预测维护和服务 更多内容
  • 预置预测分析模式

    该模式下的推理方式均为输入“JSON”格式的待预测数据,预测结果以“JSON”格式返回。示例如下: 页面预测 在服务详情的“预测”页签,输入预测代码,单击“预测”即可获取检测结果。 Postman调REST接口预测 部署上线成功后,您可以从服务详情页的调用指南中获取预测接口地址,预测步骤如下: 选择“He

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  • 使用时序预测算法实现访问流量预测

    在线服务 步骤7:在线预测 在“部署上线 > 在线服务”管理页面,单击在线服务名称,进入在线服务详情页面。 在线服务详情页面中,切换到 “预测“ 页签,单击“上传”,从本地上传待预测数据,格式参考算法说明。 本地上传数据完成后,单击“预测”,开始预测。 图9 预测结果 步骤8:清除资源

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  • 服务内容和服务场景

    服务内容和服务场景 服务类型 服务内容 典型应用场景 工业视觉规划设计与实施服务 工业视觉算法现场工勘调测服务-基础版(10路以内) 为客户提供现场工勘和调测服务,结合客户现场工况和调研情况进行现场成像方案设计,完成设备调试和测试。(10路以内) 产品外观检测、生产工况检测、质量定级、产品智能分拣等。

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  • GBDT PMML模型预测

    GBDT PMML模型预测 概述 读取由scikit-learn等平台生产的GBDT的PMML模型文件,并对新的数据进行预测。当前只支持GBDT的分类模型。预测的结果包含预测的类别及其概率,以及一个包含各个类别,及其概率的详细信息字段。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs

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  • 创建实时预测作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择实时预测的Tab页,单击创建。 图1 创建作业 在弹出的对话框中编辑“作业名称”,选择“算法类型”。 选择“算法类型”之后,勾选“选择训练作业”列表中的某一训练作业,然后勾选“选择模型”列表中对

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 创建联邦预测作业

    创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮,进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用 TICS 联邦预测进行新数据离线预测

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  • 新建预测外呼任务

    型”选择“预测外呼”。 图1 新建预测外呼任务(基本信息)界面 配置基本信息。 任务名称:自定义任务名称。 主叫号码:选择本租间下已有的主叫号码。新增的主叫号码数量不能超过100个。 任务开始时间:不早于当前时间。 任务结束时间:不早于任务开始时间。 任务类型:选择预测外呼。从模

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  • 创建批量预测作业

    据集。 创建联邦预测作业 批量预测作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法、深度神经网络FiBiNet算法。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面,选择批量预测的Tab页,单击创建。

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  • 删除实时预测作业

    删除实时预测作业 删除实时预测作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 联邦预测”,打开联邦预测作业页面。 在“联邦预测”页面实时预测tab页,查找待删除的作业,单击“删除”。如果作业处于“部署完成“状态,需要单击“停止部署”后,方可删除。 删除操作无法撤销,请谨慎操作。

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 关联预测算法(link

    关联预测算法(link_prediction) 功能介绍 根据输入参数,执行link_prediction算法。 关联预测算法(link_prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1

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  • 服务内容和服务场景

    服务内容和服务场景 服务类型 服务内容 典型应用场景 AI平台架构规划服务 基于客户业务场景的需求分析,提供AI平台的规划设计可行性分析服务。 构建人工智能平台规划、工智能解决方案规划。AI平台架构规划通常包括以下几个方面:数据存储、数据处理、模型训练、模型部署和服务调用等。 AI平台场景化建模方案规划服务

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  • 服务内容和服务场景

    服务内容和服务场景 服务类型 服务内容 典型应用场景 AI平台开发支持服务 提供ModelArts SDK/API的使用支持及Demo展示;提供ModelArts开发环境搭建指导及训练、推理过程指导。 第三方模型的集成对接及调测;ModelArts开发环境搭建指导及训练、推理过程指导。

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  • 服务内容和服务场景

    服务内容和服务场景 数据库开发支持服务包含基础包、高级包、铂金包、钻石包、增量包,服务内容和典型应用场景如下表所示。您可根据实际业务需求,选择购买需要的服务类型。 服务类型 服务内容 典型应用场景 基础包 数据库相关技术支持:数据库开发指导、性能调优、第三方平台对接支持、应用对接与上线支持等

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  • 服务内容和服务场景

    服务内容和服务场景 服务类型 服务内容 典型应用场景 大客户线上支持服务-基础版 对桌面规模在500端以下(含500端)的企业远程支持,辅助企业运营方案落地,提升运维效率。 专属服务经理和支持群:专人(1人)对接(5*8),专属的IM支持群(7*24),快速响应和主动服务。 培训

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  • 操作和维护

    操作和维护 操作界面 维护和升级

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  • 品质参数维护

    品质参数维护 【功能说明】 维护产品的质量相关信息及检验项目 【操作步骤】 新增:单击“新增”按钮 -> 添加产品信息 -> 单击“保存”按钮;系统支持复制新增和右键批量新增; 修改:选择产品 -> 单击“修改”按钮 -> 修改产品信息 -> 单击“保存”按钮; 删除:选择产品 ->

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  • 属性信息维护

    属性信息维护 功能说明 管理员可通过属性信息维护功能,查看、添加、编辑和删除部件的属性信息。维护属性需要加入SZRC-PDMBusinessAdmin或ITSupport群组。 维护操作请参考管理员工具中的属性信息维护。 父主题: 分类/属性管理

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  • 例行维护

    例行维护 SFS Turbo容量监控及告警 如果SFS Turbo HPC型文件系统存储空间被写满,会影响业务运行,您可以在CES 云监控服务 上监控SFS Turbo文件系统的容量使用情况,并创建告警规则,当容量使用率超过一定阈值,可以发送邮件、短信等告警到运维人员。当收到容量监控告警时,您需要及时清理SFS

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  • 例行维护

    例行维护 查看离线/未注册设备 查看网络健康度 查看用户认证情况 父主题: 维护宝典

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