GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    云服务器GPU驱动概述 更多内容
  • gpu-device-plugin

    04,建议使用470及以上版本驱动。 图1 安装gpu-device-plugin 驱动选择:若您不希望集群中的所有GPU节点使用相同的驱动,CCE集群支持以节点池为单位安装不同的GPU驱动。 CCE集群插件将根据节点池指定的驱动版本进行安装,仅对节点池新建节点生效。 新建节点更新驱动版本后,需重

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    间兼容性,请您自行验证。 对于已经安装GPU驱动的自定义操作系统镜像,CCE无法保证其提供的GPU驱动与CCE其他GPU组件兼容(例如监控组件等)。 如果您使用不在GPU驱动支持列表内的GPU驱动版本,可能引发GPU驱动与操作系统版本、 ECS实例类型 、Container Runt

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  • 安装virtio驱动

    安装virtio驱动 操作场景 本章节适用于虚拟化类型为KVM架构的 云服务器 。使用弹性 服务器 或者外部镜像文件创建私有镜像时,必须确保操作系统中已安装virtio驱动,使新发放的云服务器支持KVM虚拟化,同时也可以提升云服务器的网络性能。 如果不安装virtio驱动云服务器的网卡可能

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  • “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗?

    “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗? 不同计费模式的弹性云服务器的计费策略不同: 按需计费的弹性云服务器,当状态为“故障”时,基础资源(vCPU、内存、镜像、GPU)不再计费,绑定的云硬盘(包括系统盘、数据盘)、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法(“包年/包月”或“按需计费”)进行收费。

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  • “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗?

    “故障”状态的弹性云服务器还会计费吗? 不同计费模式的弹性云服务器的计费策略不同: 按需计费的弹性云服务器,当状态为“故障”时,基础资源(vCPU、内存、镜像、GPU)不再计费,绑定的云硬盘(包括系统盘、数据盘)、弹性公网IP、带宽等资源按各自产品的计费方法(“包年/包月”或“按需计费”)进行收费。

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  • 工作负载异常:GPU节点部署服务报错

    其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在GPU服务容器中发现一些新增的文件core.*,在以前的部署中没有出现过。 问题定位 GPU插件的驱动版本较低,客户单独下载驱动安装后正常。 客户工作负载中未声明需要gpu资源。 建议方案 节点安装了gpu-beta(gpu-device-plugin)插件后,会自动安装nv

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  • 如何处理用户使用场景与其选择的驱动、镜像不配套问题

    驱动类型、驱动版本。 如客户选择自行安装Tesla驱动,请务必告知客户确保Tesla驱动与CUDA软件的版本配套关系,可参考Tesla驱动及CUDA工具包获取方式。 处理方法 如果用户未安装驱动,请自行安装驱动,或切换带驱动的公共镜像,或使用驱动自动安装脚本安装驱动GPU

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化

    GPU虚拟化 GPU虚拟化概述 准备GPU虚拟化资源 使用GPU虚拟化 兼容Kubernetes默认GPU调度模式 父主题: GPU调度

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  • GPU设备检查

    GPU设备检查 功能 检查节点是否存在gpu设备,gpu驱动是否安装且运行正常。 语法 edgectl check gpu 参数说明 无 使用示例 检查节点GPU设备: edgectl check gpu 检查成功返回结果: +-----------------------+ |

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  • GPU视图

    计算公式:节点上容器显存使用总量/节点上显存总量 GPU卡-显存使用量 字节 显卡上容器显存使用总量 GPU卡-算力使用率 百分比 每张GPU卡的算力使用率 计算公式:显卡上容器算力使用总量/显卡的算力总量 GPU卡-温度 摄氏度 每张GPU卡的温度 GPU-显存频率 赫兹 每张GPU卡的显存频率 GPU卡-PCle带宽

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集群

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  • CUDA和CUDNN

    训练时默认不需要加此环境变量,仅当发现驱动版本不够时才使用此方法。 专属池驱动版本如何升级? 当专属资源池中的节点含有GPU/Ascend资源时,用户基于自己的业务,可能会有自定义GPU/Ascend驱动的需求,ModelArts面向此类客户提供了自助升级专属资源池GPU/Ascend驱动的能力,具体操作请参见资源池驱动升级。

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  • 声卡驱动安装

    声卡驱动安装 前言:如果想将MAC的音频进行投放,则需要进行音频资源的采集和重定向,此时需要使用声卡驱动;BlackHole是为MAC开发出的专门用于音频采集和重定向输出的第三方开源驱动。由于苹果官方的限制,所有上app store的app必须开启沙盒运行,此时无法在安装应用程序

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  • 添加驱动应用

    添加驱动应用 添加您的自定义边缘应用。 操作步骤 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左侧导航栏“边缘节点 > 应用管理”进入页面,选择驱动应用,单击“添加应用”。 图1 添加驱动应用 表1 添加驱动应用 参数名称 说明 驱动ID 自定义,不支持中文,必填,长度不能小于4个字符。

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  • 安装nvme驱动

    安装nvme驱动 nvme盘驱动获取地址:https://support.huawei.com/enterprise/en/category/accelerator-components-pid-1548148324389?submodel=software 安装对应的hioadm和kmod-hiodriver:

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  • 编译网卡驱动

    编译网卡驱动 操作背景 当裸金属服务器配套有Hi1822网卡硬件且无发行驱动或升级内核后驱动不可用,需要参考本节指导编译Hi1822网卡驱动,以为例进行说明。 前提条件 已登录虚拟机。 已获取Hi1822驱动源码安装包及管理软件并上传至虚拟机。 获取方式如下: 参考软件准备章节下载源码驱动的zip包。

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  • 驱动包获取

    驱动包获取 获取驱动包 单击此处获取 GaussDB 驱动包“GaussDB_driver.zip”。 单击此处获取GaussDB驱动包校验包“GaussDB_driver.zip.sha256”。 为了防止软件包在传递过程或存储期间被恶意篡改,下载软件包时需下载对应的校验包对软件包进行校验,校验方法如下:

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  • 智能交互驱动

    智能交互驱动 前提条件 智能交互驱动流程 智能交互驱动WebSocket接口 父主题: 智能交互

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  • (可选)配置驱动

    方式一:购买资源池时通过自定义驱动参数进行配置 在购买资源池页面,部分GPU和Ascend规格资源池允许自定义安装驱动。开启自定义驱动开关并选择需要的驱动版本即可。 方式二:通过驱动升级功能对已有的资源池驱动版本进行升级 如果在购买资源池时,没配置自定义驱动,默认驱动不满足业务要求,可通过驱动升级功能

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  • 删除驱动文件

    删除驱动文件 功能介绍 删除驱动文件。 接口约束 目前仅支持DB2 for LUW为源的同步场景使用。 仅支持部分Region使用,详情参考终端节点。 URI DELETE /v5/{project_id}/drivers 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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