题： 体制机制缺失：尚未建立政务 数据治理 体质机制，各级数据资源管理部门和业务部门职责分工不明确，无法持续性开展数据治理工作。 业务目标不清晰：政务数据治理工作仅围绕数据开展，并未以业务目标为导向，围绕相应的业务目标开展数据治理实施工作，导致数据治理价值无法体现 缺乏统一数据标准：

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Studio平台完成端到端的全流程数据运营。 本案例基于某市的出租车出行数据，选择 MRS Hive作为 数据湖 底座，使用 DataArts Studio 实施全流程数据治理。期望通过实施数据治理达到以下目标： 数据标准化、模型标准化 统一统计口径，提供高质量数据报告 数据质量监控告警 统计每天收入

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类别 步骤 实施说明 数据地图平台 开发实施 信息架构集成：从DGC获取五层信息架构，通过云服务配置同步到数据地图。 数据湖资产同步：根据数据湖数据集成方案，同步数据湖中已有数据。 数据血缘关系导入：以搜集到的数据链路为输入，导入到数据地图。 API资产管理：采集和维护API资产，并进行配置展现。

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简称 CDM ），是一种高效、易用的数据集成服务。 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 在数据治理中心（DataArts Studio）服务中，CDM作为其中的“

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Weblogic上部署数据治理平台 在Weblogic中创建Domain 部署数据治理平台 Weblogic集群部署 父主题： 产品WAR包单机部署

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Docker上部署数据治理平台 制作Dockerfile Dockerfile是一个包含用于组合映像的命令的文本文档。可以使用在命令行中调用任何命令。 Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。可以参照以下方式制作Dockerfile。 FROM centos:7

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需求分析。分析业务情况，明确业务诉求，并提炼出数据治理流程的实现框架，支撑具体数据治理实施流程的设计。 业务调研。明确DataArts Studio服务的能力边界，并分析后续的业务负载情况。 流程设计。以实际业务情况结合DataArts Studio服务的业务能力，完成数据治理业务流程设计，后续的数据治理操作均基于所设计的业务流程完成。

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金蝶10上部署数据治理平台 部署环境配置 本章节主要讲述在linux环境下如何安装及配置金蝶中间件。 安装应用 服务器 确保所登录用户对AAS-V10.0.zip有可读写权限(在终端中用命令 ls -l AAS-V10.0.zip查看)，可通过以下命令将AAS-V10.0.zip解压缩到安装目录：

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数据治理解决方案概述 数据治理解决方案是以DataArts Studio为核心产品，打造领先的数智融合生产线，面向行业落地水平、场景化解决方案 ，助力企业数字化升级，实现数据驱动精益管理，探索数据价值流通，在水平和行业两个方向构建可复制数据治理解决方案。 数据治理解决方案正在持续

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Pipeline 软件开发生产线（CodeArts） 软件开发生产线 CodeArts 微服务引擎（ CS E） 微服务引擎 CSE 数据湖探索（ DLI ） 数据湖探索 DLI 弹性伸缩（AS） 弹性伸缩 AS 数据库安全服务（DBSS） 数据库安全服务 DBSS 数据安全中心（DSC） 数据安全中心

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Formation，简称LakeFormation）是企业级数据湖一站式构建服务，在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API，兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型，支持对接 MapReduce服务 （MRS）、 数据仓库 服务 GaussDB （DWS）、数据湖探索（DLI）、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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表格存储服务 CDM支持从表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）导入、导出数据。 数据湖探索服务 CDM支持导入数据到数据湖探索服务（Data Lake Insight，简称DLI），暂不支持从DLI导出数据。 弹性文件服务 CDM支持从弹性文件服务（Scalable

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上的war文件 图3 部署数据治理3 这里使用第二种方式 图4 部署数据治理4 单击确定，开始部署 图5 部署数据治理5 成功部署之后，应用程序列表中会出现刚刚部署的应用程序，单击访问即可进入应用访问地址 图6 部署数据治理6 父主题： 产品WAR包单机部署

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数据治理各模块域之间的关系 数据治理主要模块域之间的关系如下图所示： 图1 数据治理各模块之间的关系 数据标准为数据开发和设计工作提供核心参考，同时也通过数据开发实现数据标准化落地。数据标准为数据应用提供“一致的语言”；数据标准为主数据管理提供主数据定义的基准，数据标准也是数据质

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图解数据治理中心DataArts Studio

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基础版：数据集成+数据开发+数据治理 高级版：数据集成+数据开发+数据治理 专业版：数据集成+数据开发+数据治理 企业版：数据集成+数据开发+数据治理 免费版：数据集成+数据开发 初级版：数据集成+数据开发 专家版：数据集成+数据开发+轻量数据治理 企业版：数据集成+数据开发+数据治理 免费版本 不支持。

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Tongweb6.1上部署数据治理平台 部署环境配置 安装前准备 安装JDK1.8或以上版本，具体参照第三章中1.1和2.1步骤 开始安装 使用root用户登录，进入安装包文件所在的路径，先使用命令：chmod +x Install_TW6.1.5.17_Enterprise_Linux

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数据湖探索监控指标说明及查看指导 功能说明 本章节定义了数据湖探索服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过 云监控服务 提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.DLI 监控指标 表1 数据湖探索服务支持的监控指标

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基本概念 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案 请参考数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案。 DataArts Studio实例 DataArts Studio实例是数据治理中心给用户提供的最小计算资源单位。数据治理中心以DataArts Studio实例的方式提

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数据消费->智能分析，一站式数据智能运营平台，帮助企业快速构建数据运营能力。 优势 多种云服务作业编排 全链路数据治理管控 丰富数据引擎支持 支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务，也支持对接企业传统数据仓库，比如Oracle等。 简单易用 图形化编排，即开即用，轻松上手。 图1

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云PaaS服务：数据主要采用数据湖服务MRS、数据仓库服务DWS、云数据库服务【存储】RDB进行存储和计算，采用分布式缓存服务DCS应对平台数据访问； 应用软件层：应用层软件基于 弹性云服务器 部署，单独划分虚拟私有云； 方案优势 产品体系完备且优势明显 自主研发共享交换、数据集成、数据治理、组织关联

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