华为云

面向未来的智能世界,数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生,全数字化、全云化、AI驱动,一切皆服务。

华为云将持续创新,携手客户、合作伙伴和开发者,致力于让云无处不在,让智能无所不及,共建智能世界云底座。

 
 

    华为云计算 大数据案例 更多内容
  • 科学计算大模型

    科学计算模型 气象/降水模型 海洋模型 父主题: API

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  • 数据计算

    数据计算 算子简介 名称:数据计算 功能说明:按照表达式进行数值计算计算的结果赋值给某个属性。举例:原消息中有温度属性,其数值是以摄氏度数值表示,可以通过本算子设置计算公式,将摄氏温度计算转换成华氏度读数再赋予给原来的温度属性,或者可以选择将计算转换后的数值赋予一个新属性。 约

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  • 调用科学计算大模型

    调用科学计算模型 使用“能力调测”调用科学计算模型 使用API调用科学计算模型 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 部署科学计算大模型

    部署科学计算模型 创建科学计算模型部署任务 查看科学计算模型部署任务详情 管理科学计算模型部署任务 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 训练科学计算大模型

    训练科学计算模型 科学计算模型训练流程与选择建议 创建科学计算模型训练任务 查看科学计算模型训练状态与指标 发布训练后的科学计算模型 管理科学计算模型训练任务 科学计算模型训练常见报错与解决方案 父主题: 开发盘古科学计算模型

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  • 使用数据工程构建科学计算大模型数据集

    使用数据工程构建科学计算模型数据集 科学计算模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算模型仅支持接入气象类数据集,该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 构建科学计算模型训练数据要求 构建科学计算模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算模型训练数据要求 模型类别

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  • 开发盘古科学计算大模型

    开发盘古科学计算模型 使用数据工程构建科学计算模型数据集 训练科学计算模型 部署科学计算模型 调用科学计算模型

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  • 使用API调用科学计算大模型

    r参数和任务ID参数。单击Postman界面的“Send”发送请求,以获取科学计算模型的调用结果。 查询科学计算模型调用详情API GET /tasks/{task_id} 父主题: 调用科学计算模型

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  • 创建科学计算大模型部署任务

    创建科学计算模型部署任务 模型训练完成后,可以启动模型的部署操作。 登录ModelArts Studio模型开发平台,进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,单击界面右上角“创建部署”。 在“创建部署”页面,模型类型选择“科学计算模型”,参考表1完成部署参数设置,启动模型部署。

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  • ModelArts入门实践

    er容器基础知识 主流开源模型基于DevServer适配PyTorch NPU推理指导 本案例基于ModelArts Lite DevServer提供的昇腾计算资源,指导用户完成Llama、Qwen、ChatGLM、Yi、Baichuan等常见开源模型的推理部署、模型评测、模型量化等功能。

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  • 华为数据治理案例

    华为数据治理案例 华为数据治理思考 华为数据治理实践 华为数据治理效果

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  • 发布训练后的科学计算大模型

    发布训练后的科学计算模型 科学计算模型训练完成后,需要执行发布操作,操作步骤如下: 在模型训练列表页面选择训练完成的任务,单击训练任务名称进去详情页。 在“训练结果”页面,单击“发布”。 图1 训练结果 填写资产名称、描述,选择对应的可见性,单击“确定”发布模型。 发布后的模型会作为资产同步显示在“空间资产

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  • 盘古科学计算大模型能力与规格

    盘古科学计算模型能力与规格 盘古科学计算模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio模型开发

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    计算模型”。模型选择完成后,参考表1、表2完成训练参数设置,启动模型训练。 表1 科学计算模型(中期天气要素预测)训练参数说明 参数分类 参数名称 参数说明 训练配置 模型来源 选择“盘古模型”。 模型类型 选择“科学计算模型”。 场景 选择“中期天气要素预测”。 训练类型

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  • ModelArts最佳实践案例列表

    DevServer的训练过程,训练使用PyTorch框架和昇腾NPU计算资源。训练后的模型可用于推理部署,搭建模型问答助手。 主流开源模型基于Standard+OBS适配PyTorch NPU训练指导 主流开源模型基于Standard+OBS+SFS适配PyTorch NPU训练指导

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们内联变量“message”,将其替换为其初始值设定项 “Hello!”。 重构前 重构后 父主题: 内联变量

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们将变量 “message” 重命名为“greeting”。 重构前 重构后 父主题: 变量重命名

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  • 查看科学计算大模型部署任务详情

    查看科学计算模型部署任务详情 部署任务创建成功后,可以在“模型开发 > 模型部署”页面查看模型的部署状态。 当状态依次显示为“初始化 > 部署中 > 运行中”时,表示模型已成功部署,可以进行调用。 此过程可能需要较长时间,请耐心等待。在此过程中,可单击模型名称可进入详情页,查看

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  • 案例

    案例 定位任意实体 定位类 查询某个类的成员 父主题: 代码搜索

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  • 案例

    案例 作为示例,让我们提取字符串“Hello!”到一个新的消息变量中。 重构前 重构后 父主题: 引入变量

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  • 成长地图

    如何调整训练参数,使盘古模型效果最优? 如何判断盘古模型训练状态是否正常? 为什么微调后的盘古模型总是重复相同的回答? 盘古模型是否可以自定义人设? 更多 模型概念类 如何对盘古模型的安全性展开评估和防护? 训练智能客服系统模型需考虑哪些方面? 更多 模型使用类 盘古模型是否可以自定义人设?

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