大数据处理与云计算专业_盘古科学计算大模型能力与规格-华为云

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盘古科学计算大模型能力与规格

盘古科学计算大模型能力与规格盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过 AI 模型更快速、更精准地解决科学计算问题。 ModelArts Studio大模型开发

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科学计算大模型

科学计算大模型气象/降水模型海洋模型父主题： API

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查看科学计算大模型训练状态与指标

量预报系统的质量。它通过计算预报值与观测值之间的相关性来评估预报的准确性。ACC的计算涉及到预报值、观测值和气候平均值的差异，其值范围从-1到+1，值越接近+1表示预报与观测的一致性越好，值为0表示没有相关性，而负值则表示反向相关。 RQE 衡量预测值与真实值之间差距的指标。它是

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科学计算大模型训练流程与选择建议

科学计算大模型训练流程与选择建议科学计算大模型训练流程介绍科学计算大模型主要用于。科学计算大模型的训练主要分为两个阶段：预训练与微调。预训练阶段：预训练是模型学习基础知识的过程，基于大规模通用数据集进行。例如，在区域海洋要素预测中，可以重新定义深海变量、海表变量，调整深度

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部署科学计算大模型

部署科学计算大模型创建科学计算大模型部署任务查看科学计算大模型部署任务详情管理科学计算大模型部署任务父主题：开发盘古科学计算大模型

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训练科学计算大模型

训练科学计算大模型科学计算大模型训练流程与选择建议创建科学计算大模型训练任务查看科学计算大模型训练状态与指标发布训练后的科学计算大模型管理科学计算大模型训练任务科学计算大模型训练常见报错与解决方案父主题：开发盘古科学计算大模型

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调用科学计算大模型

调用科学计算大模型使用“能力调测”调用科学计算大模型使用API调用科学计算大模型父主题：开发盘古科学计算大模型

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计算在云

计算在云 Sdk::GetSolution 父主题：改造功能模块说明

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大屏数据处理应用模板

具体操作请参见如何控制接口访问权限。大屏数据处理应用模板服务集成示例：如何使用资产以在大屏Demo页面上进行配置为例。订购并安装部署大屏数据处理应用模板资产到对应的开发环境。相关操作请参见如何订购&部署资产。在开发环境首页，如图1所示，单击“项目”页签，单击“业务大屏”。图1 进入业务大屏如图

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云端建模与计算

云端建模与计算提交体积计算作业查看作业详情父主题：堆体测量

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开发盘古科学计算大模型

开发盘古科学计算大模型使用数据工程构建科学计算大模型数据集训练科学计算大模型部署科学计算大模型调用科学计算大模型

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SAP上云专业服务

适用场景 SAP新系统上云客户新采购了SAP软件准备上云时，华为云提供上云可行性评估、云上方案设计、云服务开通、使用培训等。存量SAP系统迁移上云客户准备把SAP系统迁移到华为云时，华为云提供云产品配置选型、上云迁移方案、云服务开通、使用培训。 SAP容灾系统上云客户准备把SAP

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数据处理

数据处理在数据服务首页左侧导航，选择“首页>我的数据集”。在“我的数据集”页签单击新增的数据集。单击“应用数据集 > 数据处理”。进入“新增作业”界面，如图1所示。参数说明如下所示：作业名称：自定义输入。开发环境：选择通用编辑器。作业位置：存储作业脚本的数据湖 OB

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数据处理

数据处理数据处理支持什么类型脚本？运行环境如何安装Python包？数据处理可以处理哪些数据源中的数据？用户注销后，是否会清理数据服务对应的个人数据以及资源，是否还会计费？父主题：常见问题

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数据处理

数据处理 Python API接口管理新增作业创建开发环境父主题：管理基础工具

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数据处理

数据处理数据处理介绍创建工作流启动工作流

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数据处理

数据处理数据处理简介数据批导数据处理回放仿真

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科学计算大模型训练常见报错与解决方案

科学计算大模型训练常见报错与解决方案科学计算大模型训练常见报错及解决方案请详见表1。表1 科学计算大模型训练常见报错与解决方案常见报错问题现象原因分析解决方案创建训练任务时，数据集列表为空创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。数据集未发布。

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计算与缓存服务安装

计算与缓存服务安装计算与缓存服务安装全部使用普通用户，执行：su - dpe 配置相互解析 :vi /etc/hosts ip 主机名配置免密登录 :ssh-keygen ssh-copyid 主机名所有节点都需要执行上传dpe-open-space-cache-svcs-x

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创建科学计算大模型部署任务

创建科学计算大模型部署任务模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。在“创建部署”页面，模型类型选择“科学计算大模型”，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。

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数据处理

数据处理数据集数据探索数据采样数据清洗数据合并数据转换特征选择时序数据处理自定义发布算法工程服务父主题： JupyterLab开发平台

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