云防火墙 CFW

云防火墙服务(Cloud Firewall)是新一代的云原生防火墙,提供云上互联网边界和VPC边界的防护,包括:实时入侵检测与防御,全局统一访问控制,全流量分析可视化,日志审计与溯源分析等,同时支持按需弹性扩容,是用户业务上云的网络安全防护基础服务

 
 

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    计算机科学与技术后加云计算大数据 更多内容
  • 科学计算大模型

    科学计算模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 部署科学计算大模型

    部署科学计算模型 创建科学计算模型部署任务 查看科学计算模型部署任务详情 管理科学计算模型部署任务 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 训练科学计算大模型

    训练科学计算模型 科学计算模型训练流程选择建议 创建科学计算模型训练任务 查看科学计算模型训练状态指标 发布训练后的科学计算模型 管理科学计算模型训练任务 科学计算模型训练常见报错解决方案 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 调用科学计算大模型

    调用科学计算模型 使用“能力调测”调用科学计算模型 使用API调用科学计算模型 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 盘古科学计算大模型能力与规格

    盘古科学计算模型能力规格 盘古科学计算模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio模型开

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  • 开发盘古科学计算大模型

    开发盘古科学计算模型 使用数据工程构建科学计算模型数据集 训练科学计算模型 部署科学计算模型 调用科学计算模型

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  • 查看科学计算大模型训练状态与指标

    量预报系统的质量。它通过计算预报值观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异,其值范围从-1到+1,值越接近+1表示预报观测的一致性越好,值为0表示没有相关性,而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值真实值之间差距的指标。它是

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  • 科学计算大模型训练流程与选择建议

    科学计算模型训练流程选择建议 科学计算模型训练流程介绍 科学计算模型主要用于。 科学计算模型的训练主要分为两个阶段:预训练微调。 预训练阶段:预训练是模型学习基础知识的过程,基于大规模通用数据集进行。例如,在区域海洋要素预测中,可以重新定义深海变量、海表变量,调整深度

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  • 创建科学计算大模型部署任务

    创建科学计算模型部署任务 模型训练完成后,可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,模型类型选择“科学计算模型”,参考表1完成部署参数设置,启动模型部署。

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  • 使用API调用科学计算大模型

    er参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求,以获取科学计算模型的调用结果。 查询科学计算模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题: 调用科学计算模型

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    0,1)。 给输入数据噪音的概率 定义了给输入数据噪音的概率,定义了给输入数据噪音的概率。噪音是一种正则化技术,它通过在输入数据中添加随机噪音来增强模型的泛化能力。取值范围:[0,1]。 给输入数据噪音的尺度 给输入数据噪音的尺度,定义了给输入数据噪音的尺度。这个值

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  • 查看科学计算大模型部署任务详情

    查看科学计算模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时,表示模型已成功部署,可以进行调用。 此过程可能需要较长时间,请耐心等待。在此过程中,可单击模型名称可进入详情页,查看

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  • 科学计算器

    说明 参与计算的参数 是 参与计算的参数。 多个参数以,分割。 函数 是 函数。 相关函数的类型。可以从下拉框选择,例如:、减、乘、除等。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数,输出参数说明请参见表3。 表3 常用函数输出参数说明 参数 说明 计算结果 计算结果。 三角函数

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  • 发布训练后的科学计算大模型

    发布训练后的科学计算模型 科学计算模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 在模型训练列表页面选择训练完成的任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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  • 科学计算大模型训练常见报错与解决方案

    科学计算模型训练常见报错解决方案 科学计算模型训练常见报错及解决方案请详见表1。 表1 科学计算模型训练常见报错解决方案 常见报错 问题现象 原因分析 解决方案 创建训练任务时,数据集列表为空 创建训练任务时,数据集选择框中显示为空,无可用的训练数据集。 数据集未发布。

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  • 使用“能力调测”调用科学计算大模型

    流纬向速率等。 输出设置 用于选择是否输出图片结果。 图1 调测科学计算模型-1(天气/降水预测) 图2 调测科学计算模型-2(天气/降水预测) 图3 调测科学计算模型(海洋类预测) 父主题: 调用科学计算模型

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  • 管理科学计算大模型部署任务

    管理科学计算模型部署任务 模型更新、修改部署 成功创建部署任务后,如需修改已部署的模型或配置信息,可以在详情页面单击右上角的“模型更新”或“修改部署”进行调整。更新模型时可以替换模型和修改作业配置参数,但在修改部署时模型不可替换或修改作业配置参数。 在“模型更新”或“修改部署”

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  • 管理科学计算大模型训练任务

    管理科学计算模型训练任务 在训练任务列表中,任务创建者可以对创建好的任务进行编辑、启动、克隆(复制训练任务)、重试(重新训练任务)和删除操作。 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”,进入模型训练页面,可进行如下操作:

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  • 高性能计算

    高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的,使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的资料量高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如应用于工业设

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  • 高性能计算

    高性能计算 场景介绍 高性能计算通常指以计算为目的,使用了很多处理器的单个计算机系统或者使用了多台计算机集群的计算机系统和环境。能够执行一般个人电脑无法处理的资料量高性能的运算。高性能计算具有超高浮点计算能力,可用于解决计算密集型、海量数据处理等业务的计算需求,如应用于工业设

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