云数据库 RDS for MySQL

 

云数据库 RDS for MySQL拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点,让您更加专注业务发展。

 
 

    mysql大数据量查询优化 更多内容
  • Hive Join数据优化

    Cache中按桶一个一个读取小表内容,然后与表做匹配直接得到结果并输出。 Join顺序优化 当有3张及以上的表进行Join时,选择不同的Join顺序,执行时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执行时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如表数据量小或两张表Join后产生结果较少,优先执行。

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  • 内核版本说明

    新增支持表级回收站能力。 新增支持METADATA备份恢复能力。 修复问题 优化DDM MetaDb链接池。 优化DDM进程监控机制。 优化Show Processlist显示。 优化Reload获取元数据的流程。 优化增量回放如果遇到XA ROLLBACK时报错流程。 3.0.6 新增功能

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  • 使用规范

    HTAP实时分析有较好的查询性能,单次查询最大会利用一半的CPU,所以并发度建议100以下。 为达到较好性能,可以利用如下手段对查询进行优化: 减少无效的计算,去除SQL中不用的字段,避免用SELECT *,简化SQL。 去除无用的列,若结果使用到全部列,则相对行存无法达到优化效果。 字段类

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  • 数据库磁盘满导致被设置read

    如果是RDS for MySQL Binlog日志文件占用过多,可以清理本地Binlog日志,来释放磁盘空间。 针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议优化SQL查询查询数据库慢SQL和Top SQL,分析数据量大,行数多,响应时间长的SQL语句,并进行优化。 您还可以订阅实例

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  • 大容量数据库背景介绍

    看成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 查询大key分析详情

    查询key分析详情 功能介绍 查询key分析详情。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task/{bigkey_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 长事务产生大量临时表导致内存超限的解决办法

    云数据库 GaussDB (for MySQL)实例在11:30到12:27分内存使用率持续上升,最终触发内存超限。 图1 内存使用率 原因分析 查看processlist.log日志,查询到有两个慢SQL与图1中内存增长的时间比较匹配。 图2 查询慢SQL 查看查询中的表数据量约90GB,数据行

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  • 大容量数据库背景介绍

    看成子问题的解的合并。对于容量数据场景,数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区,将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分,每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据,这样就把庞大的数据整体进行了切分,有利于数据的管理、查找和维护。 父主题: 容量数据库

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  • 使用Hive CBO功能优化查询效率

    BO正确的优化。 CBO优化器会基于统计信息和查询条件,尽可能地使join顺序达到合适。但是也可能存在特殊情况导致join顺序调整不准确。例如数据存在倾斜,以及查询条件值在表中不存在等场景,可能调整出非优化的join顺序。 开启列统计信息自动收集时,需要在reduce侧做聚合统计

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  • 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引

    对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 表高效写入数据的方法 对于千万或亿级大数据量的表,建议使用如下方法提升数据写入效率。 删除不必要的索引。 更新数据时候,同时会更新索引数据。对于大数据量的表,避免创建大量的索引,影响更新速度。请根据业务评估,删除不必要的索引。 插入多条数据时,尽量选择批量插入。

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  • 优化类

    优化类 安装Cloud-Init常见问题 安装NetworkManager后使用Cloud-Init注入密钥或密码失败怎么办? 云服务器 安装Cloud-Init可以做什么?

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 您可以通过 云监控服务 监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识别成本偏高的资源,然后采取针对性的优化措施。 通过CES

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  • 成本优化

    成本优化 成本优化概览 资源优化 计费模式优化

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  • 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解决方法

    Service,简称DAS),通过SQL诊断查询,您可获知资源消耗、执行耗时长、执行次数频繁的SQL语句。可根据诊断建议进行优化,保持数据库性能的稳定性。 登录到数据管理服务控制台。 在左侧导航栏,选择“DBA智能运维 > 实例列表”。 在实例上单击“详情”。 图1 实例列表 选择“SQL

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  • 表碎片率过高可能导致的问题

    法重复利用,从而浪费磁盘空间。 查询优化不佳 表碎片率过高会导致优化器无法正确及有效地利用索引,从而影响执行计划的选择,导致查询性能下降。 SQL执行效率降低 表碎片率过高会导致数据库执行SQL时需要花费额外的时间进行I/O扫描及整理碎片,导致查询和更新操作变慢,响应时间变长。 排查方法

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看DRS监控指标,及时修复失败任务、删除闲置的任务。 如果您的业务对性能稳定性要求较低,可以考虑购买较小规格的任务,以此来降低您的成本。 计费模式优化

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  • DDL优化

    DDL优化 并行DDL DDL快速超时 父主题: 内核功能

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看RDS监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控RDS资源闲置情况,及时删除闲置的实例。 如果您的业

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  • 资源优化

    资源优化 概述 支持的区域范围 E CS 的空闲资源优化 EVS、EIP和ELB的闲置资源优化 资源优化建议的计算规则 父主题: 成本优化

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Cassandra监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Ca

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  • 成本优化

    成本优化 在您通过成本中心了解和分析您的成本情况后,您可以确定成本偏高的原因,然后采取针对性的优化措施。 资源优化 通过CES查看GeminiDB Influx监控指标,例如CPU、内存、磁盘的使用率,如果当前配置过高,可以通过规格变更降低配置。 监控GeminiDB Influx资源闲置情况,及时删除闲置的实例。

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