维护经验管理 前提条件 已具备“设置告警维护经验”的操作权限。 背景信息 “告警设置 > 维护经验”中管理的维护经验与告警详情中的维护经验为同一个经验库。 最多可创建10000条维护经验。 操作步骤 在NetEco主菜单中选择“设备管理 > 告警管理 > 告警设置”。 在左侧导航树中选择“维护经验”。

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常见维护操作 网络日常操作 安全日常操作 父主题： 部署指南

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绩效应用里配置维护 图13 绩效信息 时间档案 时间档案为该员工的考勤、休假等规则记录，考勤休假等规则在时间管理应用里配置维护，此处为员工与其使用的规则的关系维护 图14 时间档案 薪资方案 薪资方案为该员工薪资计算所属方案组的记录，薪资方案在薪资核算应用里配置维护，此处为员工与其使用的方案的关系维护

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如何维护坐席？ 应用场景说明 安全视频、质量检查单、巡检，以及视频通话场景中，需要后台的坐席人员承接接受一线施工人员的视频呼叫，做视频验收等，所以需要配置维护坐席人员。 配置简介 1.基础配置中，配置坐席匹配规则 路径：公共平台->业务配置->全局配置 图10.5-1 全局业务配置，配置坐席匹配规则

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资产维护管理 盘点记录 “查询”按钮：根据输入的查询条件，单击查询按钮，进行数据查询展示。 “新增”按钮：单击新增按钮，进行盘点记录的数据维护，保存后，盘点记录信息新增展示。 “详情”按钮：单击详情按钮，查看数据详细信息。 “完成”按钮：选择盘点中状态数据，单击完成按钮，弹出确定

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安装与维护 安装前必读 安装前准备 安装网络脚本 安装nvme驱动 安装驱动和固件 卸载驱动和固件 父主题： 昇腾 服务器 驱动和固件安装升级

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>系统配置->基础数据-> 位置”管理中维护位置信息。 客户地址 非必填项，手动输入 描述 非必填项，手动输入 扩展表单 在“客户 > 更多操作 > 表单属性配置” 启动扩展字段，即可展示在扩展表单中 输入完成后，点击保存，完成客户信息维护。 父主题： ISDP系统基础配置

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批量操作任务 任务管理界面点击右上角的图标，弹出批量维护/转派、批量维护时间、批量撤回、批量删除。 图3 任务管理中批量操作列表 各操作均为多选操作，对应可操作任务类型如下表： 表1 批量操作任务类型对应表 操作 可被操作任务类型 批量维护/转派 只有草稿、申请审批已驳回、申请待审批、

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维护基础数据 本节介绍如何维护智能排班的基础数据。 管理人员信息 管理审批模板 配置工作日历 管理班次信息 管理人员积假信息 管理人员离岗信息 管理手术信息 父主题： 智能排班

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密码维护建议 用户身份验证是应用系统的门户。用户的账户和密码的复杂性、有效期等需根据客户的安全要求进行配置。 对密码的维护建议如下： 专人保管操作系统密码。 密码需要满足一定的强度要求，例如密码最少字符数、混合大小写等。 密码传递时注意加密，尽量避免通过邮件传递密码。 密码需要加密存储。

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维护系统公告 管理员可通过公告功能，创建、编辑公告，发布系统维护相关的消息通知，公告内容会在系统首页右侧的公告栏中展示。 创建公告 进入“管理工具”页面，选择“运维管理员 > 配置管理 > 维护系统公告”。 单击“新增”，进入“创建公告”页面。 图1 创建公告 根据界面指引设置公告信息。

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属性信息维护 您可通过属性信息维护功能，查看、添加、编辑和删除部件的属性信息。维护属性需要加入SZRC-PDMBusinessAdmin或ITSupport群组。 添加属性 进入“管理工具”页面，选择“业务管理员 > Part业务管理员工具 > 属性信息维护”。 单击“添加”，进入“修改属性信息”页面。

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主机维护操作 启动、停止主机上的所有实例 执行主机健康检查 分配机架 隔离主机 导出主机信息 父主题： 主机

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例行维护 SFS Turbo容量监控及告警 如果SFS Turbo HPC型文件系统存储空间被写满，会影响业务运行，您可以在CES 云监控服务 上监控SFS Turbo文件系统的容量使用情况，并创建告警规则，当容量使用率超过一定阈值，可以发送邮件、短信等告警到运维人员。当收到容量监控告警时，您需要及时清理SFS

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关联预测算法（Link Prediction） 概述 关联预测算法（Link Prediction）给定两个节点，根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度，预测节点之间的紧密关系。 适用场景 关联预测算法（Link Prediction）适用于社交网上的好友推荐、关系预测等场景。

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创建分子属性预测作业 功能介绍 创建分子属性预测作业。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/admet 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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录，可以获取批量服务预测结果，包括预测结果文件和AI应用预测结果。 若预测成功，目录下有预测结果文件和AI应用预测结果；若预测失败，目录下只有预测结果文件。 预测结果文件：文件格式为“xxx.manifest”，里面包含文件路径、预测结果等信息。 AI应用预测结果输出： 当输入为

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成本和使用量预测 预测机制 预测的应用

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联邦预测作业管理 查询联邦预测作业列表 查询训练作业下的成功模型 父主题： 计算节点API

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多层感知机预测(PyTorch) 概述 使用PyTorch实现的多层感知机分类算法，可运行于异构资源池上。 该算子通过cuda自动判断GPU是否可用。如果GPU可用，优先使用GPU训练；否则使用CPU训练。 输入 参数 参数说明 train_url train_url为存储模型文

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在“联邦预测”页面批量预测Tab页，查找待执行的作业，单击“发起预测”，在系统弹窗中填写“分类阈值”，勾选数据集发起联邦预测。 如果在创建联邦预测作业 步骤4中勾选的模型不包含标签方特征，联邦预测支持只勾选己方数据集发起单方预测。 图1 发起预测 图2 勾选数据集 在“联邦预测”页面批量预测Tab

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