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文档首页> 文字识别 OCR> API参考> API> 飞机行程单识别
更新时间:2021-12-07 GMT+08:00
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飞机行程单识别

功能介绍

识别飞机行程单中的文字信息,并以json格式返回识别的结构化结果。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。

图1 飞机行程单识别示例图

如果图片中包含多张卡证票据,请调用智能分类识别服务。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

前提条件

在使用飞机行程单识别之前,需要您完成服务申请和认证鉴权,具体操作流程请参见申请服务认证鉴权章节。

用户首次使用需要先申请开通。服务只需要开通一次即可,后面使用时无需再次申请。如未开通服务,调用服务时会提示ModelArts.4204报错,请在调用服务前先进入控制台开通服务,并注意开通服务区域与调用服务的区域保持一致。

URI

POST https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/flight-itinerary

表1 路径参数

参数

是否必选

说明

endpoint

指定承载REST服务端点的服务器域名或IP,不同服务不同区域的endpoint不同,您可以从终端节点中获取。

例如,OCR服务在“华北-北京四”区域的“endpoint”“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”

project_id

项目ID,您可以从获取项目ID中获取。

请求参数

表2 请求Header参数

参数

是否必选

参数类型

描述

X-Auth-Token

String

用户Token。

用于获取操作API的权限。获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

Content-Type

String

发送的实体的MIME类型,参数值为“application/json”。

表3 请求Body参数

参数

是否必选

参数类型

说明

image

String

该参数与url二选一。图像数据,base64编码,要求base64编码后大小不超过10MB。

图片最小边不小于15px,最长边不超过8192px,支持JPEG、JPG、PNG、BMP、TIFF格式。

url

String

该参数与image二选一。图片的url路径,目前支持:

  • 公网http/https url
  • OBS提供的url,使用OBS数据需要进行授权。包括对服务授权、临时授权、匿名公开授权,详情参见配置OBS访问权限
说明:
  • 接口响应时间依赖于图片的下载时间,如果图片下载时间过长,会返回接口调用失败。
  • 请保证被检测图片所在的存储服务稳定可靠,推荐使用OBS服务存储图片数据。

响应参数

根据识别的结果,可能有不同的HTTP响应状态码(status code)。例如,200表示API调用成功,400表示调用失败,详细的状态码和响应参数说明如下。

状态码: 200

表4 响应Body参数

参数

参数类型

描述

result

FlightItineraryResult object

调用成功时表示调用结果。

调用失败时无此字段。

表5 FlightItineraryResult

参数

参数类型

描述

serial_number

String

印刷序号。

passenger_name

String

旅客姓名。

id_number

String

有效身份证件号码。

endorsements_restrictions

String

备注。

order_number

String

订单号。

fare

String

票价。

caac_development_fund

String

民航(CAAC)发展基金。

fuel_surcharge

String

燃油附加费。

other_taxes

String

其他税费。

total

String

合计。

e_ticket_number

String

电子客票号码。

check_code

String

验证码。

reference_information

String

提示信息。

insurance

String

保险费。

agent_code

String

销售单位代号。

issue_organization

String

填开单位。

issue_date

String

填开日期。

itinerary_list

Array of ItineraryList objects

机票行程列表。

confidence

Object

相关字段的置信度信息,取值范围0~1。

置信度越大,表示本次识别的对应字段的可靠性越高,在统计意义上,置信度越大,准确率越高。

置信度由算法给出,不直接等价于对应字段的准确率。

表6 ItineraryList

参数

参数类型

描述

departure_station

String

始发站。

destination_station

String

目的站。

carrier

String

承运人。

flight

String

航班号。

cabin_class

String

座位等级。

date

String

日期。

time

String

时间。

fare_basis

String

客票类别。

effective_date

String

客票生效日期。

expiry_date

String

有效截止日期。

baggage_allowance

String

免费行李。

状态码: 400

表7 响应Body参数

参数

参数类型

说明

error_code

String

调用失败时的错误码,具体请参见错误码

当出现错误码“ModelArts.4204”时,请参考为什么调用API时提示“ModelArts.4204”?章节。

调用成功时无此字段。

error_msg

String

调用失败时的错误信息。

调用成功时无此字段。

请求示例

  • “endpoint”即调用API的请求地址,不同服务不同区域的“endpoint”不同,具体请参见终端节点

    例如,飞机行程单识别服务部署在“华北-北京四”区域的“endpoint”“ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com”,请求URL为“https://ocr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/v2/{project_id}/ocr/flight-itinerary”“project_id”为项目ID,获取方法请参见获取项目ID

