如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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工作负载异常：GPU节点部署服务报错 问题现象 在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题： 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务，有2个是能正常访问的，其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内 在

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gpuDriver gpu-driver 515.65.01（推荐） 510.47.03 470.182.03 470.57.02 无约束 GPU 用于升级、回滚gpu驱动，插件依赖gpu-beta版本。 ccePlugin gpu-beta 2.6.4（推荐） v1.28.* GPU 支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件。

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请确保请求GPU卡数，小于容器集群中最大GPU节点剩余数大小。 options 否 Struct gpu的配置参数，参数说明请参见表3。 例如： options: gpu-type: nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB gpu-driver:

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在1:2至1:8之间。 Pod的容器 一个Pod内最多支持5个容器。 Pod中所有容器和InitContainer（启动容器） 两者规格中的request和limit相等。 Pod规格计算详情请参见Pod规格计算方式。 InitContainer是一种特殊容器，在 Pod 内的应用容器启动之前运行。

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alloc()等。 受GPU虚拟化技术的限制，容器内应用程序初始化时，通过nvidia-smi监测工具监测到的实时算力可能超过容器可用的算力上限。 节点上开启了GPU虚拟化且有多张GPU卡时，如果GPU资源不足，不支持抢占其他Pod的GPU资源。 创建GPU虚拟化应用 通过控制台创建

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单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例，容器1、2为算力显存隔离容器，其分配的算力分别为5%、10%，容器3、4为单显存隔离的容器，则容器1、2分别占用1、2个算力单元，容器3、4共享剩余17个算力单元。此外，当容器2中没有进程

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Kubernetes是一个强大的开源容器编排平台，可在云端或物理 服务器 上部署、扩展和管理容器化应用程序。为了在机器上成功安装Kubernetes，需要按照以下步骤： 安装nvidia-driver：nvidia-driver是NVIDIA官方提供的GPU驱动程序，它为使用NVIDIA GPU的计算机提供

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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安装并配置GPU驱动 背景信息 对于使用GPU的边缘节点，在纳管边缘节点前，需要安装并配置GPU驱动。 IEF当前支持Nvidia Tesla系列P4、P40、T4等型号GPU，支持CUDA Toolkit 8.0至10.0版本对应的驱动。 操作步骤 安装GPU驱动。 下载GPU驱动，推荐驱动链接：

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GPU节点驱动版本 选择GPU节点驱动版本 CCE推荐的GPU驱动版本列表 手动更新GPU节点驱动版本 通过节点池升级节点的GPU驱动版本 父主题： GPU调度

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GPU实例故障处理流程 GPU实例故障处理流程如图1所示，对应的操作方法如下： CES监控事件通知：配置GPU的CES监控后会产生故障事件通知。 故障信息收集：可使用GPU故障信息收集脚本一键收集，也可参考故障信息收集执行命令行收集。 GPU实例故障分类列表：根据错误信息在故障分类列表中识别故障类型。

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Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。本文将演示在云容器实例中创建GPU类型的负载，以tensorflow的图像分类为示例，演示在容器中直接使用GPU训练一个简单的神经网络。

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（推荐）自动安装GPU加速型E CS 的GPU驱动（Windows） 操作场景 在使用GPU加速型实例时，需确保实例已安装GPU驱动，否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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请输入存储卷的子路径，将存储卷中的某个路径挂载至容器，可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如：tmp，表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读：只能读容器路径中的数据卷。 读写：可修改容器路径中的数据卷，容器迁移时新写入的数据不会随之迁移，会造成数据丢失。

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容器舰队 集群加入容器舰队 集群移出容器舰队 注册容器舰队 删除容器舰队 获取单个容器舰队 向容器舰队中添加集群 更新容器舰队描述信息 更新容器舰队关联权限策略 更新容器舰队的联邦对应的zone 获取容器舰队列表 启用容器舰队联邦 关闭容器集群联邦 查询联邦开启进度 创建联邦网络连接并下载联邦kubeconfig

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容器监控 容器监控和组件监控的区别在于所监控的对象不同。 组件监控是全量监控，监控对象为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建的应用，或直接在ECS或BMS上部署的组件。 容器监控的对象仅为通过CCE部署的工作负载、通过ServiceStage创建的应用。 组件监控详细操作请参见：组件监控。

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能够更加便捷地连接容器和主机，在性能上会优于Overlay的隧道封装。 Underlay模式是借助驱动程序将节点的底层网络接口直接暴露给容器使用的一种网络构建技术，享有较高的性能，较为常见的解决方案有IP VLAN等。 图2 不同节点上的Pod通信 以上就是容器网络底层视图，后面

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容器设置 在什么场景下设置工作负载生命周期中的“停止前处理”？ 在什么场景下，容器会被重建？ 在同一个命名空间内访问指定容器的FQDN是什么？ 健康检查探针（Liveness、Readiness）偶现检查失败? 如何设置容器umask值？ CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的？

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容器审计 容器审计概述 查看容器审计日志 父主题： 安全运营

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容器存储 集群挂载存储卷声明时，需要集群提供商具备存储类（StorageClass）功能，以实现存储卷的动态创建。您可前往集群控制台的“存储”页面，在“存储类”页签下查看集群支持的存储类。更多StorageClass相关内容，请参见存储类。 创建存储卷声明 登录集群控制台。 在左

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