数据治理中心 DataArts Studio

智能数据湖运营平台 DAYU已

数据治理中心(DataArts Studio)是数据全生命周期一站式开发运营平台,提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能,支持行业知识库智能化建设,支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座,帮助企业客户快速构建数据运营能力。

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    数据治理 BDI DG 更多内容
  • 重点云服务清单

    重点云服务清单 框架 分类 云服务 数据库 关系型数据库 云数据 GaussDB 、GaussDB(for MySQL)、GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Redis)、GaussDB(for Influx)、GaussDB(for Cassandra)

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  • 数据安全概述

    数据安全概述 数据安全以数据为中心,基于数据动态流动场景,构建全链路数据湖安全的解决方案,全方位保障数据湖安全,以此满足不同角色(如数据开发工程师,数据安全管理员,数据安全审计员和数据安全运营人员)对数据安全和 数据治理 的诉求。 图1 DataArts Studio 数据安全框架 资

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  • 方案概述

    论 + 业界的数据治理实践,为企业落地立而不破的数据治理解决方案。 先进的数据基础设施平台:面向数据湖、数据治理数据资产管理、数据应用构建、数据可信流通等数据场景,提供先进、高效、可靠、经济的数据基础实施平台。 图2 业务架构 方案采用云服务的方式部署交付,整体部署架构如下: 图3

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  • 步骤1:流程设计

    需要对哪些数据数据进行脱敏? 本示例需要将 MRS 标准数据出行表脱敏至DWS 仅支持对DWS和MRS数据数据进行脱敏。 需要对哪些数据数据进行水印管理? 本示例不涉及 仅支持对DWS和MRS数据数据进行水印嵌入。 8 数据服务 需要开放哪些数据数据? 收入汇总表 这些数据源一般存

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  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动

    是否需要重新执行任务。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,通过拖拽的方式完成配置。具体操作步骤如下: 登录数据治理中心 DataArts Studio管理控制台,在控制台的左侧导航栏,选择“数据开发 > 作业开发”。 在“工作区”页面的右侧,单击“新建作业”。

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  • 方案概述

    企业在进行数据化转型或数据管理时,存在以下的痛点: 数据不准确,存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据 数据难整合,跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱,关联分析十分困难 数据难溯源,业务数据出现问题时,定位和解读数据要消耗大量的人力和时间 数据不安全,数据存储、传递、使用不合理,造成敏感信息泄露

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  • 方案概述

    数据工程总体框架主要包括数据来源、汇聚治理、融合服务、数据资产目录、数据使用、管理体系等六个方面。 图3 数据工程总体框架 ①数据来源:包括政务部门数据和外部数据,政务部门数据分为存量数据和增量数据,外部数据包括互联网数据、物联网数据和社会数据。 ②汇聚治理:政务部门数据按照七项要求入湖,

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  • DataGovernance,DataGenerate和DataModeling三个目录的作用是什么?

    DataGovernance是从DG同步数据的默认归属目录;DataGenerate是数据生成服务注册数据集的默认目录;DataModeling是数据建模的默认目录。元数据管理(新版本)中创建的模型会放在DataModeling目录下统一管理。 父主题: 数据建模

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  • 实施步骤

    实施步骤 数据治理平台 数据治理实施专业服务 数据应用

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  • 管理标签

    。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 标签管理 > 标签树管理”,进入标签树管理页面。 单击“新增标签”。 编辑标签参数,参数说明如表1所示,编辑完成后,单击“创建”。 表1 编辑标签参数说明 参数名称 参数说明 父标签 为标签选择父标签。

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  • 数据工程实施流程

    数据工程实施流程 本文档介绍如何构建端到端数据处理流程,协助政府进行数据治理,实现政务大数据一体化管理 表1 构建一体化政务大数据平台数据处理端到端流程 序号 类 项目 描述 1 组建专班 首席数据官 首席数据官 业务专员 业务专员 数据专员 数据专员 2 数据架构规划设计 数据调研

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  • 实施步骤

    实施步骤 华为云数据治理平台 数据治理专业服务

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  • 管理维度

    选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 维度管理”,进入维度管理页面。 单击待编辑维度所在行“操作”列的“编辑”。 编辑维度后,单击“更新”。 删除维度 进入运维中心工作台。 在顶部导航栏选择自有服务。 单击,选择“运维 > 监控服务(ServiceInsight)”。

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  • 初始化服务器

    步骤完成数据治理初始化工作。 输入登录网址,如:http://127.0.0.1:8080/edg,进入数据治理 服务器 配置界面 图1 配置界面 勾选同意以上协议,单击“下一步” 图2 下一步 设置工作目录,填写路径后单击检测按钮,保证工作目录可用 单击“下一步”,设置数据库 图3

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  • 数据湖治理平台设计

    作为数据治理的一个核心模块,承担数据治理过程中的数据加工并业务化的功能,提供智能数据规划、自定义主题数据模型、统一数据标准、可视化数据建模、标注数据标签等功能,有利于改善数据质量,有效支撑经营决策。 数据开发 大数据开发环境,降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据

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  • 管理标签

    。 选择左侧导航栏的“运维数据开发 > 数据开发”,进入“数据开发”页面。 单击“数据治理 > 标签管理 > 标签树管理”,进入标签树管理页面。 单击“新增标签”。 编辑标签参数,参数说明如表1所示,编辑完成后,单击“创建”。 表1 编辑标签参数说明 参数名称 参数说明 父标签 为标签选择父标签。

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  • 实施步骤

    activemq安装 MongoDB安装 rocketmq部署 Kafka的安装 其他组件(华为提供) 数据集成平台应用部署 态势感知平台应用部署 组织关联平台应用部署 数据治理平台部署 共享交换平台的部署

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  • 在边缘可用区管理业务资源

    企业主机安全用户指南 数据库安全服务DBSS 数据库安全服务用户指南 云堡垒机CBH 堡垒机 CBH用户指南 数据仓库服务DWS 数据仓库服务DWS管理指南 数据治理中心DataArts Studio 数据治理中心DataArts Studio用户指南 云数据库RDS 云数据库RDS用户指南

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  • 产品价值

    络特征。 高质量标注数据多:通过专业标注工具和专家经验,积累海量标注样本,累计已有1亿条电信标注样本数据。 电信数据治理高效,数据处理效率提升2倍以上 数据属性易理解:集成50000多种属性的数据字典,降低用户使用电信数据门槛。 数据治理效率高:设备采集数据接口标准化,支持多种主流文件的导入和ETL处理。

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  • 使用HetuEngine跨源跨域访问数据源

    添加Hive数据源 添加Hudi数据源 添加ClickHouse数据源 添加GAUSSDB数据源 添加HBase数据源 添加跨集群HetuEngine数据源 添加IoTDB数据源 添加MySQL数据源 使用跨源协同分析流程 参考快速使用HetuEngine访问Hive数据源登录HetuEngine客户端。

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  • 工业数据资产库设计

    工业数据资产库设计 数据治理知识库设计 IDS工业数据确权与交换试点 模具行业数据模型与标准 3C电子行业(PCBA)数据模型与标准 供应链数据治理及入湖开发 IDS可信数据空间 父主题: 工业数据处理基础工具链专题设计

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