是否显示：是否显示未来几天的最高温度。 字体：未来几天最高温度的字体、大小和颜色等设置。 未来最低温度 是否显示：是否显示未来几天的最低温度。 字体：未来几天最低温度的字体、大小和颜色等设置。 未来星期展示 是否显示：是否显示未来几天星期。 字体：未来几天星期的字体、大小和颜色等设置。

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基于对话流程创建“查天气”技能 创建流程简介 创建“查天气”技能 配置意图 配置对话流程 发布测试 对话体验

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微调：微调是将新数据应用于已有模型的过程。它适用于不改变模型结构参数和引入新要素的情况。如果您有新的观测数据，可以使用微调来更新模型的权重，以适应新数据。 区域中期海洋智能预测模型的训练类型选择建议： 区域中期海洋智能预测模型的训练支持预训练、微调两种操作，如果直接使用平台预置的区域中期

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在控制台界面，单击“产品管理”目录下对应的版本。 在“基本信息”页签的“API密钥”处查看并获取私钥。 在 集成工作台 中创建“心知天气”连接时，输入获取的私钥，单击“保存”完成连接创建。 获取当前天气状况 获取指定地区当前天气状况。 输入参数 用户配置获取当前天气状况执行动作，相关参数说明如表2所示。

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Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。 表1 盘古科学计算大模型规格 模型支持区域 模型名称 说明 西南-贵阳一 Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241030 此版

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科学计算大模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题： API

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创建科学计算大模型部署任务 模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面，模型类型选择“科学计算大模型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。

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实时天气输入参数说明 参数 必填 说明 城市 是 填写想要查询的城市名称，有输入框和下拉框选择。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表2。 表2 实时天气输出参数说明 参数 说明 城市 所查询的城市名。 天气 该城市天气。 温度 该城市温度。 风级 该城市风级。 风向

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天气预报 为用户提供天气情况的预测，包含“一周天气预报”执行动作。 连接参数 天气预报连接器使用APIkey认证，创建天气预报连接时连接参数说明如表1所示。 表1 连接参数说明 名称 必填 说明 示例值/默认值 连接名称 是 设置连接名称。 天气预报的连接。 描述 否 对于连接的信息描述说明。

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该城市白天的降水量。 阵风风向 该城市夜晚的阵风风向。 降雨量 该城市夜晚的降雨量。 风级 该城市夜晚的风级。 云量 该城市夜晚的云量。 降水概率 该城市夜晚的降水概率。 雷暴概率 该城市夜晚的雷暴概率。 降雪概率 该城市夜晚的降雪概率。 风向 该城市夜晚的风向。 结冰量 该城市夜晚的结冰量。

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子配置项：计算配置包括如下子配置项：属性、表达式。 属性： 配置项英文名：property 说明：属性名，表示计算表达式所计算的结果赋予的对象。 用户可以选择消息中已有的某个属性，或者自行输入新的内容，该内容需要满足Json path语法的要求 。 类型：STRING 必选：是 约束：需要符合正则表达式： ^.{1,1000}$

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让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性，会对扰动本身做一定的评判，能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件的初始条件，还可以用来评估预报结果的不确定性。

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调用科学计算大模型 使用“能力调测”调用科学计算大模型 使用API调用科学计算大模型 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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基于MPC算法的高安全级别计算 完成demo验证阶段，为提升数据保护级别，接入以纯密文的状态做计算的更高安全级别的数据，可以通过开启高隐私级别开关，提升空间安全级别。 图1 高隐私级别开关 再次单击作业，审批进行的同时敏感数据被进行了同态加密。DAG图显示了“psi + 同态”的

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部署科学计算大模型 创建科学计算大模型部署任务 查看科学计算大模型部署任务详情 管理科学计算大模型部署任务 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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训练科学计算大模型 科学计算大模型训练流程与选择建议 创建科学计算大模型训练任务 查看科学计算大模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算大模型 管理科学计算大模型训练任务 科学计算大模型训练常见报错与解决方案 父主题： 开发盘古科学计算大模型

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发布训练后的科学计算大模型 科学计算大模型训练完成后，需要执行发布操作，操作步骤如下： 在模型训练列表页面选择训练完成的任务，单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面，单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述，选择对应的可见性，单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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以处理更多的客户咨询，且响应速度快；降低运营成本：企业可以通过智能客服处理大部分的常规问题，将人工客服释放出来处理更复杂、更个性化的客户需求；个性化服务：基于大模型的智能客服能够学习和适应用户的行为模式和偏好，提供更加个性化的服务。 农业 科学计算大模型包括全球中期天气要素模型和

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创建“查天气”技能 前提条件 已创建试用版机器人、专业版机器人或旗舰版机器人。 创建技能 首先，您需要给机器人创建一个名为“查天气”的技能。 进入 对话机器人服务 管理控制台，在左侧菜单栏中选择“ 智能问答机器人 ”，然后单击已创建机器人的ID或者“机器人管理”按钮。 在“ 问答机器人 ”页

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算大模型训练数据要求 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求 模型类别

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计算在云 Sdk::GetSolution 父主题： 改造功能模块说明

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