联合营销市场发展基金 联合营销市场发展基金概述 联合营销市场发展基金申请 父主题： 圈层发展计划

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只能上传1个文件 目标UV 请填写商品页面UV 营销线索数 请填写电销团队收到的咨询线索数 请输入整数，不能小于有效线索数 有效线索数 请填写经清洗后的营销线索数 请输入整数，不能大于营销线索数 目标成单数 请填写最终成单的数量 请输入整数 父主题： 联合营销市场发展基金

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示。 图11 大屏效果 单击右上角右“保存”，输入大屏的名称，单击“确定”，大屏保存成功。 步骤5：管理大屏 切换大屏发布状态 在控制台右侧“我的项目”单击项目名称，进入项目页面。 单击“数据分析 > 大屏”，进入大屏页面。 单击大屏名称，进入大屏编辑页面。 发布大屏：单击页面右上角“保存并发布”，大屏发布成功。

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术和用户数据分析能力，以可交互的富媒体方式精准触达最终消费者，并提供敏捷的内容开发服务和多种链接跳转手段，帮助企业客户更高效率的触达服务，促进营销转化；增加持续收益；提高会员活跃度和忠诚度；刺激会员消费；提升流水。该方案主要适用于如下场景： 红包卡券 用户促活 节日营销 方案架构

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数字艺术品流通、版权保护、数字支付一站式服务，用户使用门槛低。 数字营销 数字营销新元素 企业发行数字资产兼具使用和收藏价值，持续维系用户粘性。 客户画像构建 通过数字资产追踪，分析用户持有数字资产类型、数量等构建用户画像，精准营销。 潜在营收来源 数字资产在智能合约中支持定义版税比例，限流数字藏品流通能够带来潜在持续收入。

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报告、数据报表、差旅地图、数据大屏4大数据产品服务。通过60+份在线报告，可自定义的明细报表下载，一体化数据驾驶舱全方位洞悉，帮助企业实时掌控差旅动向，清晰了解人去哪、钱花哪、钱省哪，辅助科学决策。 平台运营 提供企业基础信息管理（组织信息、员工信息、分子公司权限等）、营销活动配

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金融联合营销 传统金融企业联合营销模式中，金融企业往往需要将双方的数据集中到一个安全实验室中进行标签融合，模型训练，但常面临数据泄露和隐私等挑战。联邦建模采用分布式架构进行部署和建模，参与联合营销的企业原始和明细数据不出库的前提下进行跨域数据建模，实现精准营销，同时保障企业数据安全与个人隐私。

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联合营销市场发展基金概述 为了支持商家开展市场营销活动，华为云云商店设置了市场发展基金（Marketing Development Fund，简称MDF），来为针对云商店联营商品进行的联合营销活动提供资金支持。详细介绍请参考《2022年云商店联合营销市场发展基金（MDF）介绍》。

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景任务。 1.5秒超低时延交互 实时驱动极低延时，保障用户真实体验。 多模型数字人大脑 华为云 智能问答机器人 CBS 华为云盘古大模型 科大讯飞星火交互大模型及AIUI 能力开放可集成 智能交互端侧Web SDK 形象驱动API 数字人大脑API 数字人能力开放，多种合作模式灵活选择

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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率。 品质提升：制定云工厂的统一工程工艺标准、质量标准。 产业链协同数字服务：营销、设计协同服务、生产协同服务、采购等产业链交易协同服务。 数字化工厂建设高效：提升企业数字化程度和竞争力。 产业运营精准服务：导入产业运营的政策及客户资源，做大业务流量。 父主题： 关于服务咨询

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通过典型场景，我们可以快速学习和掌握标签索引的开发过程，并且对关键的接口函数有所了解。 场景说明 某在线付费学习APP给会员打上各种属性标签，以方便后续的资源投放和精准定位营销。例如，需要ms级统计拥有学士和硕士学位的用户数量是多少？以及是哪些用户？ 用户信息表字段如下： 表1 用户信息 字段名称 字段描述 是否需要标签索引

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电子考勤 人脸检测及比对功能适用于客户企业对员工进行电子考勤。 客流分析 客流分析对于商场具有重要价值。基于 人脸识别 、搜索技术，帮助客户精准营销。

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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os网关，实现容器高可用部署 通过 MRS 数据使能，对智齿客户服务数据进行统计与分析 通过OBS存储智齿客服平台业务生成的图片、语音、文本 通过云数据库 TaurusDB关系型数据库持久化，主备部署 方案优势 技术先进、成本可控：通过盘古大模型NLP对话问答与文案生成 API能力，

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%，表情、动作更自然。 直播话术智能生成：基于十万级高质量直播话术的预训练，自动生成专业话术，精准驱动数字人准确、流利地介绍产品，让每个人都能成为专业的主播。 智能互动问答：基于盘古大模型能力，和直播间观众智能互动，大幅提升直播体验和商业转化率。 基于上述先进的技术，华为云Met

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单击目标策略名称，进入目标策略的防护配置页面。 选择“精准访问防护”配置框，用户可根据自己的需要开启或关闭精准访问防护策略。 ：开启状态。 ：关闭状态。 在“精准访问防护配置”页面，设置“检测模式”。 精准访问防护规则提供了两种检测模式： 短路检测：当用户的请求符合精准防护中的拦截条件时，便立刻终止检测，进行拦截。

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