名称 版本 PyTorch pytorch_2.1.0 驱动 23.0.6 获取软件和镜像 表2 获取软件和镜像 分类 名称 获取路径 插件代码包 AscendCloud-6.3.907-xxx.zip软件包中的AscendCloud-AIGC-6.3.907-xxx.zip 说明：

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文字识别 SDK简介 文字识别SDK概述 文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）将图片或扫描件中的文字识别成可编辑的文本。可代替人工录入，提升业务效率。支持身份证、驾驶证、行驶证、发票、通用表格、通用文字等场景文字识别。 文字识别以开放API（Application

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服务开通后，您可以根据以下介绍选择合适的使用方式： 通过OCR体验馆在线调用OCR服务API。 如果您没有开发基础，想快速体验OCR服务，OCR体验馆提供了在线网页调用方式，该方式无需编码，直接在网页上传图片，即可返回识别结果。 通过华为云 API Explorer 在线调用OCR服务API。 如果您是开发初学

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image 否 String 该参数与url二选一。 图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于15px，最长边不超过4096px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg

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"id_number": "GXXXXXX08", "endorsements_restrictions": "Q/不得签转/退改收费", "fare": "CNY 2340.00", "caac_development_fund":

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作，详见停售公告。 功能介绍 识别用户上传的电子面单图片中的文字内容，并将识别的结果以JSON格式返回给用户。 图1 电子面单示例图 约束与限制 电子面单支持的版式以样例为准。 支持识别JPG、PNG、BMP、TIFF格式图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 调用方法

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文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括JPG、JPEG、PNG、BMP。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片。 基于已设计好的热轧钢板表面缺陷标签准备图片数据。每个分类标签需要

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image 否 String 该参数与url二选一。 图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于15px，最长边不超过4096px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg

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请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 url中不能存在中文字符，若存在，中文需要进行utf8编码。 detect_direction 否 Boolean 是否校正图片的倾斜角度，可选值如下。 true：校正图片的倾斜角度 false：不校正图片的倾斜角度

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支持中英文及部分中文繁体字。 只支持识别JPG、JPEG、PNG、BMP、TIFF、TGA、WEBP、ICO、PCX、GIF格式图片。 支持常见网络图片：手机截图、电脑截图、电商产品图及广告设计图等互联网图片。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 图像中有效文字图片占比超过60%，避免有效文字图片占比过小。

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描述 image 否 String 与url二选一。 图片的Base64编码，要求Base64编码后大小不超过10MB。 图片最短边不小于15px，最长边不超过8192px，支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。 图片Base64编码示例如/9j/4AAQSkZJRgABAg

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接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车辆通行费发票示例图 如果图片中包含多张卡证票据，请调用智能分类识别服务。 约束与限制 支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的图片。 图像各边的像素大小在15px到4096px之间。

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识别营业执照首页图片中的文字信息，并以JSON格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制，详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 营业执照示例图 图2 营业执照示例图-横版 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片及PDF。

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FunctionGraph，用于实现调用文字识别服务业务逻辑，当收到OBS上传图片通知后，自动调用文字识别 OCR服务进行电子面单识别、网络图片识别并将结果存放在OBS桶内。 使用文字识别 OCR，提供电子面单识别和网络图片识别。用户只需要将电子面单图片或含有收/寄件信息的截图上传至OB

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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符。 保证图片质量：不能有损坏的图片；目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。 为了保证模型的预测准确度，训练样本跟真实使用场景尽量相似。 为保证模型的泛化能力，数据集尽量覆盖所有标签的图片，且数据集中每个标签要有大于5个样本。 针对未标注数据，要求将图片放在一个目录里，示例如下所示。

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图片处理约束限制 操作限制 所有的图片处理操作均不会修改原图。 归档存储不支持图片处理。 深度归档存储不支持图片处理。 使用SSE-KMS服务端加密的OBS桶不能用做图片处理。 当前只有桶版本号为3.0的桶支持图片处理。桶版本号可以在 对象存储服务 控制台上，进入桶概览页后，在“基本信息”中查看。

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单击“封面背景图”、“内容背景图”以及“设置Logo”右侧的“替换图片”，在本地选择需要替换的图片。 封面背景图：推荐上传JPG或PNG格式，推荐尺寸794px*1123px。 内容背景图：推荐上传JPG或PNG格式，推荐尺寸794px*1123px。 设置Logo：推荐上传JPG或PNG格式，推荐限制宽度≤90px、高度≤40px。

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与image二选一。 图片的URL路径，目前仅支持华为云上OBS提供的匿名公开授权访问的URL以及公网URL。 说明： 接口响应时间依赖于图片的下载时间，如果图片下载时间过长，会返回接口调用失败。 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠，推荐使用OBS服务存储图片数据。 响应参数 状态码：

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部署服务 评估模板应用后，就可以部署多模板应用至文字识别开发套件中，开发属于自己的文字识别应用，此应用用于识别自己所上传的图片属于哪种模板以及识别图片中的文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”新建应用，并完成评估模板步骤，详情请见评估应用。 操作步骤 在

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上传测试图片或者上传在线图片，评估模板。 图4 评估模板 本地上传图片 默认进入“本地上传”页签，单击“上传图片”，或者拖拽测试图片至虚线框内上传图片区域，上传本地的图片作为测试图片。 上传图片后，右侧会显示文字识别结果，包括“识别区”和对应的“识别结果”。 上传在线图片 单击“

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