单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例，容器1、2为算力显存隔离容器，其分配的算力分别为5%、10%，容器3、4为单显存隔离的容器，则容器1、2分别占用1、2个算力单元，容器3、4共享剩余17个算力单元。此外，当容器2中没有进程

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暂不支持CCE纳管后的GPU加速型实例。 前提条件 已安装GPU驱动，未安装lspci工具的 云服务器 影响GPU掉卡事件的上报。 如果您的弹性云 服务器 未安装GPU驱动，请参见GPU驱动概述安装GPU驱动。 安装GPU驱动需使用默认路径。 GPU驱动安装完后，需重启GPU加速型实例，否则可能

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请确保请求GPU卡数，小于容器集群中最大GPU节点剩余数大小。 options 否 Struct gpu的配置参数，参数说明请参见表3。 例如： options: gpu-type: nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB gpu-driver:

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成功申请到GPU资源 紧急 获取GPU信息失败 边缘节点配置GPU使能时，查询GPU信息失败 成功查询到GPU信息 紧急 AK/SK无效 EdgeHub连续10次分发临时AK/SK，检测到过期或者状态异常 EdgeHub成功分发临时AK/SK 重要 应用重启 应用容器异常重启 无需清除

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Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorflow的图像分类为示例，演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。

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ker logs {容器id}查看归类结果，可以看到结果：tabby cat。 使用GPU 创建一个普通job，镜像输入第三方镜像bvlc/caffe:gpu，设置对应的容器规格。 启动命令添加python /home/caffeEx00_GPU.py。 挂载刚刚导入的OBS存储盘：

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cce_gpu_memory_total gpu显存总量 cce_gpu_memory_free gpu显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used gpu bar1 内存使用量 cce_gpu_bar1_memory_total gpu bar1 内存总量 cce_gpu_clock gpu时钟频率

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:8之间 一个Pod内最多支持5个容器，单个容器最小配置是0.25核、0.2GB，最大同容器实例的最大配置 Pod中所有容器和InitContainer（启动容器）规格中的request和limit相等 详情请参见Pod规格计算方式。 GPU加速型Pod提供NVIDIA Tesla

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方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。 在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。 单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。 然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系统

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收费，计费规则请参见产品价格详情。 对于Pod中只有一个容器能使用GPU，如果您的Pod中有个多个容器，您可以通过“开启GPU”这个开关选择哪个容器使用GPU。 您还可以为容器做如下高级设置： 存储：支持挂载持久化卷到容器中，以实现数据文件的持久化存储，当前支持云硬盘存储卷、文件

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XGPU共享技术是华为云基于内核虚拟GPU开发的共享技术。XGPU服务可以隔离GPU资源，实现多个容器共用一张显卡，从而实现业务的安全隔离，提高GPU硬件资源的利用率并降低使用成本。 XGPU共享技术架构 XGPU通过自研的内核驱动为容器提供虚拟的GPU设备，在保证性能的前提下隔离显存

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能够更加便捷地连接容器和主机，在性能上会优于Overlay的隧道封装。 Underlay模式是借助驱动程序将节点的底层网络接口直接暴露给容器使用的一种网络构建技术，享有较高的性能，较为常见的解决方案有IP VLAN等。 图2 不同节点上的Pod通信 以上就是容器网络底层视图，后面

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容器审计 容器审计概述 查看容器审计日志 父主题： 安全运营

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容器舰队 集群加入容器舰队 集群移出容器舰队 注册容器舰队 删除容器舰队 获取单个容器舰队 向容器舰队中添加集群 更新容器舰队描述信息 更新容器舰队关联权限策略 更新容器舰队的联邦对应的zone 获取容器舰队列表 启用容器舰队联邦 关闭容器集群联邦 查询联邦开启进度 创建联邦网络连接并下载联邦kubeconfig

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容器监控 容器监控和组件监控的区别在于所监控的对象不同。组件监控是全量监控，监控对象为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建的应用，或直接在E CS 或BMS上部署的组件。容器监控的对象仅为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建的应用。详细操作请参见组件监控。

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容器镜像 查询swr镜像仓库镜像列表 镜像仓库镜像批量扫描 本地镜像列表查询 查询镜像的漏洞信息 漏洞对应cve信息 从SWR服务同步镜像列表 查询镜像安全配置检测结果列表 查询镜像指定安全配置项的检查项列表 查询镜像配置检查项检测报告 父主题： API说明

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Web容器 Web容器监控项可以对Web容器的访问进行监控，可以监控的Web容器包含Tomcat等类型。本章节主要对查看Tomcat监控进行介绍。 操作步骤 登录AOM 2.0控制台。 在左侧导航栏选择“应用监控 > 组件列表”，进入组件列表页面。 在左侧“快速筛选”栏中，选择“区域”、“应用”以及“技术栈”。

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容器设置 在什么场景下设置工作负载生命周期中的“停止前处理”？ 在同一个命名空间内访问指定容器的FQDN是什么？ 健康检查探针（Liveness、Readiness）偶现检查失败? 如何设置容器umask值？ CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？ 父主题： 工作负载

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容器存储 集群挂载存储卷声明时，需要集群提供商具备存储类（StorageClass）功能，以实现存储卷的动态创建。您可前往集群控制台的“存储”页面，在“存储类”页签下查看集群支持的存储类。更多StorageClass相关内容，请参见存储类。 创建存储卷声明 登录集群控制台。 在左

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（推荐）GPU加速型实例自动安装GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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创建GPU虚拟化应用 本文介绍如何使用GPU虚拟化能力实现算力和显存隔离，高效利用GPU设备资源。 前提条件 已完成GPU虚拟化资源准备。 如果您需要通过命令行创建，需要使用kubectl连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 约束与限制 init容器不支持进行GPU虚拟化。

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