度到具有更多资源的集群，以解决单个集群的资源限制，提高故障发生时的恢复能力。 FederatedHPA工作原理 FederatedHPA的工作原理如图1，实现流程如下： HPA Controller通过API定期查询工作负载的指标数据。 karmada-apiser

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