大规格实例优化 当网格内实例规模持续增大时，会引起Istio控制面组件Istiod和数据面组件Envoy的内存飙升问题。在购买网格时，可以为网格启用Mantis插件来解决此问题。 大规格实例优化特性仅在“华东-上海一”区域开放。 Mantis插件介绍 Mantis致力于解决由网格

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Delta 数据量较大时，如何优化校验任务？ 本文介绍当源端Delta数据量较大（如超过10000张表）时，如何使用MgC大数据校验功能进行一致性校验的方法。 操作步骤 参考创建元数据连接，创建第一个Delta元数据连接。 使用步骤1.创建的第一个元数据连接，创建元数据同步任务，将源端的元数据同步至迁移中心。

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参数说明：控制GEQO在规划时间和规划质量之间的平衡。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1～10 默认值：5 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 geqo_effort实际上并没有直接作用，只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如有需求，可以手动设置其他相关参数。

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查询分子优化任务 功能介绍 通过分子优化任务ID查询分子优化任务状态及结果。 URI GET /v1/{project_id}/task/optimization/{task_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 华为云项目id

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是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意，可以手工设置其他参数。 取值范围：整型，1～10。 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 默认值：5 geqo_pool_size 参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。

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比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致查询规划开销过大；设置过小，可能导致生成的查询计划质量较差。

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比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 设置方式：该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。 设置建议：推荐使用默认值。 设置不当的风险与影响：设置过大，可能导致查询规划的开销过大；设置过小，可能导致生成的查询计划质量较差。

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参数说明：控制GEQO在规划时间和规划质量之间的平衡。 参数类型：USERSET 取值范围：整型，1～10 默认值：5 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 geqo_effort实际上并没有直接作用，只是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如有需求，可以手动设置其他相关参数。

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是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意，可以手工设置其他参数。 取值范围：整型，1～10。 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 默认值：5 geqo_pool_size 参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。

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是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意，可以手工设置其他参数。 取值范围：整型，1～10。 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 默认值：5 geqo_pool_size 参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。

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是用于计算其他影响GEQO的变量的默认值。如果愿意，可以手工设置其他参数。 取值范围：整型，1～10。 比默认值大的数值增加了查询规划的时间，但是也增加了选中有效查询的几率。 默认值：5 geqo_pool_size 参数说明：控制GEQO使用池的大小，也就是基因全体中的个体数量。

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内容数据量化 SOW中搬迁资源量以及工作内容描述补充说明内容需数据量化。 父主题： SOW（项目工作说明书）注意事项

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分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 父主题： 分区表

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 分区表统计信息 Partition-wise Join 父主题： 分区表

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分区表查询优化 本节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区算子执行优化 分区索引 分区表统计信息 Partition-wise Join 父主题： 分区表

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分区表查询优化 本小节示例对应explain_perf_mode参数值为normal。 分区剪枝 分区索引 父主题： 分区表

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查询优化操作符 本章节主要介绍Teradata查询优化操作符的迁移语法。迁移语法决定了关键字/特性的迁移方式。 可以使用inToExists参数来配置从IN/NOT IN的到EXISTS/NOT EXISTS的迁移行为。 该参数的值默认为FALSE。要使用查询优化功能，需将该参数值设为TRUE。

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝

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多表连接场景下DISTINCT优化 对于多表连接+DISTINCT场景，MySQL 8.0需要扫描表连接后的结果，当表连接数量多或基表数据量大时，需要扫描的数据量很大，导致执行效率很低。 为了提升DISTINCT，尤其多表连接下DISTINCT的查询效率，TaurusDB在执行优化器中加入了剪枝

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该场景下，SQL语句一般比较简单，执行效率也高，数据库侧优化余地小，需要从业务源头优化。 解决方案： 单纯的QPS高导致CPU使用率过高，往往出现在实例规格较小的情况下。例如：1U、2U、4U，建议升级实例CPU规格。 优化慢查询，优化方法参照场景1 慢查询导致CPU升高的解决方案。若优化慢查询后效果不明显，建议升级实例CPU规格。

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数据量足够，为什么盘古大模型微调效果仍然不好 这种情况可能是由于以下原因导致的，建议您排查： 数据质量：请检查训练数据的质量，若训练样本和目标任务不一致或者分布差异较大、样本中存在异常数据、样本的多样性较差，都将影响模型训练的效果，建议提升您的数据质量。 父主题： 大模型微调训练类问题

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