AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    智能客服AI训练师 更多内容
  • 方案概述

    该解决方案基于华为云对话机器人服务,通过构建多场景问答知识库和多轮对话技能,高效训练机器人模型,实现机器人自主识别用户意图,快速返回天气查询结果。创建的机器人支持对接至微信公众号,进行问答交互,实现在移动端零成本构建智能问答机器人。 方案架构 方案一:在对话机器人服务中创建对话流程,

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  • 训练服务

    训练服务 训练服务简介 算法管理 训练任务 模型评测 编译管理 推理服务

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人版本 智能问答机器人支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格的差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习

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  • 使用Kubeflow和Volcano实现典型AI训练任务

    restartPolicy: OnFailure 提交作业,开始训练。 kubectl apply -f mnist.yaml 等待训练作业完成,通过Kubeflow的UI可以查询训练结果信息。至此就完成了一次简单的分布式训练任务。Kubeflow的借助TFJob简化了作

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  • 创建问题类别

    您也可以使用共享知识库中的问题。该类别问题是由其他机器人共享给本机器人的,不能编辑,只能控制生效或失效,默认都是失效。 新建问题类别 在机器人列表,单击机器人的ID或者“机器人管理”按钮,进入“知识库 > 问答管理”页面。 在“问答管理”页面,问题类别管理在左侧区域,单击新建问题类别。

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  • 智能问答机器人简介

    智能 问答机器人 简介 问答机器人可提供智能对话引擎,通过对机器人知识的配置,可以让机器人回答不同的问题。配置后,您可以通过API接口的方式接入已有的对话应用,比如智能客服、通讯软件、公众号等,以实现智能对话的功能。 在使用智能问答机器人之前,需要您先购买智能问答机器人,目前提供的智

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  • 创建一个问答机器人

    购买了多个问答机器人,可以共享接口调用套餐包的调用次数。当智能问答停止服务时,可以删除或者退订问答机器人以释放资源。 购买问答机器人 进入CBS服务管理控制台,在左侧导航栏中选择“智能问答机器人”,然后单击右上角的“购买问答机器人”。 进入购买问答机器人页面,填写机器人相关信息。界面下方将显示购买机器人的费用参考。

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  • 方案概述

    户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计. 软装自动布置:一键完成空间的柜体布置、铺砖布置,适配户型,根据户型特点进行合理布置 图3 智能布置1 图4 智能布置2 AI空间布置 AI空间算法:AI识别空间大小、

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  • 设置质检评分

    设置质检评分 业务场景 质检训练为保险行业模板在线设置质检评分,该评分项的起始分数为80分,下限分数为0分,上限分数为100分。 操作步骤 使用租户管理员账号登录客户服务云,选择“配置中心 > 质量管理 > 质检评分配置”,打开质检评分设置界面。 单击“新增”,添加质检评分设置。

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  • 应用场景

    MIMO广播波束寻找最优Pattern组合,提升小区吞吐量。提供1个训练集,12维特征。 基站智能关断节能:基于准确的基站流量预测实施基站载频关断,降低基站能耗。提供2个训练集(性能,工参), 41维特征。 固定接入训练数据集 提供用于固定接入场景AI模型训练的数据,包括PON固定接入网络设备的拓扑、性能、告警、业务体验等数据。

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  • 模型训练

    单击界面右上角的图标,选择“模型训练 > 模型训练 > AutoML”。 界面新增如图4所示的内容。 图4 AutoML参数设置 参数设置说明,如表1所示。 表1 AutoML参数说明 参数 参数说明 训练数据集 训练数据集。从下拉框中选择“train”,即4中的“数据引用变量名”。 类型 训练的模型类型。

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练新建模型训练工程的时候,选择通用算法有什么作用? 使用训练模型进行在线推理的推理入口函数在哪里编辑? 通过数据集导入数据后,在开发代码中如何获取这些数据? 如何在模型训练时,查看镜像中Python库的版本? 如何在模型训练时,设置日志级别? 如何自定义安装python第三方库?

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  • 模型训练

    模型训练 模型训练简介 创建模型训练工程 创建联邦学习工程 创建训练服务 创建超参优化服务 创建Tensorboard 打包训练模型 父主题: 用户指南

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  • 模型训练

    单击“开始训练”,训练任务开始。 单击界面右上角的“关闭”,返回模型训练工程详情界面。 “模型训练任务”下方展示新建的训练任务,“训练状态”列展示任务的状态。 ALL显示所有训练任务。 WAITING表示训练任务准备中。 RUNNING表示正在训练。 FINISHED表示训练成功。 FAILED表示训练失败。

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  • 模型训练

    摄像机。 在首页导航栏,进入“模型训练”页面(选择摄像机型号后,模型训练自动解锁),单击“华为训练云服务”进入ModelArts模型训练平台。如果开发者有自己训练好的模型, 不需要进入该步骤。 其中, ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,属于华为云解决方案,需要按照华为云市场要求进行注册与使用。

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。

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  • 训练模型

    模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“开发应用>模型训练”页面下方显示查看训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。 图1 模型训练 模型如何提升效果 检查是否存在训练数据过少的情况,建议每个类别的图片量不少于100个,如果低于这个量级建议扩充。

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  • 训练模型

    0,1]。 “训练轮次”指模型训练中遍历数据集的次数。 “语种”指文本数据的语言种类。 确认信息后,单击“开始训练”。 模型训练一般需要运行一段时间,等模型训练完成后,“模型训练”页面下方显示训练详情。 查看训练详情 模型训练完成后,可在“模型训练”页面查看“训练详情”,包括“准确率变化情况”和“误差变化”。

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  • 训练模型

    训练模型 选择训练数据后,基于已标注的训练数据,选择预训练模型、配置参数,用于训练实体抽取模型。 前提条件 已在 自然语言处理 套件控制台选择“通用实体抽取工作流”新建应用,并选择训练数据集,详情请见选择数据。 训练模型 图1 模型训练 在“模型训练”页面配置训练参数,开始训练模型。

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  • 训练模型

    训练模型 针对已标注完成的训练数据,开始训练模型,您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“无监督车牌检测工作流”新建应用,并已执行完“数据选择”步骤,详情请见选择数据。 训练模型 图1 训练模型 在“模型训练”页面,选择“训练模型”和“车辆场景”。

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  • 模型训练

    后等待工作流按顺序进入训练节点。 模型将会自动进入训练,无需人工介入,训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。 在“物体检测”节点中,待训练状态由“运行中”变为“运行成功”,即完成模型的自动训练。 图2 运行成功 训练完成后,您可以单击物体

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