文字识别 OCR    

文字识别OCR提供在线文字识别服务,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。OCR文字识别支持证件识别、票据识别、定制模板识别、通用表格文字识别等。

 
 

    图片jpg转文字识别软件 更多内容
  • 旋转图片

    旋转图片 设置旋转 此功能仅支持通过控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 对图片进行旋转设置后,图片将会按顺时针方向进行旋转。具体说明如表1所示。 操作名称:rotate 表1 图片旋转 参数 取值说明 代码样例 value 按照顺时针旋转的角度,取值范围为[0,360]。 默

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  • 设置图片瘦身

    设置图片瘦身 图片瘦身支持通过OBS控制台代码编辑模式和接口调用模式使用。 图片瘦身是对图片压缩功能的简化,操作原理为输出绝对质量为75%的图片。无需配置参数,通过操作命令即可完成图片瘦身。 操作名称:imageslim 仅支持对jpg格式的图片进行瘦身。 建议在其他图片处理操作后再进行图片瘦身。

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  • 图片

    ,默认为0,即铺满整个组件。 图片地址:支持输入图片地址,来展示图片。 链接:设置单击图片后,跳转的链接地址。 图片设置:设置图片填充方式,并选择对应图片。 数据 在数据中,配置图片组件的数据来源,更多介绍请参见数据接入。 交互 在交互中,配置图片与其他组件或页面之间的交互能力。更多交互介绍,请参见交互设置。

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  • 使用Tensorflow训练神经网络

    这里通过--image_file指定了要分类的图片图片如下。执行结果最后几行是分类的label和对应的打分,其中有一行显示airliner(score = 0.84250),分数越高越准确,可见模型认为这个图片是一架客机。 图6 airliner 也可以不指定要分类的图片,默认将使用下面这张图片分类。 图7 熊猫

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  • 获取图片平均色值

    获取图片平均色值 此功能仅支持通过接口调用模式使用。 通过此操作可以获取图片的平均色值,平均色值将以json格式返回一个十六进制值。 操作名称:average-hue 示例 获取图片example.jpg的平均色值,可在浏览器直接访问以下地址。 https://e-share.obs

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  • 准备数据

    设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型,即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 不要把明显不同的多个任务数据放在同一个数据集内。

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  • 图片

    在“图片”后显示“url”的框中输入图片的地址。 单击“图片”下方的虚线框,选择图片。 直接拖动图片至“图片”下方的虚线框中。 图片选择后,您也可以进行编辑和删除操作。单击图片区域的可以删除当前图片,单击可以修改当前图片。 缩放模式:单击下拉选项,可以设置图片的缩放模式。可设置为默认、按比例缩放、裁剪缩放、拉伸缩放。

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  • 图片

    图片 图片组件用于在页面展示图片。 在表单开发页面,从“通用组件”中,拖拽“图片”组件至表单设计区域,如图1。 图1 图片 显示名称:设置图片显示名称,默认隐藏显示名称。 选择图片:单击“上传图片”,上传需要展示的图片。 点击放大预览:勾选后,可放大预览图片。 移动端独立设置:勾选后,可给移动端单独设置展示的图片。

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  • 评估应用

    图片区域,上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后,右侧会显示 文字识别 结果,包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“在线URL”,切换至“在线URL”页签。在“开始识别”左侧输出框中输入待测试的图片URL地址,或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域,上传在线图片作为测试图片。

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  • 使用流程简介

    OCR服务需要用户通过调用API接口,将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本,然后返回JSON格式的识别结果,用户需要通过编码将识别结果对接到业务系统或保存为TXT、Excel等格式。 关于文字识别的相关声明请参见文字识别服务声明。 文字识别服务等级协议请参见华为云服务等级协议。

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  • 印章识别

    String 该参数与url二选一。 图片的Base64编码,要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于15px,最长边不超过8192px。支持JPEG、JPG、PNG、BMP、GIF、TIFF、WEBP、PCX、ICO、PSD、PDF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg

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  • 工作流介绍

    详细指导 上传模板图片 在使用多模板工作流开发应用之前,需要上传模板图片,明确以哪些图片作为模板训练文字识别模型。 上传模板图片 定义预处理 上传模板图片后,需要对模板图片进行预处理,去掉冗余部分,将图片旋转至水平,保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照

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  • 文字识别套件使用简介

    现多种版式图像的文字信息结构化提取。 文字识别套件提供预置工作流供您选择,全流程可视化完成AI应用开发以及持续迭代。 选择预置工作流 单模板工作流 通过工作流指引构建文字识别模板,识别单个板式图片中的文字,快速实现文档、票证等场景的文字识别。详情请见使用单模板工作流开发应用。 多模板工作流

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  • 图片处理

    图片处理 当图片上传或更新至your-bucket-input桶时,会生成事件,触发函数运行,将上传图片压缩,保存在your-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录 对象存储服务 控制台,进入your-bucket-input桶对象界面,上传image.jpg图片,如图1所示。

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  • 处理图片

    处理图片图片上传后更新至hugb-bucket-input桶时,会生成事件,触发函数运行,将上传图片打水印,保存在hugb-bucket-output中。 上传图片生成事件 登录对象存储服务控制台,进入hugb-bucket-input桶对象界面,上传image.jpg图片,如图1所示。

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  • 银行回单识别

    String 与data二选一 图片的URL路径,目前支持: 公网http/https url OBS提供的url,使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权,详情参见配置OBS访问权限。 说明: 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。

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  • 获取图片信息

    获取图片信息 此功能仅支持通过接口调用模式使用。 通过此操作可以获取到图片的基本信息:长、宽、以及文件的大小和格式。如果图片包含Exif信息,将按照json格式返回完整的Exif信息。 操作名称:info 示例 查询example.jpg信息。 https://e-share.obs

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  • Wav2Lip推理基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导(6.3.907)

    名称 版本 PyTorch pytorch_2.1.0 驱动 23.0.6 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.907-xxx.zip 说明:

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  • API概览

    对证件、票据、表单等任意版式文档进行键值对提取、文字识别、以及 表格识别 等任务,实现进阶高效的自动化结构化返回。 通用类 通用表格识别 识别表格图片上的文字内容,并返回识别的结构化结果。 通用文字识别 识别图片上的文字内容,并返回识别的文字和坐标。 网络图片识别 识别网络图片中的文字内容,并以JSON格

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  • 准备图像分类数据

    ketName/data-cat”。 如需要提前上传待标注的图片,请创建一个空文件夹,然后将图片文件保存在该文件夹下,图片的目录结构如:“/bucketName/data-cat/cat.jpg”。 如您将已标注好的图片上传至OBS桶,请按照如下规范上传。 图像分类数据集要求将标

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  • 准备数据

    文件名规范,不能有中文,不能有+、空格、制表符。 保证图片质量:不能有损坏的图片;目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度,训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力,数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要

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