华为云Astro大屏应用计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解华为云Astro大屏应用的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 华为云Astro大屏应用提供了“华为云Astro大屏应用基础版”、“华为云Astro大屏应用专业版”和“华为云Astro大屏应用企业版”

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计算 弹性云服务器 E CS 裸金属服务器 BMS 镜像服务 IMS 弹性伸缩 AS 父主题： SCP授权参考

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盘古科学计算大模型微调训练实践 微调场景介绍 构建微调训练任务数据集 构建微调训练任务 构建部署任务 微调典型问题 父主题： 模型训练实践

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图解华为云Astro大屏应用

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云应用 购买包年/包月云应用 服务器 删除/退订包年/包月云应用服务器 包年/包月云应用服务器续费 父主题： 应用示例

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数据应用 自助分析平台 用户推荐平台 父主题： 实施步骤

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数据应用 使用报表对业务进行实时监控 通过日志检索进行问题定位 通过异常检测上报告警 配置虚拟机异常告警 父主题： 基于运维数仓的数据开发与应用

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9% 服务 > 基础电信 基础电信 9% 服务 > 增值电信 增值电信 6% 华为云产品发票 华为云产品发票由华为云开具。 下文中描述的“发票内容”会在发票中的红框位置展示，示例如下： 多数场景下，华为云产品的发票税率为6%，发票内容为“*信息技术服务*云服务费”。 其他场景下，发票税率和发票内容如下：

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什么是云数据库 GeminiDB 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容Cassandra、DynamoDB

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本方案是针对通用数据处理与分析、智慧教育业务应用等推出的智慧教育云平台。它基于先进的大数据处理最佳实践进行构建，能够广泛地适用于各教育领域，如下图所示。 图1 全面发掘数据价值 本方案的关键价值体现如下： 统一的数据融合管理平台 作为一款能够实时采集处理任意数据的平台化工具，它可

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如何将华为云Astro轻应用中的大屏项目迁移到华为云Astro大屏应用 场景说明 华为云Astro大屏应用（Huawei Cloud Astro Canvas） 产品已正式商业化上线。华为云Astro轻应用（Huawei Cloud Astro Zero）免费版中的“业务大屏”入口

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识并依托盘古大模型训练行业达模型，以及利用企业私有数据训练企业专有大模型，数智员工具备通识教育、职业培训和入职培训所需的能力。结合华为云能力，实现数智员工的记忆、思维、交互能力。 图1 业务架构 部署架构如下： 图2 部署架构 架构描述： DDoS流量清洗、Web应用防火墙实现安全防护；

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云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力。同一实例类型下可以根据CPU和内存的配置选择不同的实例规格。本章节以通用计算增强型C6s、通用计算增强型C6、内存优化型M6为例，采用SPECInt（Standard Performance Evaluation Corporation，Integer）基准

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通过首页左上角九宫格菜单中数据大屏，进入数据大屏列表页，选择对应的空间和目录 图1 新增大屏 填写大屏相关信息： 大屏名称：根据业务场景，配置大屏名称 大屏描述：根据业务场景，填写大屏相关描述，更清晰的描述大屏业务场景 大屏尺寸：支持预置尺寸和自定义尺寸，适配不同终端展示 图2 填写大屏相关信息 OneSketch

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管理科学计算大模型部署任务 模型更新 完成创建科学计算大模型部署任务后，可以替换已部署的模型并升级配置，具体步骤如下： 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”模块，单击进入所需空间。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击模型名称，进入模型详情页面。

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华为云Astro大屏应用私有化部署 私有化部署安装指导 私有化部署升级指导

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身学习和各类校外培训服务。 大数据决策分析平台--报表、决策辅助（数据大屏、报表） 建立大数据采集机制,采用“伴随式收集”方式,对教育及管理过程中产生的教育教学数据、用户访问行为数据、管理数据等统一采集、汇聚到平台中,形成学校教育大数据。 对大数据采集、转换、加载、使用、消亡的全生命周期进行实时质量监控和定期质量审计

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应用/大屏/移动端接入 集成架构 统一认证 统一权限同步 父主题： 统一接入

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开发盘古大模型Agent应用 Agent开发平台介绍 编排与调用应用 编排与调用工作流 创建与管理插件 创建与管理知识库 Agent开发常见报错与解决方案

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力的全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺口。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。

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力的全栈云，全面支持“云+AI+5G”的多元新架构。 智能计算面临巨大人才缺口 根据中国教育部门测算，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。大数据、云计算等产业同样面临百万级的人才缺口。不断加强人才培养，补齐人才短板，是我国的当务之急。

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