GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    容器共享性GPU 更多内容
  • workflow

    请确保请求GPU卡数,小于容器集群中最大GPU节点剩余数大小。 options 否 Struct gpu的配置参数,参数说明请参见表3。 例如: options: gpu-type: nvidia.com/gpu-tesla-v100-16GB gpu-driver:

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  • 监控GPU资源指标

    cce_gpu_memory_used GPUGPU显存使用量 cce_gpu_memory_total GPUGPU显存总量 cce_gpu_memory_free GPUGPU显存空闲量 cce_gpu_bar1_memory_used GPUGPU bar1

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  • GPU设备显示异常

    是,该驱动版本与镜像可能存在兼容性问题,建议更换驱动版本,操作指导,请参考安装GPU驱动。 否,请执行下一步。 请尝试重启 云服务器 ,再执行nvidia-smi查看GPU使用情况,确认是否正常。 如果问题依然存在,请联系客服。 父主题: GPU驱动故障

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  • 工作负载异常:GPU节点部署服务报错

    工作负载异常:GPU节点部署服务报错 问题现象 客户在CCE集群的GPU节点上部署服务出现如下问题: 容器无法查看显存。 部署了7个GPU服务,有2个是能正常访问的,其他启动时都有报错。 2个是能正常访问的CUDA版本分别是10.1和10.0 其他服务CUDA版本也在这2个范围内

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  • 如何配置Pod使用GPU节点的加速能力?

    如何配置Pod使用GPU节点的加速能力? 问题描述 我已经购买了GPU节点,但运行速度还是很慢,请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1: 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉,以便GPU插件驱动能够正常安装,同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的集

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  • 容器resource资源

    容器resource资源 CPU配额 申请:容器需要使用的最小CPU值 限制:允许容器使用的CPU最大值 参数名 取值范围 默认值 是否允许修改 作用范围 cpu 0.01-2000 0.25 允许 - 内存配额 申请:容器需要使用的内存最小值 限制:允许容器使用的内存最大值 参数名

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  • XGPU算力调度示例

    单显存隔离的容器共享算力显存隔离的容器分配后剩余的GPU算力。以max_inst=20为例,容器1、2为算力显存隔离容器,其分配的算力分别为5%、10%,容器3、4为单显存隔离的容器,则容器1、2分别占用1、2个算力单元,容器3、4共享剩余17个算力单元。此外,当容器2中没有进程

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  • 使用GPU虚拟化

    单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。 init容器不支持使用GPU虚拟化资源。 GPU虚拟化支持显存隔离、显存与算力隔离两种隔离模式。单个GPU卡仅支持调度同一种隔离模式的工作负载。 使用GPU虚拟化后,不支持使用Autoscaler插件自动扩缩容GPU虚拟化节点。 XGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式申请显存,即调用CUDA

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速 服务器 时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 通过动态存储卷使用对象存储

    请输入存储卷的子路径,将存储卷中的某个路径挂载至容器,可以实现在单一Pod中使用同一个存储卷的不同文件夹。如:tmp,表示容器中挂载路径下的数据会存储在存储卷的tmp文件夹中。不填写时默认为根路径。 权限 只读:只能读容器路径中的数据卷。 读写:可修改容器路径中的数据卷,容器迁移时新写入的数据不会随之迁移,会造成数据丢失。

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  • 定时任务(CronJob)

    参见产品价格详情。 对于GPU加速型Pod(仅GPU型命名空间下才可以选择),Pod中只有一个容器能使用GPU,如果您的Pod中有多个容器,您可以通过开启GPU这个开关选择哪个容器使用GPU。 您还可以为容器做如下高级设置: 存储:支持挂载持久化卷到容器中,以实现数据文件的持久化

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  • (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows)

    (推荐)GPU加速型实例自动安装GPU驱动(Windows) 操作场景 在使用GPU加速型实例时,需确保实例已安装GPU驱动,否则无法获得相应的GPU加速能力。 本节内容介绍如何在GPU加速型Windows实例上通过脚本自动安装GPU驱动。 使用须知 如果GPU加速型实例已安装G

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  • 容器舰队

    容器舰队 舰队开通联邦校验失败,或者联邦开通后添加集群校验失败,如何解决? 集群联邦升级前检查不通过,如何排查错误? 将已接入联邦且状态异常的集群移出舰队失败,如何解决? 集群加入联邦失败,如何解决? 联邦管理面创建HPA后分发到成员集群失败,如何解决? 部署Nginx Ingress后状态为未就绪,如何解决?

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  • 组合容器

    组合容器 需要多个控件共同展示一组数据时并且需要组成一个大的控件展示时,组合容器支持此场景下的数据分析。 前提条件 已开通DataArts Insight服务。 操作步骤 在仪表板导航栏单击,新建组合容器。 设置组合容器的样式,参考表1设置。 表1 组合容器样式参数 参数 说明 卡片标题

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  • 容器指纹

    容器指纹 采集容器资产指纹 查看容器资产指纹 父主题: 资产管理

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  • Web容器

    Web容器 Web容器监控项可以对Web容器的访问进行监控,可以监控的Web容器包含Tomcat等类型。本章节主要对查看Tomcat监控进行介绍。 查看Web容器 登录管理控制台。 单击左侧,选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”,进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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  • 容器舰队

    容器舰队 容器舰队概述 管理容器舰队 管理未加入舰队的集群

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  • 容器组

    容器容器组(Pod)是Kubernetes中最小的可部署单元。一个Pod(容器组)包含了一个应用程序容器(某些情况下是多个容器)、存储资源、一个唯一的网络IP地址、以及一些确定容器该如何运行的选项。Pod容器组代表了Kubernetes中一个独立的应用程序运行实例,该实例可能

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  • 容器设置

    容器设置 容器基本信息 设置容器规格 设置容器生命周期 设置容器健康检查 设置环境变量 配置工作负载升级策略 配置调度策略(亲和与反亲和) 配置调度与差异化 父主题: 工作负载

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  • 容器存储

    容器存储 存储概述 挂载本地存储 挂载存储卷 创建存储卷声明 父主题: 集群联邦

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  • 容器洞察

    容器洞察 通过helm部署pod的yaml文件后,AOM无法检测到工作负载

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