、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置日历组件当月默认状态、选中状态、日历卡片、头部等。 图4 配置 当月默认状态/选中状态/前月和下月状态/状态4

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上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，保留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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图标进度条 图标进度条是柱状图的一种，通过图标和进度条可实现百分比展示能力，同时支持自定义图标。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“图标进度条”组件至画布空白区域，如图1。 图1 图标进度条 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件

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上传模板图片后，需要对模板图片进行预处理，去掉冗余部分，将图片旋转至水平，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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上传模板图片 在使用单模板工作流开发应用之前，必须确保需要识别的图片都属于同一类型的模板。同一类模板的图片，它们有相同的版面排布，且要识别的文字类型和位置均要求固定。如果您的图片具有多种模板，请考虑使用“多模板工作流”。 确认模板类型后，要准备一张文字清晰的图作为模板图片，模板图中要

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请提前充值，防止欠费带来的业务影响。 图1 服务开通 图2 服务充值 套餐包计费 进入文字识别控制台，确定需要开通的文字识别产品以及调用区域，单击购买套餐包按钮，进入选购页。 在选购页，选择您需要的套餐包类型、调用区域和套餐包规格。 单击立即购买，完成支付。 图3 购买套餐包 父主题：

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，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。对于多模板应用而言，参照字段还将用于区分不同的模板。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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通用表格识别 提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用文字识别 提取图片内的文字及其对应位置信息，并能够根据文字在图片中的位置进行结构化整理工作。 手写文字识别 识别文档中的手写文字信息，并将识别的结构化结果返回给用户。

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调用图像识别的API/SDK失败时怎么处理？ 检查原因 根据API调用返回结果或者错误码查找原因，具体请参见《图像识别错误码》。 检查访问密钥AK/SK是否获取成功。 检查Token是否填写正确或者已过期。 检查API调用方法是否正确，具体操作请参见《图像识别API参考》。 父主题：

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留图片的关键内容，去掉冗余部分，保持图片内容清晰可见，保证模型识别的准确性。 定义预处理 框选参照字段 在图片模板中框选参照字段，用于矫正图片的方向，进而在正确的方向上，识别图片中的结构化信息。 框选参照字段 框选识别区 在图片模板中框选识别区，确定模板图片中需要识别的文字位置。

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图标进度条 图标进度条是柱状图的一种，通过图标和进度条可实现百分比展示能力，同时支持自定义图标。 在大屏设计页面，从“全部组件 > 图表”中，拖拽“图标进度条”组件至画布空白区域，如图1。 图1 图标进度条 图2 边距样式说明 卡片 卡片是指包裹图表组件的外层架构，可以理解为组件

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置输入框和下拉弹出框。 图4 配置 下拉选择框设置 开启多选：开启后，支持自定义默认选项。

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标题字体：设置标题的字体、颜色和大小等。 图形 图形是指组件中，实现 数据可视化 的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 时间轴 时间轴方向：时间轴的方向，支持水平方向和垂直方向。 自动轮播：是否展示自动轮播效果。 间隔时间：间隔的时间。 停留时间：停留的时间。 轴条默认样式：设置轴条的默认颜色。

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销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测，准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中的主体内容，识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄

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“上传图片”：单击“上传图片”区域，或鼠标直接拖拽图片至“上传图片”区域，上传本地一张图片作为模板，用于业务场景的文字结构化识别。 “修改模板名称”：单击图片右侧的，在弹出的输入框中输入新的模板名称，单击“确认”。 “删除模板”：单击图片右侧“删除”，在弹出的确认删除对话框中单击“确认”。 “语种

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API概览 图像识别服务所提供的API为自研API。通过使用图像识别服务的自研API，您可以完整的使用图像识别服务的如表1所示功能。 表1 接口说明 API 说明 媒资图像标签（分类）-标签识别 标签识别服务使用时，用户发送待处理图片，返回图像标签内容及相应置信度。 媒资图像标签（检测）

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响应数据列的样式。如图6中所示，该设置表示sales列满足设置的条件（大于19000）时，id列显示为红色，否则显示为正常颜色。 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置

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响应数据列的样式。如图6中所示，该设置表示sales列满足设置的条件（大于19000）时，id列显示为红色，否则显示为正常颜色。 图6 新增条件格式 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图7 图形 统一配置

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图像标签功能可以识别哪些类型的图像？ 图像标签支持的标签种类超过2万种，其中包含实体标签和抽象标签两大类。 实体标签包括：人物、动物、植物、食物、交通工具、日常使用、动作、场景、武器、医疗医护、教育、其他等。 抽象标签包括：金融商业、学科科学、信仰、情感、休闲社交、事件、社会、生活等。

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边距：组件中图表距离整个组件四边（上、下、左、右，如图2）的距离，默认为0，即铺满整个组件。 上边距：图表到组件边框顶部的距离。 右边距：图表到组件边框右侧的距离。 下边距：图表到组件边框底部的距离。 左边距：图表到组件边框左侧的距离。 配置 在配置中，设置输入框和下拉弹出框。 图4 配置 下拉选择框设置 开启多选：开启后，支持自定义默认选项。

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标题字体：设置标题的字体、颜色和大小等。 图形 图形是指组件中，实现数据可视化的具体图形表达元素，例如饼图的扇区、柱状图的柱子、折线图的线条、拐点等。 图4 图形 时间轴 时间轴方向：时间轴的方向，支持水平方向和垂直方向。 自动轮播：是否展示自动轮播效果。 间隔时间：间隔的时间。 停留时间：停留的时间。 轴条默认样式：设置轴条的默认颜色。

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