加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载在与数据库建立连接之前添加Class.forName("org.postgresql.Driver");，建立连接代码详见连接数据库示例章节。 在JVM启动时参数

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加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("com.huawei.gaussdb.jdbc.Driver") 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=com

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GPU函数管理 Serverless GPU使用介绍 部署方式 函数模式

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GPU故障处理 前提条件 如需将GPU事件同步上报至AOM，集群中需安装云原生日志采集插件，您可前往AOM服务查看GPU插件隔离事件。 GPU插件隔离事件 当GPU显卡出现异常时，系统会将出现问题的GPU设备进行隔离，详细事件如表1所示。 表1 GPU插件隔离事件 事件原因 详细信息

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驱动包 DDS支持通过Go语言接口来操作数据，通过Go连接实例的方式有开启SSL认证连接和关闭SSL认证连接两种，其中开启SSL证书连接加密功能，具有更高的安全性。 DDS新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考开启SSL。 驱动下载 建议使用go mod下载驱动 require

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驱动包 GeminiDB Mongo支持通过Go语言接口来操作数据，通过Go连接实例的方式有开启SSL认证连接和关闭SSL认证连接两种，其中开启SSL证书连接加密功能，具有更高的安全性。 GeminiDB Mongo新实例默认关闭SSL数据加密，开启SSL请参考开启SSL。 驱动下载

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加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql

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加载驱动 在使用驱动之前，需要做如下操作： 先解压版本对应驱动包，使用root用户将psycopg2拷贝到python安装目录下的site-packages文件夹下。 tar zxvf xxxx-Python.tar.gz su root cp psycopg2 $(python3

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加载驱动 在创建数据库连接之前，需要先加载数据库驱动程序。 加载驱动有两种方法： 在代码中创建连接之前任意位置隐含装载：Class.forName("org.postgresql.Driver"); 在JVM启动时参数传递：java -Djdbc.drivers=org.postgresql

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驱动下载 请参见下载JDBC或ODBC驱动。 父主题： 教程：使用JDBC或ODBC开发

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安装Windows操作系统和virtio驱动 登录管理控制台。 选择“服务列表 > 计算 > 弹性 云服务器 ”，进入弹性云 服务器 页面。 在创建云服务器中创建的弹性云服务器所在行，单击“远程登录”，进入Windows虚拟机中。 具体安装过程请参见安装Windows操作系统和virtio驱动。 修改组策略 若

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64bit __support_xen_gpu_type取值 表2 镜像支持的GPU类型说明 支持GPU类型（__support_xen_gpu_type） 说明 M60_vGPU 表示镜像内部安装了M60显卡的硬件虚拟化驱动，支持的云服务器规格为g1.xlarge、g1.2xlarge等。

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2 GB; 1 135 弹性云服务器 2 X86计算 | GPU加速型 | g6.4xlarge.4 | 16核 | 64GB | 加速卡：1 * NVIDIA T4 / 1 * 16G; CentOS | CentOS 7.9 64bit for GPU; 通用型SSD | 40GB;

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p2服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p2（physical.p2.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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XGPU共享技术概述 XGPU共享技术是华为云基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源，实现多个容器共用一张显卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备，在保

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p3服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p3（physical.p3.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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节点管理 边缘节点概述 配置边缘节点环境 注册边缘节点 纳管边缘节点 升级边缘节点 日志、监控和告警 安装并配置GPU驱动 边缘核心软件EdgeCore配置管理 删除边缘节点 父主题： 专业版操作指南

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04，建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择：若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动，CCE集群支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 CCE集群插件将根据节点池指定的驱动版本进行安装，仅对节点池新建节点生效。 新建节点更新驱动版本后，需重

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认驱动类型、驱动版本。 如客户选择自行安装Tesla驱动，请务必告知客户确保Tesla驱动与CUDA软件的版本配套关系，可参考Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。 处理方法 如果用户未安装驱动，请自行安装驱动，或切换带驱动的公共镜像，或使用驱动自动安装脚本安装驱动。 GPU加

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p1服务器安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包 操作场景 GPU加速型p1（physical.p1.large规格）裸金属服务器创建成功后，需安装NVIDIA GPU驱动和CUDA工具包，从而实现计算加速功能。 前提条件 已绑定弹性公网IP。 已下载对应操作系统所需驱动的安装包。

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间兼容性，请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像，CCE无法保证其提供的GPU驱动与CCE其他GPU组件兼容（例如监控组件等）。 如果您使用不在GPU驱动支持列表内的GPU驱动版本，可能引发GPU驱动与操作系统版本、 ECS实例类型 、Container Runt

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