但不涉及 数据治理 ，适用于开发者试用、小规模验证等场景。 企业版：基于 MRS Hive的出租车出行的数据治理流程 MRS Hive 企业版 数据集成+数据开发+数据治理 需求全功能数据治理能力，适用于有完善的数据管理团队和体系，要进行企业信息架构、数据标准、数据模型、数据指标的落地，匹配完整的DAYU数据治理方法论。

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据存储、数据治理、数据分类、数据推送等通路，构建数据质量管理体系，实现专题数据自动对账、自动入账、数据可视化。其中数据集成，主要通过数据复制服务DRS、云数据迁移 CDM ，将数据采集，根据数据类型分类，其中事务数据存入云数据库RDS中，分析型数据存入数仓DWS中。在数据治理中心DataArts

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[{ "showName" : "数据来源", "showNameEn" : "dataSource", "varName" : "dataSource", "varValue" : "云核心网_性能KPI数据_ATS", "remark" : "数据来源", "defaultVisible"

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根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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根据数据集的entitiesId获取数据集的特征信息 功能介绍 管理侧根据数据集entitiesId获取数据集的特征信息。 URI URI格式 POST /softcomai/datalake/v1.0/originDataModels/{entitiesId}/entitysattr

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初级版：数据集成+数据开发 基础版：数据集成+数据开发+数据治理 高级版：数据集成+数据开发+数据治理 专业版：数据集成+数据开发+数据治理 企业版：数据集成+数据开发+数据治理 免费版：数据集成+数据开发 初级版：数据集成+数据开发 专家版：数据集成+数据开发+轻量数据治理 企业版：数据集成+数据开发+数据治理

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概述 欢迎使用数据治理中心 DataArts Studio 服务。DataArts Studio是针对企业数字化运营诉求提供的数据全生命周期管理、具有智能数据管理能力的一站式治理运营平台，包含数据集成、数据架构、数据开发、数据质量、数据目录、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，

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准备工作 步骤3：数据集成入湖 通过DataArts Studio平台将源数据上传或者接入到云上。 可以将离线或历史数据集成到云上。提供同构/异构数据源之间数据集成的服务，支持单表/文件迁移、整库迁移、增量集成，支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。

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新建数据质量规则 新建数据质量作业 新建数据对账作业 数据目录（数据地图与数据权限） 在DataArts Studio数据目录模块中，您可以查看数据地图，还可以进行数据权限管理。 数据地图 查看工作空间内的数据资产 数据权限 数据权限简介 数据安全 数据安全为数据湖提供数据生命周

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。 当前企业数据面临很多的问题：没有统一的数据标准，各业务系统间数据无法充分共享，关键核心数据无法识别及跨系统无法拉通等。为有效管理企业数据资产，实现数据价值的最大化，急需建立一个完善的数据治理框架体系，为企业数字化转型打下坚实的数据基础。 数据治理方法论是华为数据管理方法论的精

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资源和成本规划 以某行业客户为例，客户的需求为构建全公司统一的数据平台，在数据平台中对数据进行治理，并支撑上层的数据应用。 根据客户现有数据量，以及考虑到增量的数据集成方式、数据入湖入仓的膨胀系数、以及客户对平台性能的要求，设计了以下的资源与成本清单。实际收费应以账单为准： 资源与成本清单

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基本概念、云服务简介、专有名词解释 云数据迁移 CDM：云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是一个高效、易用的批量数据迁移服务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效地提高您数据迁移和集成的效率。

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产品WAR包单机部署 TOMCAT上部署数据治理平台 Weblogic上部署数据治理平台 Tongweb6.1上部署数据治理平台 金蝶10上部署数据治理平台 TAS2.8.5上部署数据治理平台 Docker上部署数据治理平台 父主题： 睿治数据治理平台

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ce、Spark、HQL和SparkSQL等类型的作业。结合华为云数据治理中心DataArts Studio，提供一站式的大数据协同开发环境、全托管的大数据调度能力，帮助用户快速构建大数据处理中心。 通过数据治理中心DataArts Studio，用户可以先在线开发调试MRS H

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方法论产品落地 数据治理方法论已经在华为云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。流程落地是指有一套详细的流程规范（需求、设计、实施、验证、发布等阶段）指导用户使用DataArts Studio开展数据治理工作；功能落地是指DataArts

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Studio和ROMA有什么差异？ 从数据运营方案（数据中台）的数据集成、数据治理以及数据开放三层结构来看，DataArts Studio和ROMA主要差别在于数据治理方面： ROMA作为连接各个系统的管道，对接入数据没有治理和规划的功能。 DataArts Studio支持对接入数据进行结构分析，重

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客户交付数据治理实施和看板建设，参考下表： 表1 交付需求参考 交付类型 交付需求 交付需求描述 数据平台 构建智慧门店数据中台 数据集成（云服务清单） 数据建模和数据开发（业务指标设计） 数据底座设计与实施(智慧门店项目现状调研和需求分析、初版DTRB材料) 数据治理 构建智慧门店数据资产

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以获得更好的推荐结果。 以上功能，我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio，通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下： 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台，在控制台的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧，单击“新建作业”。

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，防止数据泄漏，企业通过完成数据安全诊断与规划，建立数据安全治理的策略、组织架构、制度和流程、技术和工具等，确保信息安全。 数据集成困难，数据全生命周期管理缺失 企业数据集成成本高，数据清洗复杂，通过开展数据治理专业服务工作，打样速赢和实际应用场景落地，华为云原生智能数据湖实现数

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企业版：基于MRS Hive的出租车出行数据治理流程 示例场景说明 步骤1：流程设计 步骤2：数据准备 步骤3：数据集成入湖 步骤4：元数据采集 步骤5：数据架构设计 步骤6：数据开发处理 步骤7：数据质量监控 步骤8：数据资产查看 步骤9：服务退订

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《华为云服务配置说明书》 数据集成调研 数据集成设计 数据集成实施 数据建模设计 《数据治理实施方案HLD》 数据标准设计 数据质量设计 数据指标设计 数据服务设计 《数据治理实施方案HLD》（包含数据治理设计） 数据建模实施 《数据治理实施指南》 《开发规范》 数据标准实施 数据质量实施 《ETL脚本或代码》

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