  • 如何获取Token具体操作请参见构造请求
  • 请求示例(方式一:使用图片的base64编码)
    POST  https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/flight-itinerary 
    Request Header:
    Content-Type: application/json
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
    Request Body: 
    {
        "image":"/9j/4AAQSkZJRgABAgEASABIAAD/4RFZRXhpZgAATU0AKgAAAA..."
    }
  • 请求示例(方式二:使用图片URL)
    POST  https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/flight-itinerary 
    Request Header:
    Content-Type: application/json
    X-Auth-Token: MIINRwYJKoZIhvcNAQcCoIINODCCDTQCAQExDTALBglghkgBZQMEAgEwgguVBgkqhkiG...
    Request Body: 
    {
        "url":"https://BucketName.obs.xxxx.com/ObjectName"
    }
  • Python3语言请求代码示例(其他语言参照下列示例编写或使用OCR SDK)
    # encoding:utf-8
    
    import requests
    import base64
    
    url = "https://{endpoint}/v2/{project_id}/ocr/flight-itinerary"
    token = "用户获取得到的实际token值"
    headers = {'Content-Type': 'application/json', 'X-Auth-Token': token}
    
    imagepath = r'./data/flight-itinerary-demo.png'
    with open(imagepath, "rb") as bin_data:
        image_data = bin_data.read()
    image_base64 = base64.b64encode(image_data).decode("utf-8")  # 使用图片的base64编码
    payload = {"image": image_base64} # url与image参数二选一
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    print(response.text)

响应示例

状态码:200

成功响应示例

{
   "result": {
        "serial_number": "12XXXXXXX22", 
        "passenger_name": "WANG/SAN", 
        "id_number": "GXXXXXX08", 
        "endorsements_restrictions": "Q/不得签转/退改收费", 
        "fare": "CNY 2340.00", 
        "caac_development_fund": "CN 100.00", 
        "fuel_surcharge": "XXXX", 
        "other_taxes": "", 
        "total": "CNY 2440.00", 
        "e_ticket_number": "73XXXXXXXX008", 
        "check_code": "3XXX", 
        "reference_information": "白云机场起飞前45分停办值机", 
        "insurance": "XXX", 
        "agent_code": "SXXXXX 00XXXX66", 
        "issue_organization": "XX航空股份有限公司", 
        "issue_date": "2017-12-27", 
        "itinerary_list": [
            {
                "departure_station": "T2上海虹桥", 
                "destination_station": "广州", 
                "carrier": "X航", 
                "flight": "XXXXXX", 
                "cabin_class": "B", 
                "date": "2017-12-27", 
                "time": "13:00", 
                "fare_basis": "B", 
                "effective_date": "", 
                "expiry_date": "", 
                "baggage_allowance": "20K"
            }, 
            {
                "departure_station": "广州", 
                "destination_station": "上海虹桥", 
                "carrier": "XXXX", 
                "flight": "XXXXXX", 
                "cabin_class": "B", 
                "date": "2017-12-29", 
                "time": "16:30", 
                "fare_basis": "B", 
                "effective_date": "", 
                "expiry_date": "", 
                "baggage_allowance": "20K"
            }
        ], 
        "confidence":{
                "serial_number": 0.9993, 
                "passenger_name": 0.9851, 
                "id_number": 0.9836, 
                "endorsements_restrictions": 0.998, 
                "fare": 0.9882, 
                "caac_development_fund": 0.993, 
                "fuel_surcharge": 0.9968, 
                "other_taxes": 0, 
                "total": 0.9999, 
                "e_ticket_number": 0.9631, 
                "check_code": 0.9985, 
                "reference_information": 0.9982, 
                "insurance": 0.7749, 
                "agent_code": 0.9913, 
                "issue_organization": 0.7142, 
                "issue_date": 0.9936, 
                "itinerary_list": [
                    {
                        "departure_station": 0.9987, 
                        "destination_station": 0.9577, 
                        "carrier": 0.9677, 
                        "flight": 0.9957, 
                        "cabin_class": 0.8744, 
                        "date": 0.9993, 
                        "time": 0.9978, 
                        "fare_basis": 0.4006, 
                        "effective_date": 0, 
                        "expiry_date": 0, 
                        "baggage_allowance": 0.9897
                    }, 
                    {
                        "departure_station": 0.9995, 
                        "destination_station": 0.9844, 
                        "carrier": 0.9763, 
                        "flight": 0.7453, 
                        "cabin_class": 0.4239, 
                        "date": 0.76, 
                        "time": 0.7311, 
                        "fare_basis": 0.4353, 
                        "effective_date": 0, 
                        "expiry_date": 0, 
                        "baggage_allowance": 0.5265
                    }
                ]
        }
    }
}

状态码:400

失败响应示例

{
    "error_code": "AIS.0103", 
    "error_msg": "The image size does not meet the requirements." 
}

状态码

状态码

描述

200

成功响应。

400

失败响应。

状态码请参见状态码

错误码

错误码请参见错误码

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